【媒體報導】Entering the New AI Era:AI organization at NTU

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In the past decade, the rapid growth of AI has driven comprehensive development across various areas. NTU research teams have long been devoted to AI research, leading globally in computer vision, machine learning, natural language processing, and the Web and information retrieval. The exclusive interviews will introduce four AI-related research centers within the university, all sharing common goals of technology research and development, talent cultivation, practical application, and international connection.

 

In 2018, with the support of AI Innovation Research Center Project (2018–2021) initiated by the Ministry of Science and Technology, Professor Hsin-Hsi Chen and Professor Li-Chen Fu jointly established the NTU Joint Research Center for AI Technology and All Vista Healthcare (AINTU), focusing on smart technology and smart medical care research. In 2020, AINTU in collaboration with the National Taiwan University Hospital (NTUH) conducted a three-year capstone project on smart emergency department. NTU research teams continued to receive support from AI Research Project Addressing Critical National Challenges (2022–2025) to develop trustworthy AI core technologies and their applications in services and healthcare.

 

We continuously innovate, exploring new topics, and developing new technologies and applications. We collaborate closely with departments to support programs such as the Intelligent Medicine Program, Master Program of Artificial Intelligence, and the PhD program in AI Engineering Applications, with the aim of cultivating interdisciplinary talent. We cooperate with industries to drive industrial advancement, tackling challenges proposed by industry and solved by academia.

 

Exclusive Interview with the National Taiwan University Joint Research Center for AI Technology and All Vista Healthcare (AINTU)

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If we were to sum up the various tasks undertaken by the AINTU with one keyword, “connection” would be an ideal choice.

As an example of international connections, AINTU maintains regular partnerships with the American company Google, annually facilitating collaborations between scholars from NTU and other universities with Google. Through the annual co-hosted event (AI BootCamp), key Google researchers are invited to Taiwan to share the latest developments in cutting-edge technologies that are not publicly disclosed. Each year, critical topics are selected, such as the Google’s large language model (LLM) development and AI applications in the semiconductor industry in 2023, fostering in-depth discussions and exchanges with faculty and students.

Moreover, AINTU has hosted multiple AI summer camps so far. In 2021, it successfully hosted the internationally renowned Machine Learning Summer School (MLSS) 2021, featuring a rigorous three-week, 76-hour intensive program. Thirty international lecturers were invited to deliver various courses covering both theory and technology. The event attracted over 1,700 students from 61 countries, establishing Taiwan as a key node for the exchange of next-generation AI talents.

In terms of research, AINTU leads the Smart Emergency Diagnosis research program initiated by the National Science and Technology Council to develop AI tools, integrating NTU’s AI technology team with the medical team. This initiative not only accelerates the conception and execution of relevant research but also elevates the quality of frontline medical care. The collaboration with the Department of Emergency Medicine at NTUH, under the direction and coordination of the department head, identified issues in triage, imaging, and diagnosis that AI could address. The professional computer science team at AINTU then developed over ten models, resulting in more than 30 research papers and clinical trials involving tens of thousands of participants. To ensure practical applications, AINTU assisted NTUH in overcoming bottlenecks in data and computing power for model implementation by securing the cooperation of suppliers to install cloud-based GPU servers for regular hospital use.

2023 AI BootCamp Group Photo

 

National Taiwan University Hospital Smart ED Press Conference Group Photo

 

Google 與臺灣學研界一年一度學術盛會 (7/24-7/26)即日起開放報名

 

Google 與臺灣學研界一年一度學術盛會 (7/24-7/26) 即日起開放報名

 

 

★【7/22重要公告】因颱風凱米可能登陸台灣,若公布停班,活動將改為線上舉辦,活動連結將寄發給錄取者,敬請各位注意中心公告!

★7/22更新:感謝大家熱烈報名Google AI Academic Forum 2024!錄取通知已於7/22寄發,請檢查註冊郵件信箱是否收到

★7/19更新:本活動將於 7/22(週一上午10:00截止報名, 7/22 E-Mail通知錄取

自從2018年開始,Google 每年與臺灣大學舉辦「AI 創新研究營」,邀請Google 的學者與臺灣的教授與學生分享最新AI領域的研究,協助培育在地人才並與世界接軌。為讓更多師生能參加,今年擴大舉行,並改名為 Google AI Academic Forum (AI 學術論壇),由臺灣大學與成功大學共同舉辦兩個場次,在臺北與臺南以實體活動方式進行。今年的主題是生成式AI (Generative AI)、以及多模態大模型 (Multi-modality Large Foundation Models)。邀請 Google 大型模型研發團隊專家來台,與臺灣學研團隊分享與交流。活動內容將安排專家演講、座談、與聽眾問答、以及自由交流討論等方式。

 

✏️臺北場

活動日期:2024年7月24日 (三) ~ 7月25日(四)

活動地點:臺灣大學應用力學館 國際會議廳  <<場地路線圖連結>>

臺北市大安區羅斯福路四段1號

臺北場報名請點擊此處 👈

聯絡人:臺大AI中心/賴小姐
laichiling@ntu.edu.tw

 

✏️臺南場 

活動日期:2024年7月26日 (五) 

活動地點:國立成功大學 電機工程學系館B1   迅慧講堂 <<場地路線圖連結>>

臺南市東區大學路1 號 電機工程學系館 B1

臺南場報名請點擊此處👈

聯絡人:成大電資學院/李小姐
michelle.hyk99@gmail.com

 

★注意事項:本活動採審核制,報名完成不表示錄取,活動前三天將以E-mail寄發參加通知

 

活動議程

📌 Google AI Academic Forum 2024

★注意事項:本次論壇主要以中文進行,部分場次以英文進行。

臺北場 7/24 (三)

時間 主題 來賓/講者
09:30

09:45

開幕

國科會 陳炳宇副主委

Google ChromeOS 研發總經理馬大康博士 (Jason Ma)

Google DeepMind 傑出科學家紀懷新博士 (Ed Chi)

成功大學 謝孫源國際長

臺灣大學 廖婉君副校長

09:45

10:05

AI For Everyone Jason Ma (馬大康)

Engineering Director

ChromeOS, Google

10:05

10:45

The LLM (Large Language Model) Revolution: History, Development, and Implications Ed Chi (紀懷新)

Distinguished Scientist

Google DeepMind

10:45

11:25

Think, Act, Improve: What’s After Next-token Prediction in AI? Heng-Tze Cheng (鄭恆之)

Research Director

Google DeepMind

11:25

12:05

TAIDE: The Localization of LLMs for Taiwan Hen-Hsen Huang (黃瀚萱)

Assistant Research Fellow

Academia Sinica

12:05

13:10

Lunch Break
13:10

13:30

Google Research Solutions & University Relations in Taiwan Aimin Zhu (朱愛民)

Head of East Asia Research Solutions & University Relations, Google

13:30

14:10

Challenges of Applied ML

(In English)

Jack Nikodem

Senior Staff Research Engineer

Google

14:10

14:50

From Bots to Buddies: Advancing LLMs to Be More Human-Like Yun-Nung Vivian Chen (陳縕儂)

Associate Professor

National Taiwan University

14:50

15:30

Break & Networking
15:30

16:10

Multimodal LLM: Audio and Vision Shuo-yiin Chang (張碩尹)

Senior Staff Research Scientist

Google DeepMind

16:10

16:50

Panel discuss & QA (in Mandarin)

LLM and multimodal LLM Technology Trend and Challenges

Panelist: Ed Chi, Heng-Tze Cheng, Shuo-yiin Chang, Yun-Nung Vivian Chen, Hen-Hsen Huang
Moderator: Lun-Wei Ku(古倫維)  Research Fellow, Academia Sinica

 

臺北場7/25 (四) 

時間 主題 來賓/講者
09:30

10:10

LLM for Retrieval and Ranking Yunhsuan Sung (宋雲軒)

Principal Scientist

Google DeepMind

10:10

10:50

Toward Real-Time Generalist Computer Vision Model Chien-Yao Wang (王建堯)

Assistant Research Fellow

Academia Sinica

10:50

11:30

Can A Generative model Perform Prediction? Shou-De Lin (林守德)

Professor

National Taiwan University

11:30

12:10

Panel discuss & QA (in Mandarin)

Generative Model for Different Modalities, From The Aspects of Text, Images, and Speeches

Panelist: Yunhsuan Sung, Chien-Yao Wang, Shou-De Lin

Moderator: Chi-Chun Lee (李祈均)  Professor, National Tsing Hua University

12:10 End

 

臺南場 7/26 (五) 活動議程:

09:30

09:45

Welcome
09:45

10:25

Keynote: The LLM (Large Language

Model) Revolution: History,

Development, and Implications

Ed Chi (紀懷新)

Distinguished Scientist

Google DeepMind

10:25

11:05

Think, Act, Improve: What’s After Next-token Prediction in AI? Heng-Tze Cheng (鄭恆之)

Research Director

Google DeepMind

11:05

11:45

Kuwa: An Open Source Platform for GenAI Application Development and Deployment Chun-Hsin Wu (吳俊興)

Associate Professor

National University of Kaohsiung

11:45

12:25

Challenges of Applied ML

(In English)

Jack Nikodem

Senior Staff Research Engineer

Google

12:25

13:30

Lunch Break
13:30

14:10

Green Life with AI Kun-Ta Chuang (莊坤達 )

Associate Professor

National Cheng Kung University

14:10

14:50

Multimodal LLM: Audio and Vision Shuo-yiin Chang (張碩尹)

Senior Staff Research Scientist

Google DeepMind

14:50

15:30

Break & networking
15:30

16:10

LLM for Retrieval and Ranking Yunhsuan Sung (宋雲軒)

Principal Scientist

Google DeepMind

16:10

16:50

Panel discuss & QA (in Mandarin)
LLM and Multimodal LLM Technology Trend and Challenges
Panelist: Ed Chi, Yunhsuan Sung, Shuo-yiin Chang and Chun-Hsin Wu

Moderator: Hung-yu Kao, National Cheng Kung University

 

 

講者介紹

 

 

主辦單位:

臺灣大學人工智慧研究中心 (AINTU)   

成功大學電機資訊學院

 

贊助:Google   

 

 

 

賀!本中心共同主持人清華電機 BIIC lab 李祈均教授獲 2024 李國鼎磐石獎!

賀!本中心共同主持人清華電機 BIIC lab 李祈均教授獲✨ 2024 #中華民國資訊學會 #李國鼎磐石獎

李國鼎磐石獎,是由中華民國資訊學會每年頒發給年齡 50 歲內的台灣資訊科技研究者的重要獎項;在 2020 年獲頒「李國鼎青年研究獎」後,李祈均教授於今年再獲「李國鼎磐石獎」!

恭喜本中心共同主持人清華電機 BIIC lab 李祈均教授獲頒✨112 國科會傑出研究獎 ✨

恭喜本中心共同主持人清華電機 BIIC lab 李祈均教授獲頒✨112 國科會傑出研究獎 ✨

 

「傑出研究獎」,是國科會每年頒發給長期從事基礎或應用研究的傑出臺灣科學技術人才的重要獎項!透過傑出研究獎的競爭,不僅能提升臺灣學術水準及國際地位、創造社會發展與產業應用效益,更能展現科研成果的多元價值、增強國家的科技實力!

創立 BIIC lab 的李祈均教授專長於「人本訊號」跨領域訊號處理研究,他的實際成果囊跨「語音技術」、「情感運算」、「智慧醫療」等不同相關領域的跨域研究,在學術發表上已經累積了極為豐沛與精實的學研成果!

在產學合作上,教授更是同時有著主持多個企業合作案、協同國際醫學中心申請專利、創辦新創企業並推展研究成果進入應用領域等卓越實績!在研究及產學成果豐碩外,李祈均教授亦與國際學術社群緊密鏈結,除了深入交流強化臺灣影響力,更持續為臺灣學界與學子帶來更多刺激與活力。

【活動訊息轉發】歡迎踴躍報名2023智慧醫材跨域單位媒合交流座談會-遠距整合 智醫共創

【活動訊息轉發】2023智慧醫材跨域單位媒合交流座談會-遠距整合 智醫共創

 

活動目標:藉由辦理媒合活動,邀集技術端、銷售端、臨床驗證場域及法規輔導諮詢,串連產、官、研、醫等單位智慧產業鏈,促成國内產、醫、市場跨域合作契機,活絡國內智慧科技發展。

 

●報名連結: https://reurl.cc/ZyV1EQ
●時間:2023年11月7日(二) 9:30~12:30
●地點:聯新國際醫院 門診大樓12F國際會議廳

 

 

主辦單位:衛生福利部食品藥物管理署
協辦單位:聯新國際醫院
承辦單位:財團法人工業技術研究院
聯繫人資訊:
工業技術研究院 生醫與醫材研究所法規事務部 吳小姐
Tel: 03-5912185
Email: yudanwu@itri.org.tw

 

【活動訊息轉發】臺大外語教學暨資源中心TELL Talks英語學習講座:AI時代的英語學習力

【活動訊息轉發】臺大外語教學暨資源中心TELL Talks英語學習講座:AI時代的英語學習力

本場TELL Talk邀請到生成式AI創新學院的李海碩執行長,李海碩執行長不只是AI專家也是專業的英語教師,他將分享在AI時代為什麼要學英語、要怎麼學英文、和該學什麼英文。

講者:生成式AI創新學院 李海碩執行長講者經歷:

– 國立交通大學數位學習碩士
– 美國Minerva大學決策分析碩士班(MDA, Master of Science in Decision Analysis)
– 現任 葳格國際學校 總校長
– 2023臺灣人工智慧年會 Future-Proofing Humanity: Strategies for Thriving in an AI-Dominated Epoch 主題講者(Topic Speaker)
– 銳綸數位執行長特別助理
– 開放式課程聯盟(OpenCourseWare)執行秘書
– 國際演講會講師團團長
– 臺中市立東山高中英文科專任教師
– Toastmaster臺灣冠軍九次、亞洲即席演講冠軍
– ETS官方認證TOEIC師訓講師

●時間:2023/11/1(三) 14:00 – 15:40
●地點:臺大外語教學暨資源中心 劇場(本中心位置圖 https://bit.ly/FLTC-felt-map
●報名方式:ACCUPASS活動報名系統 https://bit.ly/2023-TELL-Talk-1 (預計10/11開放校內報名,10/18開放校外報名)

主辦單位:國立臺灣大學外語教學暨資源中心、國立臺灣大學雙語教育中心

【媒體報導】AI頂級會議又在臺舉辦,兩大巨頭分享生成式AI新進展,連摩根大通研發副總都將來臺北分享

 

國際頂級AI學術會議又來臺舉辦,資訊檢索領域(IR)的AI頂級會議ACM SIGIR近日(7月23日)將在臺北舉辦,由Google DeepMind 、微軟研究院的重量級科學家開場,分享生成式檢索、Copilot搜尋等AI新典範浪潮下的研究進展,多家跨國企業像摩根大通集團都派出研發副總來臺分享業界第一手研究。

 

ACM SIGIR是全球13個頂級AI會議之一,是資訊檢索領域公認最重要的學術會議,今年有將近500篇論文,論文接受率平均只有20%,議題涵蓋了各種資訊檢索技術和議題,例如搜尋、排序、評估、NLP、推薦系統、內容分析、FATE(公平透明倫理、可解釋性)等,傳統的IR技術,正是電商、企業常用推薦技術背後的基礎。另外也有業界研發成果專場,發表數十篇業界第一線論文。不只學術界重視,連科技巨頭,跨國企業,如摩根大通集團都有數篇論文發表,派出研發副總親自登臺。

 

2019年7月臺大人工智慧研究中心陳信希主任在向SIGIR組織提出申請,與三國競爭後勝出。這是46年來首次來臺舉辦,由臺灣大學人工智慧研究中心與中華民國計算語言學學會負責。這是2019年電腦視覺頂級會議ICIP登臺,帶來卷積神經網路之父Yann LeCun訪臺後的另一場AI頂級會議。

 

臺灣大學人工智慧研究中心執行長杜維洲指出,AI技術演進太快,競爭非常激烈,研究者為了怕競爭者搶先發表類似成果,往往選擇到舉辦時間最近的國際會議上發表,而非像其他領域透過重要期刊曝光。不只學術圈,科技巨頭一有新進展,也會想在最近的AI頂級會議上發表,換句話說,「在AI頂級會議,有機會看到全球最新的重大AI研究成果。」他強調,不只IR,更會吸引各領域AI的國際一流研究人員來臺交流。

 

Google DeepMind、微軟研究院重量級科學家、臺灣國際級ML專家揭露最新發展

「光是主場演講就非常值得期待,」杜維洲推薦。學界業界都高度知名的Google DeepMind傑出研究科學家Marc Najork,在Google率領了70人規模的研發團隊,他也是IEEE院士,將介紹最熱門的生成式模型如何影響IR領域的發展,尤其是這個新典範伴隨的衝擊和困難。

而微軟研究院實驗室副總監兼總經理Ryen White在微軟總部率領了多個重量級議題團隊,包括NLP倫理、Cortana等主題。微軟近來大舉將Copilot的人機協作AI思維落實到各產品和研發層面。Ryen White將分享Copilot趨勢對搜尋和IR領域的最新進展和衝擊。而因ML演算法論文破5萬次引用揚名全球的臺灣大學資工系教授林智仁則會分享一個重要的ML模型研發新思維,要有不要等到夠準才敢試的態度。

主辦單位特別找來伊利諾大學使用者測試首席研究科學家Ranjitha Kumar擔任主場演講,分享使用者體驗研究時,如何整合量化和無法量化的質性資料,來進行使用者實驗的方式,「這位一路參與新創公司第一線研究的學者,可以帶給IR領域新觀點而邀請她。」杜維洲。

 

將數百位AI學界、業界一流人才帶來臺灣交流

另一個在臺舉辦的意義是,杜維洲表示,臺灣越來越多本土研究人才,但不見得人人都有機會出國擴大視野,爭取頂級國際會議來臺,就能將數百外國際專家帶來臺灣交流。為了讓臺灣新一代學術人才和國際一流AI人才交流,臺大也招募了近50位碩博士生擔任工作志工,就近與這些國際專家接觸。

去年ACM SIGIR會議在熱到42度的西班牙舉辦,眾人最疲累的最後一天末尾,臺灣主辦人上場介紹今年活動時,直接播放了3分鐘影片,一播完夜市各類美食,全場歡呼,大家都問,能不能喝到道地的珍珠奶茶。杜維洲打趣的說,去哪吃臺灣美食,成了這群國際AI人才來臺,最常問他的一件事。

 

原文出處:

https://www.ithome.com.tw/news/157888?fbclid=IwAR2eI8QMnTvDYp55voz3fOSOPzLrSMchZFfsbhPPx_2pmSzw7lQ2NbEWC4Q

【活動訊息轉發】歡迎踴躍報名「生成式AI:產業變革與機會論壇」

【活動轉發】歡迎踴躍報名「生成式AI:產業變革與機會論壇」
  • 活動時間:2023年6月30日(五)10:00-12:30
  • 活動地點:報名成功將於活動前一日提供線上觀看網址
  • 活動報名:2023/05/26~2023/06/28,點選以下連結

 

自2022年迄今全球生成式AI爆發,成為史上最快突破每月活躍用戶數1億人的科技產品。不僅國外科技領導廠商全力投入其中,生成式AI也為台灣百工百業帶來了前所未有的變革和新契機。從人與人的溝通方式、新的電子商務行銷體驗到製造業的工廠設計與研發流程優化,生成式AI都正在重塑全球的未來生活和企業運作樣貌。
工研院擁有多項生成式AI核心技術,並結合台灣獨特的資料,為不同產業開創出全新的應用和產業效益,縮短台灣產業發展生成式AI的學習曲線。除了前瞻科技上的跨域創新,工研院同樣秉持AI發展「以人為本」的初衷,關注生成式AI帶來的產業與社會影響,以及相關智財權、隱私、倫理、資安、資訊誤導等社會影響與法制層面議題。此外,生成式AI對職場帶來了巨大衝擊,同時AI人才也成為炙手可熱的存在。企業如何積極培育不同世代的員工,使他們能夠適應生成式AI推動創新,也成為產學研須共同合作的重要課題。
工研院將於2023年06月30日(星期五) 舉辦【生成式AI:產業變革與機會論壇】。會中將會以生成式AI產業影響與機會、產業科研、倫理與法治、人才培育等議題,與國內產官學界人士進行分享與討論,共商台灣生成式AI發展的機會策略。
主辦單位:財團法人工業技術研究院

【新聞稿】臺大與Google深化合作!共推半導體、AI技術研究

臺大與Google深化合作!共推半導體、AI技術研究

台灣大學今(4日)宣布和Google 有更深的合作,除現有電機、資訊、機械等領域,將擴大到半導體、晶片設計、永續發展及AI技術範疇,並增加更多元的合作形式,包括研究獎助、知識產權共享。

台大與Google在AI、機器學習、電腦視覺、自然語言處理、半導體等領域,均有世界級的研究團隊。近年來,雙方透過台大人工智慧研究中心(AINTU)居中協調,順利推動多項產學交流合作,不斷提升師生學術能量,創新研究成果。

其中台大和Google在2018年共同發起「AI創新研究營」,台大指出,目前五屆已累積超過60位來自各國的Google專家進行分享,逾1500位參加者,今年主題將聚焦在雙方在人工智慧領域的研究合作,包含當下熱門 AI 領域交流,如大型語言模型等。

台大副校長廖婉君表示,台大是國際一流大學,而Google在搜尋引擎、雲端服務及開源軟體方面,影響力遍及世界各角落,雙方無論是在人才培育、學術研究、產學合作及永續發展等主題,都有共識一起合作推動,特別是人工智慧、半導體、及環境永續等,都是未來合作的重要方向。

而Google 過去幾年以多種方式挹注台大資源,贊助學生參與國際學術活動,提供學生企業實習機會,贊助年輕教師進行研究,鼓勵女性族群。期待雙方未來有更長遠、更多元深化的合作,共創雙贏。

Google台灣董事總經理馬大康博士則表示,很開心能持續推動大專院校交流,協助年輕學子提升研究和實務專業知識,並透過Google大學交流計畫、AI 創新研究營和半導體研究計畫等高階技術研究合作,深化台灣產學界在關鍵技術領域交流,感謝台大在各計畫的大力支持,期許產學界能共同邁步向前,協助台灣推動先進科技發展,落實智慧台灣願景。

相關報導

https://taiwan.googleblog.com/2023/05/university-relations.html#more

https://www.ettoday.net/news/20230504/2492526.htmhttps://taiwan.googleblog.com/2023/05/university-relations.html#mor

https://www.inside.com.tw/article/31519-Google-university-relations-semiconductor-project

 

【新聞稿】跨域融合・臺灣AI新局(2023/03/28)

跨域融合・臺灣AI新局

人工智慧 (AI) 技術的蓬勃發展,已深入各行各業、改變民眾日常生活,對人文社會帶來深遠影響。為引導AI成為人民信賴且有益於社會的力量,國科會推動臺灣人工智慧卓越中心 (Taiwan AI Center of Excellence,簡稱Taiwan AICoE),做為跨部會整合及國際合作平台,根基於科研技術、人才培育、AI治理等三大策略目標,銜接國內現有人工智慧研究基盤,並遵循「以人為本」、「永續發展」、「多元包容」等價值觀,協調各部會提升資源之投入綜效,特於今(28)日舉辦「臺灣AI展望與布局記者會」,邀請產官學研各界代表,攜手合作、接軌國際,共同引導及推動朝台灣可信賴AI的發展,善用AI技術來為人類社會福祉創造正面影響,實現「AI for Better Life」。

以人為本推動AI  接軌國際規範與價值觀

行政院政委兼國科會主委吳政忠表示,國際社會逐漸追求符合人權、基本自由及共同民主價值等基本原則,落實於AI的發展與使用上,以契合經濟合作暨發展組織(OECD)所提出的「人工智慧原則(AI Principles)」,與聯合國的「永續發展目標(SDGs)」。為落實國內以人為本的AI發展,確立資料治理規範與AI倫理價值,國科會已於108年頒布人工智慧科研發展指引,引導國內科研人員有所依循,進一步積極研議共通性AI研發與應用倫理準則,跨部會合作推動臺灣AI倫理法制化,並與全球AI倡議接軌,將臺灣價值觀帶入國際規範,提升臺灣於全球AI治理的制度影響力。

立基AI國力  擴大台灣AI影響力

臺灣擁有世界級半導體產業的硬體實力,結合優質AI科研能量、研發人才等軟體技術,接軌全球AI新興關鍵技術是極具競爭力的。為拓展國際合作之整體策略布局,以Taiwan AICoE作為國際合作平台,提升交流層級,並根基於三大策略目標,在科研技術面向,強化AI核心科技國際合作;在人才面向,鏈結AI頂尖國際機構及學者建立亞太人才樞紐;在治理面向,參與以人為本AI國際組織,並與價值觀相近國家建立可信賴AI夥伴關係。由上而下引導國際合作策略布局,聚焦重點國家、領域、機構的對接與合作,建立跨部會合作平台並介接專業社群,共同擴大台灣AI國際影響力。

以國家高度 布建可信賴AI國際對話平台

近期生成式AI開始蓬勃發展,為AI科技注入嶄新希望與超乎想像的應用,其技術演變與所衍生的風險,將對人類社會造成結構性衝擊。Taiwan AICoE將匯聚產官學研能量,主動布局新興關鍵科技及發展要素,並多元介接政治、經濟、社會學、人類學、哲學等面向,落實以人為本的AI根基,以厚植可信賴AI卓越研究能量為目標,型塑臺灣成為國際級AI研發聚落,回應國家與全球重大挑戰,打造臺灣成為全球AI新銳。

啟動儀式合影左起為華碩雲端吳漢章總經理、所羅門陳政隆董事長、叡揚資訊張培鏞董事長、數位部李懷仁次長、中山大學鄭英耀校長、國科會吳政忠主委、台灣AI晶片聯盟盧超群會長、中華民國資訊軟體協會沈柏延理事長、義隆電子葉儀皓董事長、AICoE蔡志宏總召及AICoE許永真副總召

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