研究成果


科技大擂台「與AI對話」- 台大人工智慧中心表現優異

科技大擂台「與AI對話」

中文博大精深,是全世界最難學習的語言之一。「科技大擂台與AI對話」以擂台賽方式設定重大挑戰課題,帶動全民親近AI,並建立可供國內產學研學習訓練用的數據庫。臺灣大學電資學院師生(李宏毅教授)獲得第1名,華碩電腦達文西實驗室(intellection)獲得第2名,中央研究院詞庫小組(馬偉雲教授 ) 獲得第3名。

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AI跨域交流觀摩會-台大人工智慧中心表現優異

AI跨域交流觀摩會

科技部為了促進四個人工智慧創新研究中心之交流,108年1月4日於成大舉辦第一場「AI跨域交流觀摩會」,台大人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心榮獲綜合表現獎前三名,依序為徐宏民教授團隊、黃升龍教授團隊、以及李祈均教授團隊。李祈均教授團隊同時獲得最佳展示獎第三名。

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Approximating Human Perception via Multimodal Data Streams

Center for Dataset Sharing and Collaborative Research

Images, videos, audio, 3D point clouds (from LiDAR or RGB-D), etc., are major data types nowadays essential for disruptive opportunities in domains such as entertainment, security, healthcare, manufacturing, etc. Such multimodal data streams bring rich and diverse aspects for sensing the real world and being able to approximate human cognitive capabilities for further manipulations.

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臺大人工智慧中心讓紅綠燈變聰明 新竹光復路停等次數狂減三成

智慧服務

計畫主持人中研院廖弘源所長:在科技部臺灣大學人工智慧中心(aintu)的團隊運用AI技術,沒日沒夜發展出「智慧交通」系統,該技術已使用於高雄市、台南市、嘉義縣市等地,車輛平均停等次數減少了30%,減少行車時間3分鐘。AI是未來10年全世界投入的重點科技,MOST補助臺灣大學人工智慧中心後,該中心開發並提出「城市車流解決方案」,與義隆電子集團旗下的一碩科技合作,以人工智慧運算的「交通號誌時制重整技術」,加上「智慧影像車流分析」幫助本土、並進軍國際!

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Taiwan Patent on AI Pathological Voice Detection System

Speech Recognition, 智慧醫療

計畫主持人方士豪教授:帶領團隊發表「AI嗓音偵測系統」,本系統結合亞東醫院耳鼻喉科嗓音資料庫,收集超過1,000名病患聲音,透過大數據歸納分析,民眾只要對麥克風發音持續一秒就能推判是否有罹癌、聲帶結節、息肉、囊腫等8種病徵,目前已經獲得臺灣專利,也正在申請中國大陸和美國的專利許可。

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中心研究成果豐碩

Contribution

中心研究成果豐碩,至2018年12月底為止,人工智慧技術子中心轄下計畫研究團隊,共發表40篇國際期刊論文、157篇國際會議論文、以及3本人工智慧專書。其中包括頂級國際會議論文有4篇CVPR, 4篇IJCAI, 5篇SIGGRAPH, 2篇ACL, 6篇WWW, 1篇SIGIR, 2篇AAAI以及1篇NIPS等。
全幅健康照護子中心轄下計畫研究團隊,共發表49篇國際期刊論文、60篇國際會議論文、2項國內專利申請、參加1項國際級競賽及舉辦2項國際級AI黑客松比賽,所發表的國際期刊多為SCI知名期刊。

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Share 2 AI Tools to the World

Dataset Release

共同計畫主持人古倫維研究員與中心主任陳信希教授:分別分享了相關工具給全世界的AI工作者1. CSentiPackage:Chinese Setiment analysis Package 中文情感分析套件 http://academiasinicanlplab.github.io/2. CISA: Chinese Information Structure Analysis for Scientific Writing 中文結構分析工具

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World's #1 in Disguised Faces in the Wild

競賽

計畫主持人徐宏民教授:在世界頂級電腦視覺會議所舉辦的偽裝人臉辨識競賽 "Disguised Faces in the Wild (CVPR 2018 Competition)"獲得世界第一的殊榮!

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SSR-Net for Age Estimation (IJCAI 2018)

Image Processing

計畫共同主持人莊永裕教授,提出新的人臉影像年紀估測模型,與最好的模型差距0.5歲,但參數不到其1/1000,模型參數僅0.3MB,非常適合於嵌入式系統,成果發表於頂級人工智慧國際會議 IJCAI 2018。

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Share 3 ML Datasets to the World

Dataset

計畫主持人徐宏民教授與計畫共同主持人李宏毅教授:分別分享了2個及1個資料集給全世界的AI工作者1. DroneViewBI: Drone-View Building Identification 無人機建物識別 https://jacky82226.github.io/DVBI/2. NetiLook: Netizen-Style Commenting on Fashion Photos4 鄉民式服裝照片聊天機器人 https://mashyu.github.io/NSC/3. A New Listening Comprehension Task: SpokenSQuAD 聽力理解 https://github.com/chiahsuan156/Spoken-SQuAD

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