Google 與臺灣學研界一年一度學術盛會 (7/24-7/26)即日起開放報名

 

Google 與臺灣學研界一年一度學術盛會 (7/24-7/26) 即日起開放報名

 

 

★【7/22重要公告】因颱風凱米可能登陸台灣,若公布停班,活動將改為線上舉辦,活動連結將寄發給錄取者,敬請各位注意中心公告!

★7/22更新:感謝大家熱烈報名Google AI Academic Forum 2024!錄取通知已於7/22寄發,請檢查註冊郵件信箱是否收到

★7/19更新:本活動將於 7/22(週一上午10:00截止報名, 7/22 E-Mail通知錄取

自從2018年開始,Google 每年與臺灣大學舉辦「AI 創新研究營」,邀請Google 的學者與臺灣的教授與學生分享最新AI領域的研究,協助培育在地人才並與世界接軌。為讓更多師生能參加,今年擴大舉行,並改名為 Google AI Academic Forum (AI 學術論壇),由臺灣大學與成功大學共同舉辦兩個場次,在臺北與臺南以實體活動方式進行。今年的主題是生成式AI (Generative AI)、以及多模態大模型 (Multi-modality Large Foundation Models)。邀請 Google 大型模型研發團隊專家來台,與臺灣學研團隊分享與交流。活動內容將安排專家演講、座談、與聽眾問答、以及自由交流討論等方式。

 

✏️臺北場

活動日期:2024年7月24日 (三) ~ 7月25日(四)

活動地點:臺灣大學應用力學館 國際會議廳  <<場地路線圖連結>>

臺北市大安區羅斯福路四段1號

臺北場報名請點擊此處 👈

聯絡人:臺大AI中心/賴小姐
laichiling@ntu.edu.tw

 

✏️臺南場 

活動日期:2024年7月26日 (五) 

活動地點:國立成功大學 電機工程學系館B1   迅慧講堂 <<場地路線圖連結>>

臺南市東區大學路1 號 電機工程學系館 B1

臺南場報名請點擊此處👈

聯絡人:成大電資學院/李小姐
michelle.hyk99@gmail.com

 

★注意事項:本活動採審核制,報名完成不表示錄取,活動前三天將以E-mail寄發參加通知

 

活動議程

📌 Google AI Academic Forum 2024

★注意事項:本次論壇主要以中文進行,部分場次以英文進行。

臺北場 7/24 (三)

時間 主題 來賓/講者
09:30

09:45

開幕

國科會 陳炳宇副主委

Google ChromeOS 研發總經理馬大康博士 (Jason Ma)

Google DeepMind 傑出科學家紀懷新博士 (Ed Chi)

成功大學 謝孫源國際長

臺灣大學 廖婉君副校長

09:45

10:05

AI For Everyone Jason Ma (馬大康)

Engineering Director

ChromeOS, Google

10:05

10:45

The LLM (Large Language Model) Revolution: History, Development, and Implications Ed Chi (紀懷新)

Distinguished Scientist

Google DeepMind

10:45

11:25

Think, Act, Improve: What’s After Next-token Prediction in AI? Heng-Tze Cheng (鄭恆之)

Research Director

Google DeepMind

11:25

12:05

TAIDE: The Localization of LLMs for Taiwan Hen-Hsen Huang (黃瀚萱)

Assistant Research Fellow

Academia Sinica

12:05

13:10

Lunch Break
13:10

13:30

Google Research Solutions & University Relations in Taiwan Aimin Zhu (朱愛民)

Head of East Asia Research Solutions & University Relations, Google

13:30

14:10

Challenges of Applied ML

(In English)

Jack Nikodem

Senior Staff Research Engineer

Google

14:10

14:50

From Bots to Buddies: Advancing LLMs to Be More Human-Like Yun-Nung Vivian Chen (陳縕儂)

Associate Professor

National Taiwan University

14:50

15:30

Break & Networking
15:30

16:10

Multimodal LLM: Audio and Vision Shuo-yiin Chang (張碩尹)

Senior Staff Research Scientist

Google DeepMind

16:10

16:50

Panel discuss & QA (in Mandarin)

LLM and multimodal LLM Technology Trend and Challenges

Panelist: Ed Chi, Heng-Tze Cheng, Shuo-yiin Chang, Yun-Nung Vivian Chen, Hen-Hsen Huang
Moderator: Lun-Wei Ku(古倫維)  Research Fellow, Academia Sinica

 

臺北場7/25 (四) 

時間 主題 來賓/講者
09:30

10:10

LLM for Retrieval and Ranking Yunhsuan Sung (宋雲軒)

Principal Scientist

Google DeepMind

10:10

10:50

Toward Real-Time Generalist Computer Vision Model Chien-Yao Wang (王建堯)

Assistant Research Fellow

Academia Sinica

10:50

11:30

Can A Generative model Perform Prediction? Shou-De Lin (林守德)

Professor

National Taiwan University

11:30

12:10

Panel discuss & QA (in Mandarin)

Generative Model for Different Modalities, From The Aspects of Text, Images, and Speeches

Panelist: Yunhsuan Sung, Chien-Yao Wang, Shou-De Lin

Moderator: Chi-Chun Lee (李祈均)  Professor, National Tsing Hua University

12:10 End

 

臺南場 7/26 (五) 活動議程:

09:30

09:45

Welcome
09:45

10:25

Keynote: The LLM (Large Language

Model) Revolution: History,

Development, and Implications

Ed Chi (紀懷新)

Distinguished Scientist

Google DeepMind

10:25

11:05

Think, Act, Improve: What’s After Next-token Prediction in AI? Heng-Tze Cheng (鄭恆之)

Research Director

Google DeepMind

11:05

11:45

Kuwa: An Open Source Platform for GenAI Application Development and Deployment Chun-Hsin Wu (吳俊興)

Associate Professor

National University of Kaohsiung

11:45

12:25

Challenges of Applied ML

(In English)

Jack Nikodem

Senior Staff Research Engineer

Google

12:25

13:30

Lunch Break
13:30

14:10

Green Life with AI Kun-Ta Chuang (莊坤達 )

Associate Professor

National Cheng Kung University

14:10

14:50

Multimodal LLM: Audio and Vision Shuo-yiin Chang (張碩尹)

Senior Staff Research Scientist

Google DeepMind

14:50

15:30

Break & networking
15:30

16:10

LLM for Retrieval and Ranking Yunhsuan Sung (宋雲軒)

Principal Scientist

Google DeepMind

16:10

16:50

Panel discuss & QA (in Mandarin)
LLM and Multimodal LLM Technology Trend and Challenges
Panelist: Ed Chi, Yunhsuan Sung, Shuo-yiin Chang and Chun-Hsin Wu

Moderator: Hung-yu Kao, National Cheng Kung University

 

 

講者介紹

 

 

主辦單位:

臺灣大學人工智慧研究中心 (AINTU)   

成功大學電機資訊學院

 

贊助:Google