【活動宣傳】孔祥重教授人工智慧加速器 (AI Accelerators) 短期課程招生中!

【活動宣傳】人工智慧加速器 (AI Accelerators) 短期課程

2022 年 3 月 8 至 3 月 29 日
哈佛大學計算機科學與電機工程 William H. Gates 講座教授 孔祥重教授

●線上報名:https://neti.cc/L2QLpea

●相關資訊詳見:https://aiacademy.tw/ht-class/

緣起:
近十年來,全球頂尖科技公司為提高資料處理速度和效率,研發了不少人工智慧加速器 (AI Accelerators) 專用晶片。這些加速器正在拓展人工智慧應用,並重新定義計算平台,在此同時人工智慧加速器相關架構及軟硬體也持續快速演化改變中,相關研究與從業人士應該善用此一趨勢迎接變革。此課程將協助台灣的工程師、研究人員和研究生了解這個新計算時代的大局,以及相關的技術機會和挑戰。

主辦單位:
台灣人工智慧學校基金會、科技部人工智慧製造系統(AIMS)研究中心、中央研究院資訊科技創新研究中心

聯絡人:(02)8512-3731 #12 康小姐

課程時間:
2022 年 3 月 8 日至 3 月 29 日,每週二與週四。
日期: 3/8,3/10,3/15,3/17,3/22,3/24,3/29。
晚間 18:30 至 20:30。共計 14 小時。

地點:
國立清華大學(新竹市光復路二段101號) 第四綜合大樓綜四館 R224
地圖: https://edu.tcfst.org.tw/map_nthuold.htm

招生對象:
(1) 電機、電子、資訊、半導體及其他相關科系碩博士生 (須經指導教授同意,並請於報名時提供指導教授之姓名與聯絡電話)。
(2) 已應用AI技術從事研究之教職及研究人員。
(3) 半導體研發、IC Design及應用 AI 技術產業從業人員。

入學條件:
(1) 需要具備下列的基本知識 :
(A) 機器學習基礎知識(如卷積神經網絡)。
(B) 具計算機基本架構概念(例如 CPU、GPU、內存層次結構)和對晶片系統 (SoC) 加速器有基本認識。
(C) 能運用大學程度的線性代數和統計學。
(2) 將就相關工作經歷及實際需要進行審核,以決定學員名單。

錄取人數:
80 名 (得不足額錄取),預計一半名額保留給相關產業從業人員。

學費標準:
(1) 碩博士生、從事 AI 研究教職及研究人員,免收學費。
(2) 產業從業人員每位 24,000元。

本課程收費除支付場地、行政、助教鐘點費用等課程所需支出外,將由主辦單位用於發展『應用人工智慧加速器(AI Accelerators)』之個案研究教材。

課程說明:
本課程介紹了人工智慧加速器的原理。將有六次兩小時的課程,第七次需要進行學員報告與課程總結討論,涵蓋以下主題:
(1) Accelerators for deep neural networks, strategies
(2) Parallelizing neural network computations, minimizing memory accesses and data transfers
(3) Model compression with quantization and pruning, low-bitwidth number formats
(4) Fast approximate neural network functions, knowledge distillation, self-supervised compression using unlabeled data
(5) Speeding up model training, distributed learning and inference
(6) Leveraging physics-based simulation, protecting data privacy and model security
(7) Student presentations and course wrap-up discussion

上課模式:
實體上課為原則,如有遠距上課需求, 3/8(第一次)與3/29 (第七次)仍需實體出席。本課程含分組討論,由助教主持輔導時間並促進討論互動,並將提供上課教學投影片給學員。

流程:
18:30-19:30 講課
19:30-19:40 休息
19:40-20:05 分組討論互動
20:05-20:30 總結

※本課程原則上採實體上課,惟上課模式將依據衛福部疾管署發布之防疫警戒標準方針做滾動式調整。若課程須轉為線上進行,將使用 Zoom遠端教學。

授課老師:
孔祥重(HT Kung)是哈佛大學計算機科學與電機工程的 William H. Gates 講座教授,將於 2022 年春季回台親自授課。孔教授在其研究生涯中橫跨多項電機資訊理論與系統領域,在人工智慧加速器相關領域如機器學習加速器、VLSI 設計、 高性能計算、平行計算、計算機結構和網路皆有研究創見。孔教授的學術榮譽包括美國國家工程院院士、台灣中央研究院院士、古根漢 Fellow 和 ACM SIGOPS 2015 名人堂獎。孔院士於 2017 年起倡議成立台灣人工智慧學校,並自 2018 年起擔任校長至今。

報名方式:
本招生採網路報名,第一階段報名截止日 2022 年 2 月 25 日,請於當日晚間 23:59 前上網完成填寫報名資料 (線上報名:https://neti.cc/L2QLpea)。請完整填寫報名表,以便完成審核程序。第一階段錄取名單公告後,如仍有名額始開放第二階段報名。

錄取通知及註冊:
1.報名者於報名後將收到報名登記確認信。通過審核資格獲錄取者,將發送電子郵件至報名時所留的信箱,請點選信件中的連結網址回覆以完成報名及註冊程序。
2.產業從業人員獲錄取者,需於收到錄取通知後 3 天內完成註冊繳費。請於規定時間內辦理註冊及繳費,繳費方式可選擇線上金流(刷卡)或非線上金流(轉帳),若選擇非線上金流,系統會產生一組虛擬帳號,請務必在繳費期限內完成匯款繳費。繳費後才算完成報名程序。
3.未依規定辦理或逾期未註冊者,將取消錄取資格,事後不得以任何理由要求補註冊。

注意事項:
1.請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定,避免日後因報名表單填寫不完整或資格不符影響錄取。
2.上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址請正確填寫,避免因無法即時收到通知喪失錄取資格。

歡迎踴躍報名2021臺大AI中心暨轄下計畫成果發表會!

【2021臺大AI中心暨轄下計畫成果發表會】
歡迎踴躍報名2021臺大AI中心暨轄下計畫成果發表會!

2021/11/25更新

👉AI核心技術場次議程異動
本次成果展AI核心技術場次下午時段調整為:
11:30-11:50
吳沛遠團隊/臺大電機系
11:50-13:30
中午休息
13:30-13:50
廖弘源團隊/中研院資訊所
13:50-14:10
孫民團隊/清大電機系
14:10-14:30
陳祝嵩團隊/臺大資工系
14:30-14:50
王鈺強團隊/臺大電機系
14:50-15:00
休息時間
15:00-15:20
洪樂文團隊/清大電機系
15:20-15:40
方士豪團隊/元智大學電機
15:40-16:00
陳中和團隊/成大電機系
16:00-16:20
高榮鴻團隊/陽明交通大電信所
16:20-16:40
張添烜團隊/陽明交通大學電子所
16:40:17:00 
王奕翔團隊/臺大電機系
17:00
活動結束/閉幕


自107年起科技部補助臺大成立「人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心」(以下簡稱臺大AI中心),目的在於創新人工智慧生態體系、打造國際級AI創新研究中心、達成研發尖端技術、AI運用於醫療及健康照護、推動跨領域交流。

臺大AI中心與轄下31隻計畫團隊共同努力截至目前已執行近四年,國內外各個面向成果皆屢獲佳績,中心將於2021年11月26日(五)辦理「臺大AI中心暨轄下計畫成果發表會」,介紹並展示轄下所有研究團隊四年來的重要技術、研究成果、可能的應用、以及未來發展方向。廣邀產業界朋友參與,進一步協助促成合作,擴大成果的影響效益。

👉歡迎踴躍報名,報名連結:https://forms.gle/i3RfXTAqj5UKUUKK8


 

AI核心技術場次
時間
議程
研究領域
8:40-8:50
科技部長官致詞
8:50-9:00
中心主任及共同主任致詞
9:00-9:20
陳信希團隊/臺大資工系
自然語言與情緒運算
9:20-9:40
李祈均團隊/清大電機系
9:40-10:00
馬偉雲團隊/中研院資訊所
10:00-10:20
蔣旭政團隊/師大大傳所
10:20-10:30
休息時間
10:30-10:50
林守德團隊/臺大資工系
機器學習,深度學習與資安隱私
10:50-11:10
吳尚鴻團隊/清大資工系
11:10-11:30
簡仁宗團隊/陽明交通大電機系
11:30-11:50
吳沛遠團隊/臺大電機系
11:50-12:10
徐宏民團隊/臺大資工系
電腦視覺與多媒體
12:10-13:10
中午休息
13:10-13:30
林嘉文團隊/清大電機系
電腦視覺與多媒體
13:30-13:50
廖弘源團隊/中研院資訊所
13:50-14:10
孫民團隊/清大電機系
14:30-14:50
陳祝嵩團隊/臺大資工系
14:50-15:10
王鈺強團隊/臺大電機系
15:10-15:20
休息時間
15:20-15:40
洪樂文團隊/清大電機系
AI晶片,硬體設計與通訊
15:40-16:00
方士豪團隊/元智大學電機
16:00-16:20
陳中和團隊/成大電機系
16:20-16:40
高榮鴻團隊/陽明交通大電信所
16:40-17:00
張添烜團隊/陽明交通大學電子所
17:00:17:20
王奕翔團隊/臺大電機系
17:20
活動結束/閉幕

 

醫療照護場次
時間
議程
研究領域
08:40-08:50
科技部長官致詞
08:50-09:00
中心主任及共同主任致詞
09:00-09:20
中心介紹
09:20-09:50
傅立成團隊/臺大人工智慧與機器人研究中心
醫療照護
09:50-10:20
蔡世仁團隊/臺北榮總精神醫學部
10:20-10:40
休息時間
10:40-11:10
劉文德團隊/北醫大呼吸治療學系
11:10-11:40
賴飛羆團隊/臺大生醫電資所
輔助決策
11:40-12:10
黃建華團隊/臺大醫院急診部
12:10-14:00
中午休息
14:00-14:30
王偉仲團隊/臺大應數所
醫療影像
14:30-15:00
黃升龍團隊/臺大光電所
15:00-15:30
張瑞峰團隊/臺大生醫電資所
15:30-15:50
休息時間
15:50-16:20
楊進木團隊/陽明交大生科系
智慧用藥
16:20-16:50
李崇僖團隊/北醫大醫療暨生物科技法律所
人工智慧與倫理法律
16:50
活動結束

 


 

📌注意事項

※本活動兩個場次同時進行,報名成功後中心將提供兩個場次連結,可自行選擇參加場次。
※報名成功後於活動前三天陸續會寄出提醒信與直播連結,請參加者務必填寫正確信箱,若屆時未收到者請自行檢查垃圾信件,若因填寫錯誤或是信箱已滿等因素未收到者請自行負責。
※歡迎填寫活動後問卷參加抽獎,相關訊息將於活動當天官網及粉專公布。
※主辦單位保有隨時修改及終止本活動之權利,如有任何變更將公布於中心官網與粉專,恕不另行通知。
※臺大AI中心所收集的姓名、電子郵件等個人資料,僅供活動報名依據,及事後活動成效分析之用,並不做其他用途。

 

聯絡資訊:aintu@ntu.edu.tw
主辦單位:科技部補助人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心
指導單位:科技部

 

敬邀參與11/19(五)「2021科技部AI創新研究中心專案成果發表」活動

【活動訊息】
【敬邀參與11/19(五)「2021科技部AI創新研究中心專案成果發表」活動】

 

科技部自107年起推動「智慧創新研究中心推升計畫」
並分別補助國立臺灣大學、國立清華大學、國立陽明交通大學以及國立成功大學等四所國內頂尖大學成立AI創新研究中心,研究主題包含了AI核心技術、智慧製造、智慧服務及生技醫療等主題,以跨領域、跨單位、跨國際的合作方式,打造國際級研究中心。
本次活動將匯集四大AI中心之頂尖學研團隊以DEMO SHOW展示專案成果的創新科研能量,並邀請AI應用領域之國際企業分享推動經驗,期促成臺灣與國際間更多的技術創新與合作。
本活動免費參加,敬邀相關領域有興趣者踴躍報名參加!

 

※活動訊息※
日期:2021年11月19日(五)下午2:00-下午5:00
活動地點:南港展覽館2館1樓-明日舞台(台北市南港區經貿二路2號)
本活動採「預先線上報名」,報名成功者,將於活動前2日以email寄送「活動出席提醒函」,敬請留意信箱。

 

【活動訊息】歡迎報名參加「人工智慧醫材輔助臨床實務探討系列(I)」

歡迎報名參加【人工智慧醫材輔助臨床實務探討系列(I)】

AI人工智慧目前常見於疾病特徵辨識、生理訊號判讀等應用,並逐漸不限於單一臨床輔助應用上,已朝向更多元、系統化的整合應用。國內學研醫單位致力於人工智慧的研究,並與臨床端、產業端均有成果實務應用的結合,透過人工智慧的研發提升國內的智慧醫療基礎技術發展外,未來更可以輔助國內相關醫材業者於產品的上市時程。本次議題將邀請臺灣大學/臺大人工智慧研究中心、陽明交通大學數位醫學中心、中央研究院資訊科學研究所之專家來分享人工智慧於醫材輔助的臨床實務。透過不同技術、法規領域面進行主題式探討及臨床實務,提升國內人工智慧醫材跨領域發展契機。
 
 
「人工智慧醫材輔助臨床實務探討系列(I) 」
■主辦單位:衛生福利部食品藥物管理署、臺灣大學人工智慧研究中心
■承辦單位:財團法人金屬工業研究發展中心
■授課日期:110年09月24 (五) 09:00~16:50
■授課方式:線上直播(其他說明請詳備註欄)
■報名期間:即日起至9月22日(三) 12時止

■報名網址:https://www.mirdc.org.tw/ProseminarView.aspx?Cond=8138……
■洽詢方式:(07)6955298轉267 黃于芸小姐yuyun@mail.mirdc.org.tw

 

 

【活動資訊】2021 Google AI Boot Camp (Google AI 創新研究營)已圓滿結束,感謝所有與會者!

【活動資訊】2021 Google AI Boot Camp (Google AI 創新研究營)已圓滿結束,感謝所有與會者!

 

👉2021/7/9 活動會後資訊

 

Google Speakers: Khiem Pham, would like to follow up one item that is to share the details of the “Open Images Extended” dataset with the participants, as below:

 

📌Browsing:

 

📌Summary:

 

📌Dataset:

 

【活動訊息】歡迎踴躍報名GoogIe AI 創新研究營

【活動訊息】歡迎踴躍報名GoogIe AI 創新研究營

 

👉2021/7/9 活動會後資訊

 

Google Speakers: Khiem Pham, would like to follow up one item that is to share the details of the “Open Images Extended” dataset with the participants 

 


誠摯邀請您參加 Google 與 臺大AI 中心 (AINTU) 共同舉辦的「2021 Google AI Boot Camp (Google AI 創新研究營)」。

Google 致力協助台灣培育AI 科技人才,於2018 年舉辦首屆「AI 創新研究營」,今年已是連續四次與科技部臺大人工智慧研究中心合作舉辦,誠摯邀請您線上與會。期待透過Google 專家以及台灣學者對最新AI 技術開發與研究案例分享,進行深度產學交流,進而產生互動與合作機會,一齊擴大台灣的 AI領域研究能量。

🔎活動資訊

  • 日期:2021/7/8 (Thur) – 2021/7/9 (Fri)
  • 時間:9:00 – 17:00
  • 地點:YouTube 直播(將於報名成功後後寄送直播連結)
  • 活動內容與報名連結:Google AI Boot Camp_EDM_final

💡活動適合對象

AI 領域研究專家、研究人員,並將以學界研究計畫主持人、共同主持人、指導教授優先參與,亦歡迎研究生報名參加。

📌報名截止日期:2021/7/4 (Sun)

【活動訊息轉發】Fifth International Workshop on Symbolic-Neural Learning (SNL-2021)迎踴躍報名參加!

Fifth International Workshop on Symbolic-Neural Learning (SNL-2021)

 

Symbolic-neural learning involves deep learning methods in combination with symbolic structures. A “deep learning method” is taken to be a learning process based on gradient descent on real-valued model parameters. A “symbolic structure” is a data structure involving symbols drawn from a large vocabulary; for example, sentences of natural language, parse trees over such sentences, databases (with entities viewed as symbols), and the symbolic expressions of mathematical logic or computer programs.

Symbolic-neural learning has an innovative feature that allows to model interactions between different modals: speech, vision, and language. Such multimodal information processing is crucial for realizing research outcomes in real-word.

For growing needs and attention to multimodal research, SNL workshop this year features researches on “Beyond modality: Researches across speech, vision, and language boundaries.”

Topics of interests include, but are not limited to, the following areas:

    • Speech, vision, and natural language interactions in robotics
    • Multimodal and grounded language processing
    • Multimodal QA and translation
    • Dialogue systems
    • Language as a mechanism to structure and reason about visual perception
    • Image caption generation and image generation from text
    • General knowledge question answering
    • Reading comprehension
    • Textual entailment

 

Deep learning systems across these areas share various architectural ideas. These include word and phrase embeddings, self-attention neural networks, recurrent neural networks (LSTMs and GRUs), and various memory mechanisms. Certain linguistic and semantic resources may also be relevant across these applications. For example, dictionaries, thesauri, WordNet, FrameNet, FreeBase, DBPedia, parsers, named entity recognizers, coreference systems, knowledge graphs and encyclopedias.

 

👉 www.am.sanken.osaka-u.ac.jp/SNL2021/index.html

 

 

歡迎報名參與MLSS 2021 TAIPEI (Machine Learning Summer School)

MLSS 2021 TAIPEI (Machine Learning Summer School)

 

📢【活動訊息更新】Machine Learning Summer School (MLSS) 2021 Taipei 課程時間表上線(2021/7/9更新)

 

✨在2021/7/23前,只要您具有在學學生身份,歡迎報名參加General Program,可以免費參與所有的課程活動!

 

*詳細課程資訊及注意事項請參考活動官網*

■活動名稱:MLSS 2021 TAIPEI

課程時間:

2021/8/2 – 2021/8/6 (週一至週五上午時至下午30 

2021/8/9–2021/8/20 (週一至週五晚上時至10 30 

 

■活動說明:

MLSS(http://mlss.cc)為一國際機器學習暑期課程組織,始於2002 年,主要目的為推廣統計機器學習和推論的最新技術及方法。本組織每年皆有各國家申請辦理活動,邀請的講師為國際各相關領域的專家教授,提供的主題涵蓋基礎知識,到最新機器學習的實踐。

主辦單位希望藉此活動,鼓勵臺灣優秀AI 研究人才與國際社群交流,並形塑臺灣成為亞洲AI 領域區域人才中心。藉由MLSS 的多年累積之領域資源之連結,邀請各國知名領域專家授課指導,徵集世界各國優秀學生參與。

■歡迎追蹤官方Twitter掌握活動最新消息 https://twitter.com/2021Mlss

主要學員對象:

– Students: Early-mid stage Ph.D., Graduate

– Academics: Post-doctoral Researcher, Professor

– Professionals: Corporate Specialist, Executives

報名截止日期:

– General Program: 2021/6/30

– Standard Program: 2021/6/20

 

收費方式:

– General Program: Student: free / Non-student: NTD$1500

– Standard Program: Student: NTD$1200/ Non-student: NTD$3600

 

注意事項:

1. 本課程期間詳細議程及活動持續規劃中,請參看活動官網公告

2. 本課程為全英文授課,無中文翻譯,需備有中高級以上之英文聽力聽取全英文課程

3. program 之權益義務請仔細閱覽網頁,待收到審核通知才需要繳費

 

👉👉👉 MLSS 2021 TAIPEI 活動介紹-0518

 

 

 

 

主辦單位:臺灣大學人工智慧研究中心 (AINTU)、臺灣大學資訊工程學系、 臺灣大學電機工程學系、中華民國計算語言學學會 (ACLCLP)

指導單位:科技部

 

**本課程隨時會有更新,敬請上官網查詢最新訊息及資料,不另通知**

**主辦單位保留修改的權利**

 

 

【活動訊息轉發】ACM ICMR 2021 Grand Challenge: PAIR Competition歡迎踴躍報名參加!

ACM ICMR 2021 Grand Challenge: PAIR Competition歡迎踴躍報名參加!

 

 

Challenge Title:

Embedded Deep Learning Object Detection Model Compression Competition for Traffic in Asian Countries

Registration URL:

https://aidea-web.tw/icmr

Competition Start Date:

01/04/2021

Challenge Description:

Object detection in the computer vision area has been extensively studied and making tremendous progress in recent years using deep learning methods. However, due to the heavy computation required in most deep learning-based algorithms, it is hard to run these models on embedded systems, which have limited computing capabilities. In addition, the existing open datasets for object detection applied in ADAS applications usually include pedestrian, vehicles, cyclists, and motorcycle riders in western countries, which is not quite similar to the crowded Asian countries like Taiwan with lots of motorcycle riders speeding on city roads, such that the object detection models training by using the existing open datasets cannot be applied in detecting moving objects in Asian countries like Taiwan.

In this competition, we encourage the participants to design object detection models that can be applied in Taiwan’s traffic with lots of fast speeding motorcycles running on city roads along with vehicles and pedestrians. The developed models not only fit for embedded systems but also achieve high accuracy at the same time.

 

Regular Awards

According to the points of each team in the final evaluation, we select the highest three teams for regular awards.

  1. Champion: $USD 1,500
  2. 1st Runner-up: $USD 1,000
  3. 3rd-place $USD 750

Special Awards

  1. Best accuracy award – award for the highest mAP in the final competition: $USD 200;
  2. Best bicycle detection award – award for the highest AP of bicycle recognition in the final competition: $USD 200;
  3. Best scooter detection award – award for the highest AP of scooter recognition in the final competition: $USD 200;

All the award winners must agree to submit contest paper and attend the ACM ICMR2021 Grand Challenge PAIR Competition Special Session to present their work.

 

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2020台灣醫療科技展,本中心與臺大醫院智慧急診共同舉辦之「集點填問卷抽大獎」活動,中獎名單出爐囉!

2020台灣醫療科技展,本中心與臺大醫院智慧急診共同舉辦之「集點填問卷抽大獎」活動,中獎名單出爐囉!

📌首獎:ASUS筆記型電腦ROG Strix G15 G512LU一台(市價44,900元)一台
中獎人:

  1. 陳O甄 09762**577

📌二獎:ASUS智慧手錶VivoWatch SP(市價10,900)五支
中獎人:

  1. 陳O燊 09201**895
  2. 洪O滿 09211**618
  3. 孫O娜 09117**827
  4. 鄧O文 09800**268
  5. 林O玲 09128**206

📌三獎:臺大醫院及臺灣大學紀念品(市價1,080元)25份
中獎人:

  1. 宋O德 09197**049
  2. 游O雯 09211**133
  3. 王O萱 09191**486
  4. 林O尚 09160**312
  5. 陳O豪 09108**705
  6. 黃O筱雯 09752**958
  7. 陳O銘 09203**423
  8. 張O靜 09890**582
  9. 廖O淇 09050**365
  10. 林O潔 09756**217
  11. 張O瑋 09833**773
  12. 黃O珊 09191**329
  13. 顏O恆 09207**133
  14. 謝O博 09192**848
  15. 林O任 09396**510
  16. 何O月 09386**790
  17. 施O仁 09087**751
  18. 陳O睿 09369**657
  19. 蘇O國 09633**812
  20. 韓O勳 09650**285
  21. 李O琦 09762**369
  22. 覃O喆 09563**347
  23. 林O淵 09220**045
  24. 李O增 09398**743
  25. 洪O婷 09729**140

恭喜以上中獎人!
本中心將後續以Email與簡訊或電話通知,敬請務必回覆並提供相關所需資料,以利獎品領取及相關稅務事宜。
另提醒,本活動進行當下,您已同意以下事項:

敬請於12/21 23:59前回覆,逾期將放棄得獎資格,不得異議。
若有任何問題,請聯繫
張先生: yoyuchang@ntu.edu.tw

抽獎注意事項:

  • 主辦單位將於展後(12月11日14時)於線上公開抽獎,當日於臺大AI中心官網(http://ai.ntu.edu.tw)公佈得獎者名單,後續並以電話或 e-mail方式聯繫得獎者。詳細時間與流程請隨時注意臺大AI中心官網公告。
  • 參與者需以可用身份證件證明之姓名抽獎,領獎需核對身份證件,並配合主辦單位規定之領獎方式。若填寫資料不正確,或無法聯繫到本人,以及無法在規定時限內回覆,則視為喪失領獎資格不得異議,獎項亦不另外補發。
  • 參與者提供內容資料後,即表示同意並授權主辦單位內部使用該資料進行分析與合作之用途。主辦單位將亦遵循個資法,不會將該資料提供與其他第三方使用。
  • 參與者於送出資料參加本活動之同時,即同意受本活動辦法及注意事項之規範,如有違反本活動辦法及注意事項者,主辦單位得取消其參加或兌換資格,並對於任何破壞本活動之行為保留法律追訴權。
  • 獎品以最後主辦單位實際提供為準,不得要求更換或兌換現金。
  • 依中華民國稅法規定,中獎價值在新台幣 NT$2,000(含)元以上者,贈與物品的價值將併入得獎者個人綜合所得稅申報,請中獎人配合繳交身分證明及填寫資料作為申報依據。
  • 獎品一經寄送後,如有遺失、損毀等情事發生,主辦單位不負補發之責。
  • 本活動獎品寄送範圍僅限台、澎、金、馬地區,恕不寄送國外地址。
  • 主辦單位保有最終解釋及隨時取消、終止、修改、暫停本活動之權利。