2023 Kiss Science
2023 Kiss Science ─ 科學開門,青春不悶
2023/11/4
2023 Kiss Science ─ 科學開門,青春不悶
2023/11/4
2023 AI BootCamp
歡迎踴躍報名2023 AI 創新研究營 AI BootCamp!
自從2018年開始,臺大AI中心每年與Google共同舉辦「AI創新研究營」,第六屆活動將於2023年8月17日以實體方式舉行,主題為近期有大幅突破的Large Language Models 以及Google Research Collaborations分享合作研究的形式與成果。
本次堪稱是Google講者來臺技術層級最高,共邀請到 Google 的大語言模型研發團隊的6位專家,與臺灣學研團隊進行前瞻技術分享交流。另外也透過合作案例的分享,藉此促進產學對話,尋求更多的合作研究機會。
📌Time: 2023/08/17(Thu)
📌Location: 臺灣大學資訊工程學系德田館R103會議室 NTU CSIE R301
📌Sign up:LINK ,8/12 deadline
📌Agenda2023 AI創新研究營
《活動注意事項》
● 本次活動報名完成不等於活動錄取, 審核通過者將於報名截止後一周內收到錄取通知的電子郵件。
● 與會者於活動全程禁止拍照、錄影、錄音。主辦單位將進行拍攝,其影像僅提供日後教育推廣及成果紀錄使用。
● 國際會議廳禁止飲食,因生理需求喝水除外。
● 為維護場地清潔,活動結束時請協助將垃圾攜出。
《防疫措施說明》
● 因國際會議廳空間較為密閉,建議全程配戴口罩。
● 報到處提供酒精消毒設備,可多加使用。
● 若有呼吸道症狀者、額溫超過攝氏37.5度者,建議盡速就醫請勿入場。
※臺大AI中心所收集的姓名、電子郵件等個人資料,僅供活動報名依據,及事後活動成效分析之用,並不做其他用途※
※ 主辦單位保有最終修改、變更、活動解釋及取消本活動之權利※
活動聯絡人:aintu@ntu.edu.tw
主辦單位:
臺大人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心AINTU
【Info Update】Sign up for the “International Symposium on AI Research and Law”
為推動臺灣AI科研落實人社法制與資料治理,國家科學及技術委員會(NSTC)將於3月9日假成功大學舉辦「人工智慧科研與法制國際論壇」。
本次論壇邀請美國AI倫理法制研究具卓越聲譽的法學專家,與國內AI法制學者、醫療AI科研學者齊聚,自智慧醫療領域切入,探討醫療資料釋出AI應用研究的實務議題,及所需的AI倫理與法制共識,透過搭建AI科研與倫理法制之對話,引領臺灣聚焦AI科研與法制共融之智慧醫療發展。
●Time: 2023/03/09 AM 09:30-15:30
●Location: Department of Electrical Engineering, Tzu-Chang Campus, National Cheng Kung University No. 1, Daxue Rd., East Dist., Tainan City, Taiwan 701401
●Sign up: https://docs.google.com/……/1FAIpQLScC7fF……/viewform
歡迎對於醫療領域之AI科研與法制共融發展有興趣者, 踴躍報名參加。
論壇分「實體會議」及「線上直播」同步進行。
實體會議時現場會提供中文同步口譯 ,線上直播僅原文呈現。
論壇採線上報名,唯實體論壇入場名額有限,請儘早報名保留席次,以免向隅。
Trustworthy AI Summit
「Trustworthy AI Summit 可信任AI國際論壇」由工研院(ITRI) 與 臺大AI中心(AINTU) 共同主辦,
【活動訊息轉發】歡迎報名參加專題演講(2023/01/03)
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfAqyWSfc1ru9AGMQHzrtDLYmxBejbIi12ukmAPv2jdkUNZeQ/viewform
Sign up for the “Inernational Symposium on Ethics and Law in the Age of AI”(2022/12/21)
此次論壇邀請來自美國及澳洲的國際法學專家,以及台灣AI及法學相關專業人士與會,
共同探討如何因應AI人工智慧在日益蓬勃發展下,對當前社會倫理與法律的衝擊挑戰,
交流歐美國家先進的AI治理經驗。
Information:
If there is any question, please Call 02-2511 3318 #411 Taiwan AICoE Ms. chong
●線上參加
報名截止日:2022/7/5(Tue)
【跨域應用AI技術 台大人工智慧中心展現前瞻研發新量能】
近年數位轉型與AI技術蓬勃發展,是各個產業關注的議題。而一個技術從研究開發到實際的產業應用,需要多方的合作與投入。協助跨領域技術與產業順利連結,是臺大AI中心的重點目標之一,為促成產學交流與合作,臺大AI中心於110年11月26日(五) 舉辦線上「臺大AI中心暨轄下計畫成果發表會」。此次由中心轄下AI核心技術及醫療照護領域的研究團隊,透過技術講演及海報展示,分兩個場次發表多項前瞻研究成果與應用方向。
在AI核心技術場次中,電腦視覺與多媒體類別研究團隊結合眾多技術,已生成相關落地應用於視訊監控與醫學影像、手機晶片與製造,與銀行及輿情分析產業等。其中,臺大陳祝嵩教授團隊所訓練的永續終身學習(CLL)模型應用在工業的瑕疵檢測上,能將所有的瑕疵辨認整合在同一模型進行,可達到增加新的偵測目標而不影響原本的辨識率。
此外,陳祝嵩團隊所開發的Audio visual語音增強技術,透過灰階化、降解析、自編碼等多重手法,讓影像處理成本降至與音訊處理相當,並確保流程中影像無法還原,但仍可保持優異效果,在影像資料分享的過程中同時兼顧效能及隱私。
清大林嘉文教授團隊利用深度學習研發出半導體製程EDA工具,可以早期預測光刻製程所產生的電路失真及光罩修正,可應用於IC 製程之佈局圖評估、IC 瑕疵、熱區預測,及光罩優化等。這是全世界第一套以電腦視覺準確預測光刻製程對晶圓線路所產生的失真之技術,大幅超前目前EDA設計工具,可望造成半導體製程EDA之典範轉移。
AI晶片、硬體設計與通訊類別研究團隊也開發出多項實用技術。元智大學方士豪教授研究團隊開發之毫米波雷達動態感知技術,可在有隱私疑慮的遠距居家照護機構場景,用於偵測跌倒事件發生、或是監測臥床者之生理指數,降低照護者之負擔。
目前離線聲控裝置不易達到大字彙的關鍵字語音辨識,方士豪團隊研發出個人化語音增強技術,可在離線狀態下消除語音訊號中的雜訊,提升關鍵字辨識率,可應用於家電及家庭照護等語音控制裝置。
上圖:方士豪團隊以「個人化語音強化系統」獲頒2019未來科技突破獎。
另外,如何將需要大量計算的AI技術在終端裝置實現,可高度平行化處理的通用繪圖處理器(GPGPU)是一個未來方向。成大陳中和教授團隊自2013年起規畫開發的CASLab GPU,目標是打造出第一顆國內自製的SIMT運算型GPU。
上圖:陳中和團隊以「符合OpenCL/TensorFlow API 規範的通用繪圖處理器」獲頒2020旺宏金矽獎。
透過優化的編譯流程,使軟體堆疊更能配合硬體的運作,大幅提升整體效能,且提供開源的開發執行環境。軟體層無論OpenCL Runtime、Compiler都是以C語言開發,可以搭配在Arm、 RISC-V等常見的CPU平台上運作。這項技術也已開始技轉多家廠商,快速為MCU升級AI能力。
在這個連網智慧服務的時代,人們已習慣使用網路服務,近年來產業界也大量在第一線使用AI智能客服。若要達到精準應對,大範圍的知識庫是不可或缺的。在自然語言與情緒運算類別中,中研院馬偉雲教授團隊開發的獨特知識表達模式,將原本的常識 (廣義知網E-HowNet) 附加知識 (維基百科的文本資料),擴大詞彙規模,打造一個百萬詞彙級別的中文知識圖譜。
透過加以組合或分解,用有限的概念表達無限的語意,使得機器可以更容易地進行邏輯推論。不僅可強化AI智能應用(如Chatbot) 對中文語意理解的能力,也可用於各種語意分析工具及中文或華語教學。已有多個產業單位接洽並導入應用。
機器學習、深度學習與資安隱私也是在人工智慧相關研究中的熱門關鍵字。現今有許多透過雲端使用的線上機器學習服務,但資料遭竊取事件頻傳,甚至有透過深度學習重建原圖進行的非法行為。由臺大吳沛遠教授團隊提出之生成對抗壓縮隱私網路,透過非線性技術處理圖片及影片,能夠保留動作識別所需特徵,但避免暴露影片中人物的身分。
該團隊也研發以多方安全計算技術應用於深度學習的圖像分類問題上,用以保護類神經網路,使外界無法得知透過哪些資料進行訓練。此技術適合應用於醫學影像、臉部辨識、虹膜辨識等機密檔案的相關工作。運用這些技術,一方面保有足夠資訊讓業者提供雲端服務,同時能維護使用者的隱私。
在醫療照護場次部分,有多項醫學影像的研究成果已實際導入醫療場域使用。如臺大張瑞峰教授團隊運用深度學習技術開發的全自動乳房超音波乳癌偵測與診斷系統,採用一次性檢查設計,1秒內即可完成一個全自動乳房超音波(300 張影像)的乳癌檢閱程序,較傳統方法大幅縮短閱片時間,並能精確定位乳癌位置及顯示區域並進行診斷,具有95%的正確度。
此外,乳癌診斷準確度亦達89.2%,已具有高度臨床價值。而臺大黃升龍教授團隊則透過結合深度卷積神經網路及三維細胞級斷層影像,可以即時分析活體細胞核的形貌及統計資訊、標註真皮表皮交界處、可將OCT影像轉換以模擬切片染色影像,協助病理診斷。由該團隊技轉所開發出之台灣原創高解析活體光學影像系統(ApolloVue S100),具有極高的三維解析度,可即時呈現人體皮膚之完整表皮層及上真皮層結構,並結合智能影像導引快速切換橫切面或縱切面影像模式,已獲美國FDA 二類醫療器材以及台灣TFDA第二級醫療器材認證。相關電腦輔助偵測/診斷系統可以提供即時診斷參考,進而降低人為疏失,協助醫師提供即時且更精準的診斷。
臺大AI中心與轄下31個團隊執行科技部AI創新專案已四年,不論在學術研究、國際合作,與產業應用面都繳出亮眼成績,並致力於連結學研界人才、技術與實際產業應用,促成跨領域、跨單位、跨國際的多元合作。若您考慮導入AI技術、進行數位轉型、開發AI應用,或取得學研AI技術授權、尋求學研團隊合作,可以聯繫臺大AI中心。歡迎到臺大AI中心官網、照護子中心官網,進一步了解團隊的研究成果。
👉詳細請見此連結
【2021臺大AI中心暨轄下計畫成果發表會】
2021/11/25更新
11:30-11:50 |
吳沛遠團隊/臺大電機系 |
11:50-13:30 |
中午休息 |
13:30-13:50 |
廖弘源團隊/中研院資訊所 |
13:50-14:10 |
孫民團隊/清大電機系 |
14:10-14:30 |
陳祝嵩團隊/臺大資工系 |
14:30-14:50 |
王鈺強團隊/臺大電機系 |
14:50-15:00 |
休息時間 |
15:00-15:20 |
洪樂文團隊/清大電機系 |
15:20-15:40 |
方士豪團隊/元智大學電機 |
15:40-16:00 |
陳中和團隊/成大電機系 |
16:00-16:20 |
高榮鴻團隊/陽明交通大電信所 |
16:20-16:40 |
張添烜團隊/陽明交通大學電子所 |
16:40:17:00 |
王奕翔團隊/臺大電機系 |
17:00 |
活動結束/閉幕 |
自107年起科技部補助臺大成立「人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心」(以下簡稱臺大AI中心),目的在於創新人工智慧生態體系、打造國際級AI創新研究中心、達成研發尖端技術、AI運用於醫療及健康照護、推動跨領域交流。
臺大AI中心與轄下31隻計畫團隊共同努力截至目前已執行近四年,國內外各個面向成果皆屢獲佳績,中心將於2021年11月26日(五)辦理「臺大AI中心暨轄下計畫成果發表會」,介紹並展示轄下所有研究團隊四年來的重要技術、研究成果、可能的應用、以及未來發展方向。廣邀產業界朋友參與,進一步協助促成合作,擴大成果的影響效益。
👉歡迎踴躍報名:https://forms.gle/i3RfXTAqj5UKUUKK8(報名已截止)
AI核心技術場次 |
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時間 |
議程 |
研究領域 |
8:40-8:50 |
科技部長官致詞 |
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8:50-9:00 |
中心主任及共同主任致詞 |
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9:00-9:20 |
陳信希團隊/臺大資工系 |
自然語言與情緒運算 |
9:20-9:40 |
李祈均團隊/清大電機系 |
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9:40-10:00 |
馬偉雲團隊/中研院資訊所 |
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10:00-10:20 |
蔣旭政團隊/師大大傳所 |
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10:20-10:30 |
休息時間 |
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10:30-10:50 |
林守德團隊/臺大資工系 |
機器學習,深度學習與資安隱私 |
10:50-11:10 |
吳尚鴻團隊/清大資工系 |
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11:10-11:30 |
簡仁宗團隊/陽明交通大電機系 |
|
11:30-11:50 |
吳沛遠團隊/臺大電機系 |
|
11:50-12:10 |
徐宏民團隊/臺大資工系 |
電腦視覺與多媒體 |
12:10-13:10 |
中午休息 |
|
13:10-13:30 |
林嘉文團隊/清大電機系 |
電腦視覺與多媒體 |
13:30-13:50 |
廖弘源團隊/中研院資訊所 |
|
13:50-14:10 |
孫民團隊/清大電機系 |
|
14:30-14:50 |
陳祝嵩團隊/臺大資工系 |
|
14:50-15:10 |
王鈺強團隊/臺大電機系 |
|
15:10-15:20 |
休息時間 |
|
15:20-15:40 |
洪樂文團隊/清大電機系 |
AI晶片,硬體設計與通訊 |
15:40-16:00 |
方士豪團隊/元智大學電機 |
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16:00-16:20 |
陳中和團隊/成大電機系 |
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16:20-16:40 |
高榮鴻團隊/陽明交通大電信所 |
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16:40-17:00 |
張添烜團隊/陽明交通大學電子所 |
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17:00:17:20 |
王奕翔團隊/臺大電機系 |
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17:20 |
活動結束/閉幕 |
醫療照護場次 |
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時間 |
議程 |
研究領域 |
08:40-08:50 |
科技部長官致詞 |
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08:50-09:00 |
中心主任及共同主任致詞 |
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09:00-09:20 |
中心介紹 |
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09:20-09:50 |
傅立成團隊/臺大人工智慧與機器人研究中心 |
醫療照護 |
09:50-10:20 |
蔡世仁團隊/臺北榮總精神醫學部 |
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10:20-10:40 |
休息時間 |
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10:40-11:10 |
劉文德團隊/北醫大呼吸治療學系 |
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11:10-11:40 |
賴飛羆團隊/臺大生醫電資所 |
輔助決策 |
11:40-12:10 |
黃建華團隊/臺大醫院急診部 |
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12:10-14:00 |
中午休息 |
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14:00-14:30 |
王偉仲團隊/臺大應數所 |
醫療影像 |
14:30-15:00 |
黃升龍團隊/臺大光電所 |
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15:00-15:30 |
張瑞峰團隊/臺大生醫電資所 |
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15:30-15:50 |
休息時間 |
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15:50-16:20 |
楊進木團隊/陽明交大生科系 |
智慧用藥 |
16:20-16:50 |
李崇僖團隊/北醫大醫療暨生物科技法律所 |
人工智慧與倫理法律 |
16:50 |
活動結束 |
📌注意事項
※本活動兩個場次同時進行,報名成功後中心將提供兩個場次連結,可自行選擇參加場次。
※報名成功後於活動前三天陸續會寄出提醒信與直播連結,請參加者務必填寫正確信箱,若屆時未收到者請自行檢查垃圾信件,若因填寫錯誤或是信箱已滿等因素未收到者請自行負責。
※歡迎填寫活動後問卷參加抽獎,相關訊息將於活動當天官網及粉專公布。
※主辦單位保有隨時修改及終止本活動之權利,如有任何變更將公布於中心官網與粉專,恕不另行通知。
※臺大AI中心所收集的姓名、電子郵件等個人資料,僅供活動報名依據,及事後活動成效分析之用,並不做其他用途。
聯絡資訊:aintu@ntu.edu.tw
主辦單位:科技部補助人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心
指導單位:科技部
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