Activity – 人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心

臺大AI中心協辦「第37屆 ROCLING 2025 學術會議」

2025-11-20/in Activity

臺大AI中心協辦「第37屆 ROCLING 2025 學術會議」

📌日期：2025.11.20~2025.11.22
📌地點：臺灣大學學新館

ROCLING 2025 官網： https://rocling2025.aclclp.org.tw/

臺大 AI 中心於【114年臺灣人工智慧卓越中心成果交流會】展出研究成果

2025-07-21/in Activity

臺大 AI 中心於【114年臺灣人工智慧卓越中心成果交流會】展出研究成果

📌日期：2025.07.21
📌地點：臺灣大學霖澤館

臺大 AI 中心於【114年臺灣人工智慧卓越中心成果交流會】以海報及現場動態展示方式，展出研究成果。

成果海報連結

議程：

照片：

上圖：臺大AI中心研究團隊說明研究成果

上圖：臺大AI中心於成果交流會展出的研究成果

臺大AI中心主辦Taiwan AI Academic Forum 2025 臺灣AI學術論壇

2025-07-01/in Activity

Taiwan AI Academic Forum 2025 臺灣AI學術論壇

📌日期：2025.08.21 ~ 2025.08.22

📌地點：臺灣大學霖澤館國際會議廳

📌EDM連結

本活動由臺灣大學AI中心 (AINTU) 主辦，於 8/21 (週四)~8/22 (週五) 假臺灣大學校總區霖澤館國際會議廳舉辦。為使更多教師與學生能夠參與，活動採用現場與線上直播同步進行 (需事先報名核准)。本次邀請多位 Google 專家專程來台與臺灣學者進行演講與座談，活動現場安排深度交流時段。

為加強學生與講者互動，活動特別規劃線上 slido Q&A，以及兩場現場 networking 時段，讓學生能直接與講師們認識交流。

主題：Challenges and Solutions of Future AI World

Google 講者：Jason Ma, Ed Chi, Heng-Tze Cheng, Yunhsuan Sung, Shuo-Yiin Chang, Ming-Hsuan Yang, Kuang-Huei Lee

臺灣講者：陳祝嵩, 孫紹華, 陳縕儂, 王建堯

活動吸引近 500位報名參加 (現場+線上)，參加者現場與講者 QA 互動非常踴躍，成效極佳。

照片：

上圖：大合照

上圖：會議現場

上圖：Open Networking 自由交流

活動採取實體與線上直播同步進行，均須事前報名核准通過後始得參加。

活動時間：2025.8.21(四)-8.22(五)
活動地點：國立臺灣大學法律學院霖澤館國際會議廳 (採實體與線上同時進行)
報名連結：報名已截止
活動議程：請點選連結

活動詳情

聯絡方式：

臺大 AI 中心 (AINTU)

臺灣大學人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心

賴小姐 aintu@ntu.edu.tw

注意事項

1. 報名期間：自 8月8日起開放報名至 8月18日截止。

2.不論實體參加或線上參加皆需事前報名通過審核，以主辦單位寄發之報到通知為準。

3.實體座位有限，本活動將以大學教師、學生、研究人員為優先。若人數超過座位限制，寄發通知時將轉為線上參加。於活動2日前以報名之 E-mail 寄發報到通知 (或線上參加連結)。無實體報到通知者，請勿前來將無法入場。

4.活動若有任何臨時變動，將於台大AI中心官網以及本網站公告，恕不各別通知。

5.主辦單位保有最終修改、變更、活動解釋及取消本活動之權利。

主辦單位：

配合國科會 Kiss Science 活動，臺大AI中心展出「適用於智慧服務的可信賴AI先進技術研究」計畫成果

2024-09-05/in Activity

配合國科會 Kiss Science 活動，臺大AI中心展出「適用於智慧服務的可信賴AI先進技術研究」計畫成果

📌日期：2025.10.26
📌地點：臺灣大學德田館

「場域簡介2030 年的臺灣，將是一個科技創新飛速發展，社會和諧包容，環境具永續性的世界。我們正朝著這個美好願景邁進，而「適用於智慧服務的可信賴 AI 先進技術研究」計畫，正是這一願景的重要推動力量！

這個計畫以樂活社會和普惠科技為主要方向，致力於開發各種可信賴的 AI 先進技術，讓這些技術在智慧服務中廣泛應用，帶給我們更美好的生活。這個計畫不僅僅是一個技術研究，它包含了三個超酷的研究群，讓我們來一探究竟：

1.機器學習研究群

2.多媒體處理研究群

3.人本計算研究群

這個計畫的終極目標，是讓 AI 技術變得更加可信賴，讓我們每個人都能享受到智慧服務帶來的便利與快樂。想像一下，一個無所不在的智慧服務網絡，無論是在家庭、工作還是公共場所，都能夠提供你所需要的服務，這就是我們的未來！

本次展出六個研究項目成果，以定時導覽、海報解說及現場操作展示方式進行。參加者約40人。

照片：

上圖：活動現場

上圖：研究團隊成員為現場民眾進行導覽

上圖：研究團隊成員與所有參加民眾大合照

一年一度的kiss Science—科學開門，青春不悶又來囉！
📅Kiss Science—科學開門，青春不悶
✦10/5(六)~11/3(日)連續5個周休假期
✦124扇科學大門，周周接力開啟，讓你驚呼連連!
✦45個場域全新開箱，等你來探奇!

臺大人工智慧研究中心將現場展出技術demo及導覽
📌展覽時間：10/26（六）10:00 ~ 16:00 不分場次，自由參觀
📌現場實體導覽：14:00 ~ 14:30(請先線上報名)
📌報名連結：報名已截止

📌Kiss Science 2024活動官網，詳參

Google AI Academic Forum 2024

2024-07-12/in Activity

📌日期：2024.07.24 ~ 2024.07.26
📌地點：臺灣大學應用力學館國際會議廳 (因遭遇颱風臨時改為線上) & 成功大學迅電機系慧講堂 (7/26)

自從2018年開始，Google 每年與臺灣大學舉辦「AI 創新研究營」，邀請Google 的學者與臺灣的教授與學生分享最新AI領域的研究，協助培育在地人才並與世界接軌。為讓更多師生能參加，今年擴大舉行，並改名為 Google AI Academic Forum (AI 學術論壇)，由臺灣大學與成功大學共同舉辦兩個場次，在臺北與臺南以實體活動方式進行。

今年的主題是生成式AI (Generative AI)、以及多模態大模型 (Multi-modality Large Foundation Models)。邀請 7 位 Google 大型模型研發團隊專家來臺，以及8位台灣學者，進行專題演講與座談，並與臺灣學研團隊分享與交流。

原定3天實體活動，因遭遇颱風，臨時改為線上。儘管改為線上，三天仍有逾600位參加，參加者在線上與講者互動非常踴躍，成效極佳。

活動花絮請見連結

議程 Google AI Academic Forum 2024

臺北場 7/24 (三)

時間

主題

來賓/講者

09:30

｜

09:45

開幕

國科會陳炳宇副主委

Google ChromeOS 研發總經理馬大康博士 (Jason Ma)

Google DeepMind 傑出科學家紀懷新博士 (Ed Chi)

成功大學謝孫源國際長

臺灣大學廖婉君副校長

09:45

｜

10:05

AI For Everyone

Jason Ma (馬大康)

Engineering Director

ChromeOS, Google

10:05

｜

10:45

The LLM (Large Language Model) Revolution: History, Development, and Implications

Ed Chi (紀懷新)

Distinguished Scientist

Google DeepMind

10:45

｜

11:25

Think, Act, Improve: What’s After Next-token Prediction in AI?

Heng-Tze Cheng (鄭恆之)

Research Director

Google DeepMind

11:25

｜

12:05

TAIDE: The Localization of LLMs for Taiwan

Hen-Hsen Huang (黃瀚萱)

Assistant Research Fellow

Academia Sinica

12:05

｜

13:10

Lunch Break

13:10

｜

13:30

Google Research Solutions & University Relations in Taiwan

Aimin Zhu (朱愛民)

Head of East Asia Research Solutions & University Relations, Google

13:30

｜

14:10

Challenges of Applied ML

(In English)

Jack Nikodem

Senior Staff Research Engineer

Google

14:10

｜

14:50

From Bots to Buddies: Advancing LLMs to Be More Human-Like

Yun-Nung Vivian Chen (陳縕儂)

Associate Professor

National Taiwan University

14:50

｜

15:30

Break & Networking

15:30

｜

16:10

Multimodal LLM: Audio and Vision

Shuo-yiin Chang (張碩尹)

Senior Staff Research Scientist

Google DeepMind

16:10

｜

16:50

Panel discuss & QA (in Mandarin)

LLM and multimodal LLM Technology Trend and Challenges

Panelist: Ed Chi, Heng-Tze Cheng, Shuo-yiin Chang, Yun-Nung Vivian Chen, Hen-Hsen Huang
Moderator: Lun-Wei Ku(古倫維) Research Fellow, Academia Sinica

臺北場7/25 (四)

時間	主題	來賓/講者
09:30 ｜ 10:10	LLM for Retrieval and Ranking	Yunhsuan Sung (宋雲軒) Principal Scientist Google DeepMind
10:10 ｜ 10:50	Toward Real-Time Generalist Computer Vision Model	Chien-Yao Wang (王建堯) Assistant Research Fellow Academia Sinica
10:50 ｜ 11:30	Can A Generative model Perform Prediction?	Shou-De Lin (林守德) Professor National Taiwan University
11:30 ｜ 12:10	Panel discuss & QA (in Mandarin) Generative Model for Different Modalities, From The Aspects of Text, Images, and Speeches	Panelist: Yunhsuan Sung, Chien-Yao Wang, Shou-De Lin Moderator: Chi-Chun Lee (李祈均) Professor, National Tsing Hua University
12:10	End

臺南場 7/26 (五) 活動議程：

09:30

｜

09:45

Welcome

09:45

｜

10:25

Keynote: The LLM (Large Language

Model) Revolution: History,

Development, and Implications

Ed Chi (紀懷新)

Distinguished Scientist

Google DeepMind

10:25

｜

11:05

Think, Act, Improve: What’s After Next-token Prediction in AI?

Heng-Tze Cheng (鄭恆之)

Research Director

Google DeepMind

11:05

｜

11:45

Kuwa: An Open Source Platform for GenAI Application Development and Deployment

Chun-Hsin Wu (吳俊興)

Associate Professor

National University of Kaohsiung

11:45

｜

12:25

Challenges of Applied ML

(In English)

Jack Nikodem

Senior Staff Research Engineer

Google

12:25

｜

13:30

Lunch Break

13:30

｜

14:10

Green Life with AI

Kun-Ta Chuang (莊坤達 )

Associate Professor

National Cheng Kung University

14:10

｜

14:50

Multimodal LLM: Audio and Vision

Shuo-yiin Chang (張碩尹)

Senior Staff Research Scientist

Google DeepMind

14:50

｜

15:30

Break & networking

15:30

｜

16:10

LLM for Retrieval and Ranking

Yunhsuan Sung (宋雲軒)

Principal Scientist

Google DeepMind

16:10

｜

16:50

Panel discuss & QA (in Mandarin)
LLM and Multimodal LLM Technology Trend and Challenges

Panelist: Ed Chi, Yunhsuan Sung, Shuo-yiin Chang and Chun-Hsin Wu

Moderator: Hung-yu Kao, National Cheng Kung University

講者介紹

✏️臺北場

活動日期：2024年7月24日 (三) ~ 7月25日(四)

臺北場報名請點擊此處 👈(報名已截止)

聯絡人：臺大AI中心／賴小姐
laichiling@ntu.edu.tw

✏️臺南場

活動日期：2024年7月26日 (五)

臺南場報名請點擊此處👈(報名已截止)

聯絡人：成大電資學院／李小姐
michelle.hyk99@gmail.com

★注意事項：

1.本次論壇主要以中文進行，部分場次以英文進行。

2.本活動採審核制，報名完成不表示錄取，活動前三天將以E-mail寄發參加通知

★【7/31問卷抽獎名單】

感謝大家參與參與Google AI Academic Forum 2024並且填寫問卷，

以下為問卷抽獎名單得主，請以下10位得主確認是否收到確認信件，如果沒有收到請檢查看看垃圾信件

(以下名單為隨機排序)

1.黃●豪 r1194404●@ntu.edu.tw

2.李●宸 mark.pc.le●@gmail.com

3.張●君 pcchang.cs0●@nycu.edu.tw

4.時●澔 howardshih61703●@gmail.com

5.許●瑀 t11236803●@ntut.org.tw

6.周●揚 we7ya7●@gapp.nthu.edu.tw

7.Jing-● Huang jing0en0huan●@gmail.com

8.方●增 joycefang121●@gmail.com

9.王●鈞 dylan9101102●@gmail.com

10.藍●珊 r08b4600●@gmail.com

★【7/24活動公告】

● 7/25活動改為線上進行，議程不變，請用以下連結準時參加👉meet.google.com/sys-uomk-sfw

●7／26臺南場改為線上舉行，將各別發送郵件通知參加者。

★【7/24活動公告】

感謝大家今天(7/24)參與活動~

歡迎大家填寫問卷，告訴中心您的想法和建議，問卷連結如下

👉 https://forms.gle/PQivd7gGaD7MovME7

★7/22重要公告7/24(三)Google AI Academic Forum 2024改為線上舉行

因凱米颱風來襲，經行政院人事行政總處公布臺北市7/24(三)停班停課，7/24(三)Google AI Academic Forum 2024改為線上舉行，敬請錄取者使用信箱寄送的連結參與。

*若行政院人事行政總處於7/25-7/26也公布停班停課，後續也將以信件通知線上參加連結

★7/22重要公告因颱風凱米可能登陸台灣，若公布停班，活動將改為線上舉辦，活動連結將寄發給錄取者，敬請各位注意中心公告！

★7/22更新：感謝大家熱烈報名Google AI Academic Forum 2024！錄取通知已於7/22寄發，請檢查註冊郵件信箱是否收到

★7/19更新：本活動將於 7/22(週一) 上午10:00截止報名, 7/22 E-Mail通知錄取。

自從2018年開始，Google 每年與臺灣大學舉辦「AI 創新研究營」，邀請Google 的學者與臺灣的教授與學生分享最新AI領域的研究，協助培育在地人才並與世界接軌。為讓更多師生能參加，今年擴大舉行，並改名為 Google AI Academic Forum (AI 學術論壇)，由臺灣大學與成功大學共同舉辦兩個場次，在臺北與臺南以實體活動方式進行。今年的主題是生成式AI (Generative AI)、以及多模態大模型 (Multi-modality Large Foundation Models)。邀請 Google 大型模型研發團隊專家來台，與臺灣學研團隊分享與交流。活動內容將安排專家演講、座談、與聽眾問答、以及自由交流討論等方式。

主辦單位：

臺灣大學人工智慧研究中心 (AINTU)

成功大學電機資訊學院

贊助：Google

臺大 AI 中心於【臺灣AI卓越中心113年成果交流會】展出研究成果

2024-07-04/in Activity

臺大 AI 中心於【臺灣AI卓越中心113年成果交流會】展出研究成果

📌日期：2024.07.04
📌地點：政大公企中心

臺大 AI 中心於【臺灣AI卓越中心113年成果交流會】以海報及口頭簡報方式，展出研究成果。

成果海報連結

照片：

上圖：成果交流會臺大AI中心展示攤位

上圖：AINTU中心陳信希主任進行說明計畫成果

上圖：計畫團隊成員王建堯副研究員說明計畫成果

上圖：成果交流會臺大AI中心展示成果

AANTUM visiting

2024-03-07/in Activity

Alumni Association of National Taiwan University, Malaysia (AANTUM) visiting

Time：2024/3/1

Location：NTU Department of Computer Science and Information Engineering

臺灣大學馬來西亞校友會於2024年3月1日率團拜訪母校，訪團人數共約15人，包括中學生10名(具程式設計競賽優勝能力)，隨團的團員5人(中學老師及校友會會長、副會長、秘書及理事)。此次目的為讓中學生接觸前沿科技及拓展視野並體驗大學校園文化，為未來來臺大唸書增加可能性。台大AI中心(AINTU) 與台大資訊系3個實驗室共同接待。

包括 NLP Lab, AI^2 Lab, 與 MIR Lab。

照片：

上圖：臺大資工系陳祝嵩主任致詞

上圖：長官合照

上圖：大合照

上圖：贈送紀念品

主辦單位：

人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心

國立臺灣大學資訊工程學系

自然語言處理實驗室 (NTU NLP Lab)

AI 應用與整合研究室 (AI^2 Lab)

多媒體資訊檢索實驗室 (MIR Lab)

2023 Kiss Science

2023-10-19/in Activity

2023 Kiss Science ─ 科學開門，青春不悶活動

📌日期：2023.11.04
📌地點：臺灣大學資訊工程學系德田館(106臺北市大安區羅斯福路四段1號）

產官學研聯手出擊 106個場域無限驚奇

為鼓勵更多青年學子踏入平日不易觸及的科研場域，國科會連續5年舉辦「2023 Kiss Science—科學開門，青春不悶」活動，今年自10月14日起連續5個周休假期，集結產官學研各界能量，開放全臺106個場域，活動規模為歷年最大。國科會吳政忠主委鼓勵學生踴躍報名參加，透過生動有趣的方式或多元視角理解科學，關注臺灣科研成果及國際未來科技趨勢，以知識墊高視野及創造力，進而提高國家的全球競爭力。