📌日期：2026.04.10

全球創新健康黑客松（HSIL Hackathon）台灣站活動全體大合照，第一排為評審團成員，左起為Microsoft Taiwan 健康與醫療產業劉致宏總監、臺大健康數據分析統計研究所王彥雯教授、臺大公共衛生學院杜裕康副院長、臺大健康政策與管理研究所李達宇教授、台杉生技基金投資王佳惠協理，共同見證台灣首次加入全球健康創新網絡的重要時刻。（圖／李達宇教授研究室提供）

由哈佛大學發起的全球創新健康黑客松（HSIL Hackathon）今（2026）年首度在台灣設立分站，由臺灣大學公共衛生學院健康政策與管理研究所李達宇教授研究室（健康經濟學與人工智慧辦公室）籌辦，吸引來自工程、醫療、商業、公共衛生等多元背景人才熱烈參與。本屆活動於4月10日至11日舉行，全球共有36個國家參與、超過14,000名申請者報名，台灣站則共有132人報名、31組團隊參賽，在短短兩天內完成創新健康方案的發想與提案。最終選出前兩名優秀隊伍，將代表台灣前往哈佛大學，參與全球培訓計畫，並有機會向國際投資人展示創新成果，為台灣健康科技實力站上國際舞台！

全球創新健康黑客松由哈佛大學健康系統創新實驗室（Harvard Health Systems Innovation Lab, HSIL）發起，至今已邁入第七屆，致力於串聯世界各地青年與專業人才，共同解決醫療與公共衛生領域的挑戰，並培育具備創新與創業能力的健康科技團隊。今年台灣首次加入全球網絡，成為重要合作據點之一。

此次由臺大公衛健管所李達宇教授研究室籌辦台灣站，展現台灣在健康與人工智慧領域的研究能量，也讓更多台灣人才有機會直接與國際接軌，將創意轉化為可落地的解決方案，進一步提升台灣在全球健康創新領域的能見度。李達宇教授指出，「這是一場跨越五大洲、匯聚全球創新思維的黑客松，深切實踐了 AI 醫療平權的願景。看見台大各系所學子在此破繭而出，打破學科藩籬、共譜創新篇章，著實令人欣慰。透過產官學界專家的引導與創投資源的對接，我們正引領年輕一代將理想落地，讓創新的火種轉化為實質的社會影響力，使 AI 科技造福每一個人。」

活動的籌辦與執行工作，皆由臺灣大學學生團隊－－總籌郭爵安、許惠婷、楊艾庭，以及劉羿暄等人負責，包括活動規劃、國際連線協調、參賽團隊服務及現場流程控管等，展現高度專業與團隊合作能力。郭爵安分享，「真正有意義的創新，往往不是先從技術開始，而是從 insight 開始——從看見那些原本未被注意、卻真正值得解決的問題開始。而今天這場黑客松最重要的意義，就在於讓不同背景的人帶著各自的 insight 在同一個空間中交流，並在彼此激發與補足之中，把想法轉化成能夠真正落地、解決現實問題的行動。」

臺灣大學人工智慧中心（AINTU）執行長杜維洲擔任導師，於活動期間與參賽團隊深入討論解決方案，提供人工智慧與系統應用等專業建議。（圖／李達宇教授研究室提供）

在為期兩天的密集活動中，31組團隊透過跨領域合作與導師指導，從問題定義、解決方案設計到商業模式規劃，逐步完成創新提案。值得一提的是，不少團隊成員原本彼此並不認識，而是在活動現場快速媒合組隊，展現高度合作與應變能力。

有關導師及評審團，則是由多位來自學界與業界的專家擔任，提供團隊即時指導與專業建議。導師團隊包括臺灣大學人工智慧中心（AINTU）杜維洲執行長、三軍總醫院人工智慧核心實驗室主任暨國防醫學系林嶔教授，以及 Microsoft Taiwan 健康與醫療產業劉致宏總監；評審團則由臺大公共衛生學院杜裕康副院長、臺大健康政策與管理研究所李達宇教授、臺大健康數據分析統計研究所王彥雯教授、台杉生技基金投資王佳惠協理，以及劉致宏總監共同組成。多位專家從臨床需求、技術可行性與商業模式等面向進行評估與指導，為參賽團隊提供關鍵回饋，也提升整體提案品質與國際競爭力。

三軍總醫院人工智慧核心實驗室主任暨國防醫學系教授林嶔擔任導師，指導參賽團隊從臨床需求與醫療實務角度優化提案內容。（圖／李達宇教授研究室提供）

經過評審團綜合評分與討論，最終由PhenoCDS以91分榮獲第一名，ICBigBoss以82分獲得第二名，The Healthorithm則以77分獲得第三名。前兩名隊伍將晉級全球培訓與孵化計畫，並有機會在國際舞台上向投資人展示成果。

前三名隊伍提出的創新主題各具特色，聚焦於健康科技與醫療服務創新的不同面向：PhenoCDS以罕見疾病的早期辨識與診斷問題為主題，透過科技協助醫療端更快發現潛在個案，縮短患者在不同科別間反覆就醫、等待診斷的時間，團隊從臨床實務需求出發，提出兼具醫療價值與社會影響力的解決方向，獲得評審高度肯定！

本屆黑客松第一名團隊 PhenoCDS 與評審團合影留念，團隊將代表台灣前往哈佛大學參與全球培訓與孵化計畫，持續推動創新成果邁向國際舞台。（圖／李達宇教授研究室提供）

鑑於數位時代日益增加的視覺健康問題，ICBigBoss打造一套結合視疲勞追蹤、風險評估與日常護眼建議的智慧管理工具，從預防到改善提供一條龍服務。該產品已具備實際開發成果，並取得台灣與美國專利，期望透過日常量化監測與早期預警，協助民眾及早發現視覺問題，落實「預防勝於治療」的健康管理理念。

The Healthorithm則提出一款以結合多模態模型與生成式AI的健康管理工具HealthPET，提升慢性病患者服藥的順從性。各團隊皆充分展現健康科技結合臨床需求的應用潛力，為健康科技創新帶來更多想像，也為未來醫療服務開啟新的可能。
評審團指出，本次參賽團隊不僅展現創新思維，更能在短時間內整合醫療需求、技術可行性與市場策略，提出具潛力的健康解決方案，整體表現令人印象深刻，也顯示台灣在健康科技與跨領域合作方面具備相當實力。

全球健康與醫療挑戰日益複雜，單一專業已難以解決問題，透過黑客松形式，能快速促進跨領域交流與創意激盪，讓想法在短時間內被驗證並持續發展。本次台灣站的成功舉辦，建立起與國際接軌的平台，也為台灣青年與專業人才提供了一個將創意推向世界的機會。此外，李達宇教授主授的「人工智慧在健康照護」課程，亦開放各界人士旁聽，盼培育具備跨領域思維與實作能力的人才，將創新理念與實務應用相結合，為台灣健康科技發展奠定長遠基礎。未來，主辦單位也規劃持續舉辦相關活動，深化台灣與全球健康創新網絡的連結，期待更多創新團隊從台灣出發，走向國際舞台！

📌日期 : 2026.01.06

📌原文連結

「2025 新世紀 AI 應用法律研討會」於民國 114 年 12 月 29 日假國立政治大學公企中心圓滿結束，本場研討會由臺灣大學人工智慧研究中心（AINTU）、政治大學科技管理與智慧財產研究所及台灣資訊智慧財產權協會共同主辦，串聯政府機關、學研界與產業界，聚焦 AI技術快速發展下的法律制度與治理課題。

本次研討會以「AI法律」為主軸，從國家治理、監理制度、智慧財產權、個資與隱私保護，到 AI 治理與國際規範等面向，剖析 AI 如何重塑現行法秩序與政策工具。在國際情勢與科技變革推動下，使傳統法律概念與歸責制度面臨挑戰，各國陸續從監管體系、產業政策、智慧財產、資料治理與倫理規範等面向提出新的 AI 政策佈局。

在此關乎國家主權、產業經濟、社會秩序之重要議題下，本次研討會非常榮幸邀請司法院代理院長謝銘洋大法官、國立政治大學陳樹衡副校長、邀請數位發展部侯宜秀政務次長、經濟部智慧財產局廖承威局長、人工智慧科技基金會詹婷怡董事長、台灣資訊智慧財產權協會陳家駿理事長等貴賓蒞臨致詞。

研討會之議程則同時兼具「制度與實務」及「本土與國際」。上午場次由來自政府機關、學研界與產業界的專家，先從「國家主權AI」與「人工智慧基本法」切入，分析國家政策與 AI 基本法之法制因應，協助與會者掌握國家層級的 AI 治理方向。接續的專題演講與論壇，則鎖定 AI 的最新智慧財產權議題，透過具體案例解析生成式 AI （GAI）對著作權、專利、商標與營業秘密的衝擊與風險，討論如何在保護創作、鼓勵創新與維護市場秩序之間取得平衡。

下午的議程將焦點轉向 AI 個資與隱私保護，以及 AI 科技治理實務，邀集學研界與產業界專家，探討 AI 治理與可解釋人工智慧的全球發展趨勢及其與國際經貿秩序的連動關係。此外，亦將從歐盟 AI Act 出發，探討 AI 管制與監理沙盒機制，思考我國在法制設計與政策工具上的可借鏡之處，為未來修法與監理政策提供參考。

對於政治大學而言，本次研討會不僅是專業知識的交流平台，更是實踐大學社會責任、推動公共討論的重要場域。期盼透過本次研討會能增加 AI 治理議題的能見度，在制度設計、政策建議與實務指引上提出具前瞻性的洞見。本校亦將結合法律、商管、科技、人文社會等跨院系力量，培養兼具法政素養、科技理解與治理視野的新世代專業人才，為我國 AI 產業與相關法制發展注入能量。

📌日期：2025.10.21
📌地點：台北晶華酒店

臺大 AI 中心執行長受邀參與風傳媒AI醫療大獎評審團。

媒體連結：  

【連結1】 【連結2】  【連結3】

議程 Google AI Academic Forum 2024

臺北場 7/24 (三)

臺北場7/25 (四) 

臺南場 7/26 (五) 活動議程：

講者介紹

✏️臺北場

活動日期：2024年7月24日 (三) ~ 7月25日(四)

臺北場報名請點擊此處 👈(報名已截止)

聯絡人：臺大AI中心／賴小姐
laichiling@ntu.edu.tw

✏️臺南場 

活動日期：2024年7月26日 (五) 

臺南場報名請點擊此處👈(報名已截止)

聯絡人：成大電資學院／李小姐
michelle.hyk99@gmail.com

★注意事項：

1.本次論壇主要以中文進行，部分場次以英文進行。

2.本活動採審核制，報名完成不表示錄取，活動前三天將以E-mail寄發參加通知

★7/22重要公告7/24(三)Google AI Academic Forum 2024改為線上舉行

因凱米颱風來襲，經行政院人事行政總處公布臺北市7/24(三)停班停課，7/24(三)Google AI Academic Forum 2024改為線上舉行，敬請錄取者使用信箱寄送的連結參與。

*若行政院人事行政總處於7/25-7/26也公布停班停課，後續也將以信件通知線上參加連結

★7/22重要公告因颱風凱米可能登陸台灣，若公布停班，活動將改為線上舉辦，活動連結將寄發給錄取者，敬請各位注意中心公告！

★7/22更新：感謝大家熱烈報名Google AI Academic Forum 2024！錄取通知已於7/22寄發，請檢查註冊郵件信箱是否收到

★7/19更新：本活動將於 7/22(週一) 上午10:00截止報名, 7/22 E-Mail通知錄取。

自從2018年開始，Google 每年與臺灣大學舉辦「AI 創新研究營」，邀請Google 的學者與臺灣的教授與學生分享最新AI領域的研究，協助培育在地人才並與世界接軌。為讓更多師生能參加，今年擴大舉行，並改名為 Google AI Academic Forum (AI 學術論壇)，由臺灣大學與成功大學共同舉辦兩個場次，在臺北與臺南以實體活動方式進行。今年的主題是生成式AI (Generative AI)、以及多模態大模型 (Multi-modality Large Foundation Models)。邀請 Google 大型模型研發團隊專家來台，與臺灣學研團隊分享與交流。活動內容將安排專家演講、座談、與聽眾問答、以及自由交流討論等方式。

主辦單位：

臺灣大學人工智慧研究中心 (AINTU)   

成功大學電機資訊學院

贊助：Google   

📌原文連結

In the past decade, the rapid growth of AI has driven comprehensive development across various areas. NTU research teams have long been devoted to AI research, leading globally in computer vision, machine learning, natural language processing, and the Web and information retrieval. The exclusive interviews will introduce four AI-related research centers within the university, all sharing common goals of technology research and development, talent cultivation, practical application, and international connection.

In 2018, with the support of AI Innovation Research Center Project (2018–2021) initiated by the Ministry of Science and Technology, Professor Hsin-Hsi Chen and Professor Li-Chen Fu jointly established the NTU Joint Research Center for AI Technology and All Vista Healthcare (AINTU), focusing on smart technology and smart medical care research. In 2020, AINTU in collaboration with the National Taiwan University Hospital (NTUH) conducted a three-year capstone project on smart emergency department. NTU research teams continued to receive support from AI Research Project Addressing Critical National Challenges (2022–2025) to develop trustworthy AI core technologies and their applications in services and healthcare.

We continuously innovate, exploring new topics, and developing new technologies and applications. We collaborate closely with departments to support programs such as the Intelligent Medicine Program, Master Program of Artificial Intelligence, and the PhD program in AI Engineering Applications, with the aim of cultivating interdisciplinary talent. We cooperate with industries to drive industrial advancement, tackling challenges proposed by industry and solved by academia.

Exclusive Interview with the National Taiwan University Joint Research Center for AI Technology and All Vista Healthcare (AINTU)

📌全文見連結

If we were to sum up the various tasks undertaken by the AINTU with one keyword, “connection” would be an ideal choice.

As an example of international connections, AINTU maintains regular partnerships with the American company Google, annually facilitating collaborations between scholars from NTU and other universities with Google. Through the annual co-hosted event (AI BootCamp), key Google researchers are invited to Taiwan to share the latest developments in cutting-edge technologies that are not publicly disclosed. Each year, critical topics are selected, such as the Google’s large language model (LLM) development and AI applications in the semiconductor industry in 2023, fostering in-depth discussions and exchanges with faculty and students.

Moreover, AINTU has hosted multiple AI summer camps so far. In 2021, it successfully hosted the internationally renowned Machine Learning Summer School (MLSS) 2021, featuring a rigorous three-week, 76-hour intensive program. Thirty international lecturers were invited to deliver various courses covering both theory and technology. The event attracted over 1,700 students from 61 countries, establishing Taiwan as a key node for the exchange of next-generation AI talents.

In terms of research, AINTU leads the Smart Emergency Diagnosis research program initiated by the National Science and Technology Council to develop AI tools, integrating NTU’s AI technology team with the medical team. This initiative not only accelerates the conception and execution of relevant research but also elevates the quality of frontline medical care. The collaboration with the Department of Emergency Medicine at NTUH, under the direction and coordination of the department head, identified issues in triage, imaging, and diagnosis that AI could address. The professional computer science team at AINTU then developed over ten models, resulting in more than 30 research papers and clinical trials involving tens of thousands of participants. To ensure practical applications, AINTU assisted NTUH in overcoming bottlenecks in data and computing power for model implementation by securing the cooperation of suppliers to install cloud-based GPU servers for regular hospital use.

2023 AI BootCamp Group Photo

National Taiwan University Hospital Smart ED Press Conference Group Photo

李國鼎磐石獎，是由中華民國資訊學會每年頒發給年齡 50 歲內的台灣資訊科技研究者的重要獎項；在 2020 年獲頒「李國鼎青年研究獎」後，李祈均教授於今年再獲「李國鼎磐石獎」！

「傑出研究獎」，是國科會每年頒發給長期從事基礎或應用研究的傑出臺灣科學技術人才的重要獎項！透過傑出研究獎的競爭，不僅能提升臺灣學術水準及國際地位、創造社會發展與產業應用效益，更能展現科研成果的多元價值、增強國家的科技實力！

創立 BIIC lab 的李祈均教授專長於「人本訊號」跨領域訊號處理研究，他的實際成果囊跨「語音技術」、「情感運算」、「智慧醫療」等不同相關領域的跨域研究，在學術發表上已經累積了極為豐沛與精實的學研成果！

在產學合作上，教授更是同時有著主持多個企業合作案、協同國際醫學中心申請專利、創辦新創企業並推展研究成果進入應用領域等卓越實績！在研究及產學成果豐碩外，李祈均教授亦與國際學術社群緊密鏈結，除了深入交流強化臺灣影響力，更持續為臺灣學界與學子帶來更多刺激與活力。

📌日期：2023.07.21
📌原文：連結

國際頂級AI學術會議又來臺舉辦，資訊檢索領域（IR）的AI頂級會議ACM SIGIR近日（7月23日）將在臺北舉辦，由Google DeepMind 、微軟研究院的重量級科學家開場，分享生成式檢索、Copilot搜尋等AI新典範浪潮下的研究進展，多家跨國企業像摩根大通集團都派出研發副總來臺分享業界第一手研究。

ACM SIGIR是全球13個頂級AI會議之一，是資訊檢索領域公認最重要的學術會議，今年有將近500篇論文，論文接受率平均只有20％，議題涵蓋了各種資訊檢索技術和議題，例如搜尋、排序、評估、NLP、推薦系統、內容分析、FATE（公平透明倫理、可解釋性）等，傳統的IR技術，正是電商、企業常用推薦技術背後的基礎。另外也有業界研發成果專場，發表數十篇業界第一線論文。不只學術界重視，連科技巨頭，跨國企業，如摩根大通集團都有數篇論文發表，派出研發副總親自登臺。

2019年7月臺大人工智慧研究中心陳信希主任在向SIGIR組織提出申請，與三國競爭後勝出。這是46年來首次來臺舉辦，由臺灣大學人工智慧研究中心與中華民國計算語言學學會負責。這是2019年電腦視覺頂級會議ICIP登臺，帶來卷積神經網路之父Yann LeCun訪臺後的另一場AI頂級會議。

臺灣大學人工智慧研究中心執行長杜維洲指出，AI技術演進太快，競爭非常激烈，研究者為了怕競爭者搶先發表類似成果，往往選擇到舉辦時間最近的國際會議上發表，而非像其他領域透過重要期刊曝光。不只學術圈，科技巨頭一有新進展，也會想在最近的AI頂級會議上發表，換句話說，「在AI頂級會議，有機會看到全球最新的重大AI研究成果。」他強調，不只IR，更會吸引各領域AI的國際一流研究人員來臺交流。

Google DeepMind、微軟研究院重量級科學家、臺灣國際級ML專家揭露最新發展

「光是主場演講就非常值得期待，」杜維洲推薦。學界業界都高度知名的Google DeepMind傑出研究科學家Marc Najork，在Google率領了70人規模的研發團隊，他也是IEEE院士，將介紹最熱門的生成式模型如何影響IR領域的發展，尤其是這個新典範伴隨的衝擊和困難。

而微軟研究院實驗室副總監兼總經理Ryen White在微軟總部率領了多個重量級議題團隊，包括NLP倫理、Cortana等主題。微軟近來大舉將Copilot的人機協作AI思維落實到各產品和研發層面。Ryen White將分享Copilot趨勢對搜尋和IR領域的最新進展和衝擊。而因ML演算法論文破5萬次引用揚名全球的臺灣大學資工系教授林智仁則會分享一個重要的ML模型研發新思維，要有不要等到夠準才敢試的態度。

主辦單位特別找來伊利諾大學使用者測試首席研究科學家Ranjitha Kumar擔任主場演講，分享使用者體驗研究時，如何整合量化和無法量化的質性資料，來進行使用者實驗的方式，「這位一路參與新創公司第一線研究的學者，可以帶給IR領域新觀點而邀請她。」杜維洲。

將數百位AI學界、業界一流人才帶來臺灣交流

另一個在臺舉辦的意義是，杜維洲表示，臺灣越來越多本土研究人才，但不見得人人都有機會出國擴大視野，爭取頂級國際會議來臺，就能將數百外國際專家帶來臺灣交流。為了讓臺灣新一代學術人才和國際一流AI人才交流，臺大也招募了近50位碩博士生擔任工作志工，就近與這些國際專家接觸。

去年ACM SIGIR會議在熱到42度的西班牙舉辦，眾人最疲累的最後一天末尾，臺灣主辦人上場介紹今年活動時，直接播放了3分鐘影片，一播完夜市各類美食，全場歡呼，大家都問，能不能喝到道地的珍珠奶茶。杜維洲打趣的說，去哪吃臺灣美食，成了這群國際AI人才來臺，最常問他的一件事。

📌日期：日期：2023.05.04
📌原文【連結1】【連結2】

臺灣大學今（4日）宣布和Google 有更深的合作，除現有電機、資訊、機械等領域，將擴大到半導體、晶片設計、永續發展及AI技術範疇，並增加更多元的合作形式，包括研究獎助、知識產權共享。

臺大與Google在AI、機器學習、電腦視覺、自然語言處理、半導體等領域，均有世界級的研究團隊。近年來，雙方透過臺大人工智慧研究中心（AINTU）居中協調，順利推動多項產學交流合作，不斷提升師生學術能量，創新研究成果。

其中臺大和Google在2018年共同發起「AI創新研究營」，臺大指出，目前五屆已累積超過60位來自各國的Google專家進行分享，逾1500位參加者，今年主題將聚焦在雙方在人工智慧領域的研究合作，包含當下熱門 AI 領域交流，如大型語言模型等。

臺大副校長廖婉君表示，臺大是國際一流大學，而Google在搜尋引擎、雲端服務及開源軟體方面，影響力遍及世界各角落，雙方無論是在人才培育、學術研究、產學合作及永續發展等主題，都有共識一起合作推動，特別是人工智慧、半導體、及環境永續等，都是未來合作的重要方向。

而Google 過去幾年以多種方式挹注臺大資源，贊助學生參與國際學術活動，提供學生企業實習機會，贊助年輕教師進行研究，鼓勵女性族群。期待雙方未來有更長遠、更多元深化的合作，共創雙贏。

Google臺灣董事總經理馬大康博士則表示，很開心能持續推動大專院校交流，協助年輕學子提升研究和實務專業知識，並透過Google大學交流計畫、AI 創新研究營和半導體研究計畫等高階技術研究合作，深化台灣產學界在關鍵技術領域交流，感謝台大在各計畫的大力支持，期許產學界能共同邁步向前，協助台灣推動先進科技發展，落實智慧台灣願景。

📌日期：2023.03.28
📌原文：連結

人工智慧 (AI) 技術的蓬勃發展，已深入各行各業、改變民眾日常生活，對人文社會帶來深遠影響。為引導AI成為人民信賴且有益於社會的力量，國科會推動臺灣人工智慧卓越中心 (Taiwan AI Center of Excellence，簡稱Taiwan AICoE)，做為跨部會整合及國際合作平台，根基於科研技術、人才培育、AI治理等三大策略目標，銜接國內現有人工智慧研究基盤，並遵循「以人為本」、「永續發展」、「多元包容」等價值觀，協調各部會提升資源之投入綜效，特於今(28)日舉辦「臺灣AI展望與布局記者會」，邀請產官學研各界代表，攜手合作、接軌國際，共同引導及推動朝台灣可信賴AI的發展，善用AI技術來為人類社會福祉創造正面影響，實現「AI for Better Life」。

以人為本推動AI  接軌國際規範與價值觀

行政院政委兼國科會主委吳政忠表示，國際社會逐漸追求符合人權、基本自由及共同民主價值等基本原則，落實於AI的發展與使用上，以契合經濟合作暨發展組織（OECD）所提出的「人工智慧原則（AI Principles）」，與聯合國的「永續發展目標（SDGs）」。為落實國內以人為本的AI發展，確立資料治理規範與AI倫理價值，國科會已於108年頒布人工智慧科研發展指引，引導國內科研人員有所依循，進一步積極研議共通性AI研發與應用倫理準則，跨部會合作推動臺灣AI倫理法制化，並與全球AI倡議接軌，將臺灣價值觀帶入國際規範，提升臺灣於全球AI治理的制度影響力。

立基AI國力  擴大台灣AI影響力

臺灣擁有世界級半導體產業的硬體實力，結合優質AI科研能量、研發人才等軟體技術，接軌全球AI新興關鍵技術是極具競爭力的。為拓展國際合作之整體策略布局，以Taiwan AICoE作為國際合作平台，提升交流層級，並根基於三大策略目標，在科研技術面向，強化AI核心科技國際合作；在人才面向，鏈結AI頂尖國際機構及學者建立亞太人才樞紐；在治理面向，參與以人為本AI國際組織，並與價值觀相近國家建立可信賴AI夥伴關係。由上而下引導國際合作策略布局，聚焦重點國家、領域、機構的對接與合作，建立跨部會合作平台並介接專業社群，共同擴大台灣AI國際影響力。

以國家高度 布建可信賴AI國際對話平台

近期生成式AI開始蓬勃發展，為AI科技注入嶄新希望與超乎想像的應用，其技術演變與所衍生的風險，將對人類社會造成結構性衝擊。Taiwan AICoE將匯聚產官學研能量，主動布局新興關鍵科技及發展要素，並多元介接政治、經濟、社會學、人類學、哲學等面向，落實以人為本的AI根基，以厚植可信賴AI卓越研究能量為目標，型塑臺灣成為國際級AI研發聚落，回應國家與全球重大挑戰，打造臺灣成為全球AI新銳。

上圖：啟動儀式合影左起為華碩雲端吳漢章總經理、所羅門陳政隆董事長、叡揚資訊張培鏞董事長、數位部李懷仁次長、中山大學鄭英耀校長、國科會吳政忠主委、台灣AI晶片聯盟盧超群會長、中華民國資訊軟體協會沈柏延理事長、義隆電子葉儀皓董事長、AICoE蔡志宏總召及AICoE許永真副總召