恭喜本中心共同主持人清華電機 BIIC lab 李祈均教授獲頒✨112 國科會傑出研究獎 ✨
恭喜本中心共同主持人清華電機 BIIC lab 李祈均教授獲頒✨112 國科會傑出研究獎 ✨
「傑出研究獎」，是國科會每年頒發給長期從事基礎或應用研究的傑出臺灣科學技術人才的重要獎項！透過傑出研究獎的競爭，不僅能提升臺灣學術水準及國際地位、創造社會發展與產業應用效益，更能展現科研成果的多元價值、增強國家的科技實力！
創立 BIIC lab 的李祈均教授專長於「人本訊號」跨領域訊號處理研究，他的實際成果囊跨「語音技術」、「情感運算」、「智慧醫療」等不同相關領域的跨域研究，在學術發表上已經累積了極為豐沛與精實的學研成果！
在產學合作上，教授更是同時有著主持多個企業合作案、協同國際醫學中心申請專利、創辦新創企業並推展研究成果進入應用領域等卓越實績！在研究及產學成果豐碩外，李祈均教授亦與國際學術社群緊密鏈結，除了深入交流強化臺灣影響力，更持續為臺灣學界與學子帶來更多刺激與活力。
【活動訊息轉發】歡迎踴躍報名2023智慧醫材跨域單位媒合交流座談會-遠距整合 智醫共創
【活動訊息轉發】2023智慧醫材跨域單位媒合交流座談會-遠距整合 智醫共創
活動目標：藉由辦理媒合活動，邀集技術端、銷售端、臨床驗證場域及法規輔導諮詢，串連產、官、研、醫等單位智慧產業鏈，促成國内產、醫、市場跨域合作契機，活絡國內智慧科技發展。
主辦單位：衛生福利部食品藥物管理署
協辦單位：聯新國際醫院
承辦單位：財團法人工業技術研究院
聯繫人資訊：
工業技術研究院 生醫與醫材研究所法規事務部 吳小姐
Tel: 03-5912185
Email: yudanwu@itri.org.tw
【媒體報導】AI頂級會議又在臺舉辦，兩大巨頭分享生成式AI新進展，連摩根大通研發副總都將來臺北分享
國際頂級AI學術會議又來臺舉辦，資訊檢索領域（IR）的AI頂級會議ACM SIGIR近日（7月23日）將在臺北舉辦，由Google DeepMind 、微軟研究院的重量級科學家開場，分享生成式檢索、Copilot搜尋等AI新典範浪潮下的研究進展，多家跨國企業像摩根大通集團都派出研發副總來臺分享業界第一手研究。
ACM SIGIR是全球13個頂級AI會議之一，是資訊檢索領域公認最重要的學術會議，今年有將近500篇論文，論文接受率平均只有20％，議題涵蓋了各種資訊檢索技術和議題，例如搜尋、排序、評估、NLP、推薦系統、內容分析、FATE（公平透明倫理、可解釋性）等，傳統的IR技術，正是電商、企業常用推薦技術背後的基礎。另外也有業界研發成果專場，發表數十篇業界第一線論文。不只學術界重視，連科技巨頭，跨國企業，如摩根大通集團都有數篇論文發表，派出研發副總親自登臺。
2019年7月臺大人工智慧研究中心陳信希主任在向SIGIR組織提出申請，與三國競爭後勝出。這是46年來首次來臺舉辦，由臺灣大學人工智慧研究中心與中華民國計算語言學學會負責。這是2019年電腦視覺頂級會議ICIP登臺，帶來卷積神經網路之父Yann LeCun訪臺後的另一場AI頂級會議。
臺灣大學人工智慧研究中心執行長杜維洲指出，AI技術演進太快，競爭非常激烈，研究者為了怕競爭者搶先發表類似成果，往往選擇到舉辦時間最近的國際會議上發表，而非像其他領域透過重要期刊曝光。不只學術圈，科技巨頭一有新進展，也會想在最近的AI頂級會議上發表，換句話說，「在AI頂級會議，有機會看到全球最新的重大AI研究成果。」他強調，不只IR，更會吸引各領域AI的國際一流研究人員來臺交流。
Google DeepMind、微軟研究院重量級科學家、臺灣國際級ML專家揭露最新發展
「光是主場演講就非常值得期待，」杜維洲推薦。學界業界都高度知名的Google DeepMind傑出研究科學家Marc Najork，在Google率領了70人規模的研發團隊，他也是IEEE院士，將介紹最熱門的生成式模型如何影響IR領域的發展，尤其是這個新典範伴隨的衝擊和困難。
而微軟研究院實驗室副總監兼總經理Ryen White在微軟總部率領了多個重量級議題團隊，包括NLP倫理、Cortana等主題。微軟近來大舉將Copilot的人機協作AI思維落實到各產品和研發層面。Ryen White將分享Copilot趨勢對搜尋和IR領域的最新進展和衝擊。而因ML演算法論文破5萬次引用揚名全球的臺灣大學資工系教授林智仁則會分享一個重要的ML模型研發新思維，要有不要等到夠準才敢試的態度。
主辦單位特別找來伊利諾大學使用者測試首席研究科學家Ranjitha Kumar擔任主場演講，分享使用者體驗研究時，如何整合量化和無法量化的質性資料，來進行使用者實驗的方式，「這位一路參與新創公司第一線研究的學者，可以帶給IR領域新觀點而邀請她。」杜維洲。
將數百位AI學界、業界一流人才帶來臺灣交流
另一個在臺舉辦的意義是，杜維洲表示，臺灣越來越多本土研究人才，但不見得人人都有機會出國擴大視野，爭取頂級國際會議來臺，就能將數百外國際專家帶來臺灣交流。為了讓臺灣新一代學術人才和國際一流AI人才交流，臺大也招募了近50位碩博士生擔任工作志工，就近與這些國際專家接觸。
去年ACM SIGIR會議在熱到42度的西班牙舉辦，眾人最疲累的最後一天末尾，臺灣主辦人上場介紹今年活動時，直接播放了3分鐘影片，一播完夜市各類美食，全場歡呼，大家都問，能不能喝到道地的珍珠奶茶。杜維洲打趣的說，去哪吃臺灣美食，成了這群國際AI人才來臺，最常問他的一件事。
原文出處：
【Info Update】Sign up for the “International Symposium on AI Research and Law”
【Info Update】Sign up for the “International Symposium on AI Research and Law”
為推動臺灣AI科研落實人社法制與資料治理，國家科學及技術委員會(NSTC)將於3月9日假成功大學舉辦「人工智慧科研與法制國際論壇」。
本次論壇邀請美國AI倫理法制研究具卓越聲譽的法學專家，與國內AI法制學者、醫療AI科研學者齊聚，自智慧醫療領域切入，探討醫療資料釋出AI應用研究的實務議題，及所需的AI倫理與法制共識，透過搭建AI科研與倫理法制之對話，引領臺灣聚焦AI科研與法制共融之智慧醫療發展。
●Time: 2023/03/09 AM 09:30-15:30
●Location: Department of Electrical Engineering, Tzu-Chang Campus, National Cheng Kung University No. 1, Daxue Rd., East Dist., Tainan City, Taiwan 701401
●Sign up: https://docs.google.com/……/1FAIpQLScC7fF……/viewform
歡迎對於醫療領域之AI科研與法制共融發展有興趣者, 踴躍報名參加。
論壇分「實體會議」及「線上直播」同步進行。
實體會議時現場會提供中文同步口譯 ，線上直播僅原文呈現。
論壇採線上報名，唯實體論壇入場名額有限，請儘早報名保留席次，以免向隅。
其他注意事項
1.主辦單位將視報名狀況提前或延後線上報名時間。若報名者不克參加，可指派其他人選參加並通知活動小組。
2.主辦單位保留報名資格之最後審核權利。
3.現場報名學員恕不提供活動講義，主辦單位視現場狀況保有開放進場與否之權利。
4.本次活動若適逢天災(地震、颱風等)不可抗拒之因素，將延期舉辦時間另行通知。
5.若因不可預測之突發因素，主辦單位得保留議程及講師之變更權。
【活動訊息轉發】歡迎報名參加專題演講(活動時間：2023/01/03)
【活動訊息轉發】歡迎報名參加專題演講(2023/01/03)
- 時間：2023年1月03日(星期二) 上午10:00
- 地點：國立陽明交通大學光復校區(資工系)工程三館4樓427室
- 費用：免費報名參加
- 報名連結：
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfAqyWSfc1ru9AGMQHzrtDLYmxBejbIi12ukmAPv2jdkUNZeQ/viewform
- 活動洽詢：柯小姐 03-5712121#31603、cindyko@nycu.edu.tw
注意事項：
(1)參加活動之成員，需同意將活動進行中的照片授權給主辦單位使用。
(2)現場不提供餐點，敬請用過餐後前來。
(3)主辦單位有修改活動內容之權利。
主辦單位: 國立陽明交通大學資訊工程學系、電腦遊戲與智慧實驗室(CGI Lab)
【Info Update】Sign up for the “Inernational Symposium on Ethics and Law in the Age of AI”(2022/12/21)
Sign up for the “Inernational Symposium on Ethics and Law in the Age of AI”(2022/12/21)
此次論壇邀請來自美國及澳洲的國際法學專家，以及台灣AI及法學相關專業人士與會，
共同探討如何因應AI人工智慧在日益蓬勃發展下，對當前社會倫理與法律的衝擊挑戰，
交流歐美國家先進的AI治理經驗。
- 國際法學專家親臨主題演講。
- 論壇全程採英文演說進行，實體會議提供英翻中同步口譯。
- 論壇分為實體活動及線上直播同步進行。
- 論壇採線上報名，實體入場名額有限，請把握機會。
Information:
- Time: 2022/12/21(wed) AM 08:30-12:00 (報到時間 : 上午8:00-8:30)
- Location: NTUH International Convention Center R401 ( No. 2, Xuzhou Road, Zhongzheng District 100, Taipei City）
- Sign up: https://www.accupass.com/event/2211230743207069595890
If there is any question, please Call 02-2511 3318 #411 Taiwan AICoE Ms. chong
指導單位：國家科學及技術委員會
主辦單位：Taiwan AICoE推動辦公室
執行單位：國立臺灣大學國家發展研究所、工業技術研究院
【活動訊息轉發】Sign up for the Healthcare+ Expo(2022/12/01-12/04)
Time：2022.12.01 – 12.04, 10:00 – 18:00Location: Hall 1, Taipei Nangang Exhibition Center(TaiNEX 1)
▌7大特色展區
• 特色醫療
• 智慧醫院、醫材設備與供應鏈
• 精準檢測、生技新藥與細胞治療
• 智慧健康科技與預防醫學
• 無齡健康生活
• 運動健康科技
• 農業生技與食安健康
▌ 2大主題特展
• 醫界、學界創新技術 Inno Zone特展
• 癌症精準醫療主題特展
▌ 重磅會議論壇
• 12/1 Medtex 亞洲醫療科技論壇
• 12/2 亞太癌症精準醫療論壇
• 12/2 全球醫療採購網-東協醫院採購決策者媒合會
• 12/2 全球醫療採購網-經銷代理與企業媒合會
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【活動訊息轉發】歡迎報名參加「第二屆金融法與金融科技研討會」
2022年第二屆金融法與金融科技研討會
●時間: 2022年6月24日（五） 13:30~17:00
●地點：Webex線上直播
●聯絡信箱：ntuclc2309@gmail.com
* 本次研討會全面以線上直播方式進行，會議連結將於研討會前寄信提供
* 台大學生可抵法學院大學部、碩博班學習時數
主辦單位：臺灣大學金融科技研究中心
協辦單位：
臺灣大學人工智慧研究中心
臺灣大學法律學院商事法學中心
台灣法學會財經法委員會
台灣法學會商事法法委員會
新光人壽保險股份有限公司
【活動訊息轉發】孔祥重教授人工智慧加速器 (AI Accelerators) 短期課程招生中！
【活動宣傳】人工智慧加速器 (AI Accelerators) 短期課程
2022 年 3 月 8 至 3 月 29 日
哈佛大學計算機科學與電機工程 William H. Gates 講座教授 孔祥重教授
●線上報名：https://neti.cc/L2QLpea
●相關資訊詳見：https://aiacademy.tw/ht-class/
緣起：
近十年來，全球頂尖科技公司為提高資料處理速度和效率，研發了不少人工智慧加速器 (AI Accelerators) 專用晶片。這些加速器正在拓展人工智慧應用，並重新定義計算平台，在此同時人工智慧加速器相關架構及軟硬體也持續快速演化改變中，相關研究與從業人士應該善用此一趨勢迎接變革。此課程將協助台灣的工程師、研究人員和研究生了解這個新計算時代的大局，以及相關的技術機會和挑戰。
主辦單位：
台灣人工智慧學校基金會、科技部人工智慧製造系統(AIMS)研究中心、中央研究院資訊科技創新研究中心
聯絡人：(02)8512-3731 #12 康小姐
課程時間：
2022 年 3 月 8 日至 3 月 29 日，每週二與週四。
日期： 3/8，3/10，3/15，3/17，3/22，3/24，3/29。
晚間 18:30 至 20:30。共計 14 小時。
地點:
國立清華大學(新竹市光復路二段101號) 第四綜合大樓綜四館 R224
地圖: https://edu.tcfst.org.tw/map_nthuold.htm
招生對象：
(1) 電機、電子、資訊、半導體及其他相關科系碩博士生 (須經指導教授同意，並請於報名時提供指導教授之姓名與聯絡電話)。
(2) 已應用AI技術從事研究之教職及研究人員。
(3) 半導體研發、IC Design及應用 AI 技術產業從業人員。
入學條件：
(1) 需要具備下列的基本知識 :
(A) 機器學習基礎知識（如卷積神經網絡）。
(B) 具計算機基本架構概念（例如 CPU、GPU、內存層次結構）和對晶片系統 (SoC) 加速器有基本認識。
(C) 能運用大學程度的線性代數和統計學。
(2) 將就相關工作經歷及實際需要進行審核，以決定學員名單。
錄取人數：
80 名 (得不足額錄取)，預計一半名額保留給相關產業從業人員。
學費標準：
(1) 碩博士生、從事 AI 研究教職及研究人員，免收學費。
(2) 產業從業人員每位 24,000元。
本課程收費除支付場地、行政、助教鐘點費用等課程所需支出外，將由主辦單位用於發展『應用人工智慧加速器(AI Accelerators)』之個案研究教材。
課程說明：
本課程介紹了人工智慧加速器的原理。將有六次兩小時的課程，第七次需要進行學員報告與課程總結討論，涵蓋以下主題：
(1) Accelerators for deep neural networks, strategies
(2) Parallelizing neural network computations, minimizing memory accesses and data transfers
(3) Model compression with quantization and pruning, low-bitwidth number formats
(4) Fast approximate neural network functions, knowledge distillation, self-supervised compression using unlabeled data
(5) Speeding up model training, distributed learning and inference
(6) Leveraging physics-based simulation, protecting data privacy and model security
(7) Student presentations and course wrap-up discussion
上課模式：
實體上課為原則，如有遠距上課需求， 3/8(第一次)與3/29 (第七次)仍需實體出席。本課程含分組討論，由助教主持輔導時間並促進討論互動，並將提供上課教學投影片給學員。
流程：
18:30-19:30 講課
19:30-19:40 休息
19:40-20:05 分組討論互動
20:05-20:30 總結
※本課程原則上採實體上課，惟上課模式將依據衛福部疾管署發布之防疫警戒標準方針做滾動式調整。若課程須轉為線上進行，將使用 Zoom遠端教學。
授課老師：
孔祥重(HT Kung)是哈佛大學計算機科學與電機工程的 William H. Gates 講座教授，將於 2022 年春季回台親自授課。孔教授在其研究生涯中橫跨多項電機資訊理論與系統領域，在人工智慧加速器相關領域如機器學習加速器、VLSI 設計、 高性能計算、平行計算、計算機結構和網路皆有研究創見。孔教授的學術榮譽包括美國國家工程院院士、台灣中央研究院院士、古根漢 Fellow 和 ACM SIGOPS 2015 名人堂獎。孔院士於 2017 年起倡議成立台灣人工智慧學校，並自 2018 年起擔任校長至今。
報名方式：
本招生採網路報名，第一階段報名截止日 2022 年 2 月 25 日，請於當日晚間 23：59 前上網完成填寫報名資料 (線上報名：https://neti.cc/L2QLpea)。請完整填寫報名表，以便完成審核程序。第一階段錄取名單公告後，如仍有名額始開放第二階段報名。
錄取通知及註冊：
1.報名者於報名後將收到報名登記確認信。通過審核資格獲錄取者，將發送電子郵件至報名時所留的信箱，請點選信件中的連結網址回覆以完成報名及註冊程序。
2.產業從業人員獲錄取者，需於收到錄取通知後 3 天內完成註冊繳費。請於規定時間內辦理註冊及繳費，繳費方式可選擇線上金流(刷卡)或非線上金流(轉帳)，若選擇非線上金流，系統會產生一組虛擬帳號，請務必在繳費期限內完成匯款繳費。繳費後才算完成報名程序。
3.未依規定辦理或逾期未註冊者，將取消錄取資格，事後不得以任何理由要求補註冊。
注意事項：
1.請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名表單填寫不完整或資格不符影響錄取。
2.上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址請正確填寫，避免因無法即時收到通知喪失錄取資格。
