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【相關報導】跨域應用AI技術 台大人工智慧中心展現前瞻研發新量能

【跨域應用AI技術 台大人工智慧中心展現前瞻研發新量能】

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近年數位轉型與AI技術蓬勃發展,是各個產業關注的議題。而一個技術從研究開發到實際的產業應用,需要多方的合作與投入。協助跨領域技術與產業順利連結,是臺大AI中心的重點目標之一,為促成產學交流與合作,臺大AI中心於110年11月26日(五) 舉辦線上「臺大AI中心暨轄下計畫成果發表會」。此次由中心轄下AI核心技術及醫療照護領域的研究團隊,透過技術講演及海報展示,分兩個場次發表多項前瞻研究成果與應用方向。

在AI核心技術場次中,電腦視覺與多媒體類別研究團隊結合眾多技術,已生成相關落地應用於視訊監控與醫學影像、手機晶片與製造,與銀行及輿情分析產業等。其中,臺大陳祝嵩教授團隊所訓練的永續終身學習(CLL)模型應用在工業的瑕疵檢測上,能將所有的瑕疵辨認整合在同一模型進行,可達到增加新的偵測目標而不影響原本的辨識率。

此外,陳祝嵩團隊所開發的Audio visual語音增強技術,透過灰階化、降解析、自編碼等多重手法,讓影像處理成本降至與音訊處理相當,並確保流程中影像無法還原,但仍可保持優異效果,在影像資料分享的過程中同時兼顧效能及隱私。

清大林嘉文教授團隊利用深度學習研發出半導體製程EDA工具,可以早期預測光刻製程所產生的電路失真及光罩修正,可應用於IC 製程之佈局圖評估、IC 瑕疵、熱區預測,及光罩優化等。這是全世界第一套以電腦視覺準確預測光刻製程對晶圓線路所產生的失真之技術,大幅超前目前EDA設計工具,可望造成半導體製程EDA之典範轉移。

AI晶片、硬體設計與通訊類別研究團隊也開發出多項實用技術。元智大學方士豪教授研究團隊開發之毫米波雷達動態感知技術,可在有隱私疑慮的遠距居家照護機構場景,用於偵測跌倒事件發生、或是監測臥床者之生理指數,降低照護者之負擔。

目前離線聲控裝置不易達到大字彙的關鍵字語音辨識,方士豪團隊研發出個人化語音增強技術,可在離線狀態下消除語音訊號中的雜訊,提升關鍵字辨識率,可應用於家電及家庭照護等語音控制裝置。

上圖:方士豪團隊以「個人化語音強化系統」獲頒2019未來科技突破獎。

另外,如何將需要大量計算的AI技術在終端裝置實現,可高度平行化處理的通用繪圖處理器(GPGPU)是一個未來方向。成大陳中和教授團隊自2013年起規畫開發的CASLab GPU,目標是打造出第一顆國內自製的SIMT運算型GPU。

上圖:陳中和團隊以「符合OpenCL/TensorFlow API 規範的通用繪圖處理器」獲頒2020旺宏金矽獎。

透過優化的編譯流程,使軟體堆疊更能配合硬體的運作,大幅提升整體效能,且提供開源的開發執行環境。軟體層無論OpenCL Runtime、Compiler都是以C語言開發,可以搭配在Arm、 RISC-V等常見的CPU平台上運作。這項技術也已開始技轉多家廠商,快速為MCU升級AI能力。

在這個連網智慧服務的時代,人們已習慣使用網路服務,近年來產業界也大量在第一線使用AI智能客服。若要達到精準應對,大範圍的知識庫是不可或缺的。在自然語言與情緒運算類別中,中研院馬偉雲教授團隊開發的獨特知識表達模式,將原本的常識 (廣義知網E-HowNet) 附加知識 (維基百科的文本資料),擴大詞彙規模,打造一個百萬詞彙級別的中文知識圖譜。

透過加以組合或分解,用有限的概念表達無限的語意,使得機器可以更容易地進行邏輯推論。不僅可強化AI智能應用(如Chatbot) 對中文語意理解的能力,也可用於各種語意分析工具及中文或華語教學。已有多個產業單位接洽並導入應用。

機器學習、深度學習與資安隱私也是在人工智慧相關研究中的熱門關鍵字。現今有許多透過雲端使用的線上機器學習服務,但資料遭竊取事件頻傳,甚至有透過深度學習重建原圖進行的非法行為。由臺大吳沛遠教授團隊提出之生成對抗壓縮隱私網路,透過非線性技術處理圖片及影片,能夠保留動作識別所需特徵,但避免暴露影片中人物的身分。

該團隊也研發以多方安全計算技術應用於深度學習的圖像分類問題上,用以保護類神經網路,使外界無法得知透過哪些資料進行訓練。此技術適合應用於醫學影像、臉部辨識、虹膜辨識等機密檔案的相關工作。運用這些技術,一方面保有足夠資訊讓業者提供雲端服務,同時能維護使用者的隱私。

在醫療照護場次部分,有多項醫學影像的研究成果已實際導入醫療場域使用。如臺大張瑞峰教授團隊運用深度學習技術開發的全自動乳房超音波乳癌偵測與診斷系統,採用一次性檢查設計,1秒內即可完成一個全自動乳房超音波(300 張影像)的乳癌檢閱程序,較傳統方法大幅縮短閱片時間,並能精確定位乳癌位置及顯示區域並進行診斷,具有95%的正確度。

此外,乳癌診斷準確度亦達89.2%,已具有高度臨床價值。而臺大黃升龍教授團隊則透過結合深度卷積神經網路及三維細胞級斷層影像,可以即時分析活體細胞核的形貌及統計資訊、標註真皮表皮交界處、可將OCT影像轉換以模擬切片染色影像,協助病理診斷。由該團隊技轉所開發出之台灣原創高解析活體光學影像系統(ApolloVue S100),具有極高的三維解析度,可即時呈現人體皮膚之完整表皮層及上真皮層結構,並結合智能影像導引快速切換橫切面或縱切面影像模式,已獲美國FDA 二類醫療器材以及台灣TFDA第二級醫療器材認證。相關電腦輔助偵測/診斷系統可以提供即時診斷參考,進而降低人為疏失,協助醫師提供即時且更精準的診斷。

 

 

上圖:黃升龍團隊以「高解析活體光學同調斷層掃描儀」獲頒第17屆國家新創獎。

臺大AI中心與轄下31個團隊執行科技部AI創新專案已四年,不論在學術研究、國際合作,與產業應用面都繳出亮眼成績,並致力於連結學研界人才、技術與實際產業應用,促成跨領域、跨單位、跨國際的多元合作。若您考慮導入AI技術、進行數位轉型、開發AI應用,或取得學研AI技術授權、尋求學研團隊合作,可以聯繫臺大AI中心。歡迎到臺大AI中心官網照護子中心官網,進一步了解團隊的研究成果。

👉詳細請見此連結

「2021臺大AI中心暨轄下計畫成果發表會」滿意度問卷得獎名單

感謝大家參與「2021臺大AI中心暨轄下計畫成果發表會」並且填寫滿意度問卷!!!
中心小編已經抽出20位幸運得主囉~快來看看你得獎了沒!!!
 

請以下20位得主確認是否收到信件,如果沒有請檢查看看垃圾信件喔~
 

若有得獎者於12/10仍無法取得聯繫該得獎作廢
1. Joe● 1387pg●@gmail.com
2. 劉●平 amy.li●@quantatw.com
3. 胡●銘 bruceh●@qnap.com
4. 林●立 charn●@princeton.com.tw
5. 藍●明 chengming.la●@mtigroup.com
6. 吳●憲 dra●@hch.com.tw
7. 吳●瑜 fishwu031●@hotmail.com
8. 許●弘 g86338●@yahoo.com.tw
9. HC Ye● HC_Ye●@aseglobal.com
10. 莊●峰 jason.chuan●@chunyoung.com.tw
11. 蘇●竹 johnsons●@kenmec.com
12. 無姓名 johnwan●@topology.com.tw
13. 黃●羣 kimikohuan●@gmail.com
14. Cheris● Li● li●.cheris●@gmail.com
15. 吳●敏 m2890510●@gmail.com
16. Sherry Che● sherrychen16●@ntu.edu.tw
17. 周●仁 srcho●@hotmail.com.tw
18. 張●堂 t1006●@cc.kyu.edu.tw
19. 徐●權 taylo●@hitostartup.com
20. 無姓名 wangkua●.le●@gmail.com

 

歡迎大家按讚追蹤粉專,不要錯過精彩活動!!!

 

歡迎踴躍報名2021臺大AI中心暨轄下計畫成果發表會!

【2021臺大AI中心暨轄下計畫成果發表會】
歡迎踴躍報名2021臺大AI中心暨轄下計畫成果發表會!

2021/11/25更新

👉AI核心技術場次議程異動
本次成果展AI核心技術場次下午時段調整為:
11:30-11:50
吳沛遠團隊/臺大電機系
11:50-13:30
中午休息
13:30-13:50
廖弘源團隊/中研院資訊所
13:50-14:10
孫民團隊/清大電機系
14:10-14:30
陳祝嵩團隊/臺大資工系
14:30-14:50
王鈺強團隊/臺大電機系
14:50-15:00
休息時間
15:00-15:20
洪樂文團隊/清大電機系
15:20-15:40
方士豪團隊/元智大學電機
15:40-16:00
陳中和團隊/成大電機系
16:00-16:20
高榮鴻團隊/陽明交通大電信所
16:20-16:40
張添烜團隊/陽明交通大學電子所
16:40:17:00 
王奕翔團隊/臺大電機系
17:00
活動結束/閉幕


自107年起科技部補助臺大成立「人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心」(以下簡稱臺大AI中心),目的在於創新人工智慧生態體系、打造國際級AI創新研究中心、達成研發尖端技術、AI運用於醫療及健康照護、推動跨領域交流。

臺大AI中心與轄下31隻計畫團隊共同努力截至目前已執行近四年,國內外各個面向成果皆屢獲佳績,中心將於2021年11月26日(五)辦理「臺大AI中心暨轄下計畫成果發表會」,介紹並展示轄下所有研究團隊四年來的重要技術、研究成果、可能的應用、以及未來發展方向。廣邀產業界朋友參與,進一步協助促成合作,擴大成果的影響效益。

👉歡迎踴躍報名,報名連結:https://forms.gle/i3RfXTAqj5UKUUKK8


 

AI核心技術場次
時間
議程
研究領域
8:40-8:50
科技部長官致詞
8:50-9:00
中心主任及共同主任致詞
9:00-9:20
陳信希團隊/臺大資工系
自然語言與情緒運算
9:20-9:40
李祈均團隊/清大電機系
9:40-10:00
馬偉雲團隊/中研院資訊所
10:00-10:20
蔣旭政團隊/師大大傳所
10:20-10:30
休息時間
10:30-10:50
林守德團隊/臺大資工系
機器學習,深度學習與資安隱私
10:50-11:10
吳尚鴻團隊/清大資工系
11:10-11:30
簡仁宗團隊/陽明交通大電機系
11:30-11:50
吳沛遠團隊/臺大電機系
11:50-12:10
徐宏民團隊/臺大資工系
電腦視覺與多媒體
12:10-13:10
中午休息
13:10-13:30
林嘉文團隊/清大電機系
電腦視覺與多媒體
13:30-13:50
廖弘源團隊/中研院資訊所
13:50-14:10
孫民團隊/清大電機系
14:30-14:50
陳祝嵩團隊/臺大資工系
14:50-15:10
王鈺強團隊/臺大電機系
15:10-15:20
休息時間
15:20-15:40
洪樂文團隊/清大電機系
AI晶片,硬體設計與通訊
15:40-16:00
方士豪團隊/元智大學電機
16:00-16:20
陳中和團隊/成大電機系
16:20-16:40
高榮鴻團隊/陽明交通大電信所
16:40-17:00
張添烜團隊/陽明交通大學電子所
17:00:17:20
王奕翔團隊/臺大電機系
17:20
活動結束/閉幕

 

醫療照護場次
時間
議程
研究領域
08:40-08:50
科技部長官致詞
08:50-09:00
中心主任及共同主任致詞
09:00-09:20
中心介紹
09:20-09:50
傅立成團隊/臺大人工智慧與機器人研究中心
醫療照護
09:50-10:20
蔡世仁團隊/臺北榮總精神醫學部
10:20-10:40
休息時間
10:40-11:10
劉文德團隊/北醫大呼吸治療學系
11:10-11:40
賴飛羆團隊/臺大生醫電資所
輔助決策
11:40-12:10
黃建華團隊/臺大醫院急診部
12:10-14:00
中午休息
14:00-14:30
王偉仲團隊/臺大應數所
醫療影像
14:30-15:00
黃升龍團隊/臺大光電所
15:00-15:30
張瑞峰團隊/臺大生醫電資所
15:30-15:50
休息時間
15:50-16:20
楊進木團隊/陽明交大生科系
智慧用藥
16:20-16:50
李崇僖團隊/北醫大醫療暨生物科技法律所
人工智慧與倫理法律
16:50
活動結束

 


 

📌注意事項

※本活動兩個場次同時進行,報名成功後中心將提供兩個場次連結,可自行選擇參加場次。
※報名成功後於活動前三天陸續會寄出提醒信與直播連結,請參加者務必填寫正確信箱,若屆時未收到者請自行檢查垃圾信件,若因填寫錯誤或是信箱已滿等因素未收到者請自行負責。
※歡迎填寫活動後問卷參加抽獎,相關訊息將於活動當天官網及粉專公布。
※主辦單位保有隨時修改及終止本活動之權利,如有任何變更將公布於中心官網與粉專,恕不另行通知。
※臺大AI中心所收集的姓名、電子郵件等個人資料,僅供活動報名依據,及事後活動成效分析之用,並不做其他用途。

 

聯絡資訊:aintu@ntu.edu.tw
主辦單位:科技部補助人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心
指導單位:科技部

 

敬邀參與11/19(五)「2021科技部AI創新研究中心專案成果發表」活動

【活動訊息】
【敬邀參與11/19(五)「2021科技部AI創新研究中心專案成果發表」活動】

 

科技部自107年起推動「智慧創新研究中心推升計畫」
並分別補助國立臺灣大學、國立清華大學、國立陽明交通大學以及國立成功大學等四所國內頂尖大學成立AI創新研究中心,研究主題包含了AI核心技術、智慧製造、智慧服務及生技醫療等主題,以跨領域、跨單位、跨國際的合作方式,打造國際級研究中心。
本次活動將匯集四大AI中心之頂尖學研團隊以DEMO SHOW展示專案成果的創新科研能量,並邀請AI應用領域之國際企業分享推動經驗,期促成臺灣與國際間更多的技術創新與合作。
本活動免費參加,敬邀相關領域有興趣者踴躍報名參加!

 

※活動訊息※
日期:2021年11月19日(五)下午2:00-下午5:00
活動地點:南港展覽館2館1樓-明日舞台(台北市南港區經貿二路2號)
本活動採「預先線上報名」,報名成功者,將於活動前2日以email寄送「活動出席提醒函」,敬請留意信箱。

 

【媒體報導】台大發展「智慧急診」 電子檢傷只要2分鐘

📢【媒體報導】

台大發展「智慧急診」 電子檢傷只要2分鐘 (自由時報 2020/12/3)
 
「台大醫院與台灣大學發展「智慧急診」系統,台大資工系教授傅立成、台大醫院急診醫學部主任黃建華、台大醫院急診醫學部醫師蔡居霖共同研發電子檢傷系統,透過人臉辨識,就能進行檢傷中的疼痛分類,準確率達8成以上,預計該系統最快會在2022年正式導入台大醫院急診室。」
全文詳見:http://mahc.ntu.edu.tw/news_view.php?id=114

 
台灣醫療科技展 台大擬將AI導入急診診斷 (中央社 2020/12/3)
「人工智慧導入醫療診斷已成國際趨勢,台大醫學影像與數據人工智慧實驗室(MeDA)主持人王偉仲與台大急診團隊研發出「PXR即時危險自動偵測系統」。王偉仲說,急診患者正因情況緊急,醫師必須在短時間內消化大量資訊、做出診斷,但以往光是照X光到判讀完畢,至少就得花40到60分鐘。
王偉仲指出,未來有了這套系統,醫護人員只要利用可攜式X光機拍下患者影像,就能透過無線網路直接傳送到醫師隨身攜帶的行動裝置,同時透過AI判讀是否為鼻胃管、氣管內管、中央靜脈導管錯置,還是有肺結核、氣胸或肺炎,讓醫師診斷更快更精準,預計明年中旬前將導入臨床使用。」
 

 
✅黃建華主任研究團隊計畫介紹:
http://mahc.ntu.edu.tw/research_view.php?id=18
 
✅王偉仲教授研究團隊計畫介紹:
http://mahc.ntu.edu.tw/research_view.php?id=5

【科技與人文對話系列研討會—國際人工智慧科研發展之指引、規範與實踐 】歡迎踴躍報名!

【科技與人文對話系列研討會—國際人工智慧科研發展之指引、規範與實踐 】歡迎踴躍報名!

📌活動宗旨:

近年來人工智慧技術與應用之興起,相應的倫理,社會,法律議題也陸續浮現。各國也陸續制定國家層級的指引,準則與規範,來應對這波人工智慧的社會衝擊。本活動的主要目的,希望藉由不同領域,不同面向的看法,讓與會人士了解這個問題的複雜度,未來社會可能的影響與挑戰,以及學者與企業可能因應的實踐作法。議題面向以科技部民國108年9月發佈的「人工智慧科研發展指引」,及歐盟於2020年2月發表之「人工智慧白皮書」;並以透明性、可追溯性與可解釋性的AI項目為主要討論範疇。將從AI技術帶來的挑戰,如何建立規範,以及可能的實踐樣態,進行多面向的探討。

科技部之「人工智慧科研發展指引」,其中包含隱私性,透明性、可追溯性與可解釋性的AI項目,希望引導台灣AI科研之相關倫理實踐,因AI所生成之決策於利害關係人有重大影響,為保障決策之公正性,在AI系統、軟體及演算法等技術發展與應用上,確保一般人得以知悉人工智慧系統生成決策之要素。而歐盟人工智慧白皮書認為使用AI同時帶來機會以及風險,於白皮書中列舉了對高風險AI的要求。為達成AI使用的責任,建立信任與促進矯正,以積極的態度提供足夠的資訊對於使用高風險AI系統是相當重要的,應要確認提供了清楚的資訊說明AI系統的能力、限制,特別是系統的目的、預期作用的情境和對預期目標可達成的精確度。

希望藉由此活動,提高AI科研人員對相關技術之應用可能造成的社會影響之認知與了解;同時讓人社領域專家了解實際科研人員在落實此指引之過程中可能面臨的困難與負擔;也希望探討不同科研階段的指引實踐可能需要分別看待。研討會後將彙整活動過程與成果,提供給科技部做為參考資料。

📌時間:2020/10/16(五)

📌地點:臺大梁國樹國際會議廳

👉(報名已截止)報名時間:2020/09/25(五) ~ 2020/10/12(一)

 

👉交通方式

  • 自行開車:

自辛亥路、復興南路口臺大第二校門進入後,右手邊第一棟即為社科院。自辛亥路、復興南路口臺大第二校門進入後右手邊第一棟即為辛亥路地下停車場。

 

  • 捷運資訊:

新店線:臺灣大學位於捷運公館站(新店線)旁,捷運公館站 3 號出口距離本校校門口(羅斯福路與新生南路交口)3 分鐘左右步行時間,2 號出口連接本校舟山路出口(羅斯福路與舟山路交口)。

文湖線:若您欲到達臺大校總區東北側,可考慮搭乘捷運文湖線,在科技大樓站下車,沿著復興南路往南走,可抵達本校第二校門。

📌議程(2020/10/13更新)

*10/14《AI可追溯性與可究責性實踐》更新為《AI可追溯性與可問責性實踐》

指導單位:科技部
主辦單位:科技部補助人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心 (AINTU),臺師大AI人社計畫團隊

 

#AINTU
#科技與人文對話

 

【2020 AI Summer School人工智慧技術夏季學習營】完美結束!

AI Summer School 2020夏季學習營

 

AI Summer School夏季學習營畫下完美句點了👏👏👏

感謝所有講師與學員們再這麼炎熱的天氣還踴躍共襄盛舉~

上圖:感謝科技部前瞻及應用科技司林寶玉專委蒞臨本活動,給予中心活動鼓勵和支持

 

 

上圖:學員上課情況

 

 

上圖:李宏毅老師上課情形

 

 

上圖:王鈺強老師上課情形

 

 

上圖:陳縕儂老師上課情形

 

 

更多照片請見以下連結

https://www.facebook.com/pg/AI.ntucenter/photos/?tab=album&album_id=648181169126926

【AI Summer school 2020】歡迎踴躍報名!人工智慧技術夏季學習營2020

【AI Summer school 2020】歡迎踴躍報名!

人工智慧技術夏季學習營2020

📢2020/8/10最新公告

【重要公告!!!】2020 AI Summer School夏季學習營是否停辦

因颱風「米克拉」逼近台灣,2020 AI Summer School夏季學習營明天(8/11)是否停辦將依據台北市是否宣布「停止上班」為準。

後續課程(8/12~8/13)是否停辦同上。

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📢最新公告(2020/8/7)
📢課程微調:
因考量課程內容與學習成效,8/12「手把手帶你玩RL/GAN」與8/13「手把手帶你玩BERT/問答系統」對調,造成不便敬請見諒。(更正後8/12課程為「手把手帶你玩BERT/問答系統」,8/13為「手把手帶你玩RL/GAN」)

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📢📢📢注意事項補充(2020/7/27)

※報名成功後系統將發出一封自動通知信,請勿直接回覆系統信,若有疑問請來信詢問aintu@ntu.edu.tw。
※活動前1-3天將陸續寄出行前通知信件,請參加者自行注意信箱。
※因為個人因素要求退費者,請於7/31(五)前來信申請,將全額退費(郵政劃撥會扣除手續費20元),退費方式同以下說明。8/7後因個人因素一概不受理退費。
※郵政劃撥因帳務作業時間需3-5天的時間,若有疑問請來信詢問aintu@ntu.edu.tw

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👉活動日期2020/8/11(二) ~ 8/13(四)

 

👉活動地點臺灣大學博雅教學館101   🚗交通指引

 

👉招生對象:國內大專程度學生與社會人士,稍具AI相關知識或無AI基礎者

 

👉報名時間:7/13~8/5以繳費日期為準

 

👉報名連結:https://conference.iis.sinica.edu.tw/servlet/Register?ConferenceID=367

報名QR Code

 

👉報名費用:

般參加人員
 學生$3,500
社會人士$5,000
計算語言學學會會員
     學生$2,500
社會人士$4,000

 

👉活動議程

2020/8/11 (週二) 2020/8/12 (週三) 2020/8/13 (週四)
08:30~08:50 報到 報到 報到
08:50~09:00 活動開場
09:00~10:20 深度學習基本概念

李宏毅老師

(臺大電機系)

一堂課速覽自然語言處理

李宏毅老師

電腦視覺:前瞻技術與最新發展(2)

王鈺強老師

10:20~10:40 Break
10:40~12:00 學一個模型就打遍天下 – Transformer

李宏毅老師

手把手帶你玩 RL / GAN

李宏毅老師助教團: 林義聖/劉俊緯

手把手帶你玩 BERT/問答系統

李宏毅老師助教團:

姜成翰/紀伯翰

12:00~13:30 Lunch
13:30~14:50 一堂課速覽語音處理

李宏毅老師

手把手帶你做語音合成/語音分離

李宏毅老師助教團: 簡仲明/黃冠博

AI 應用

陳縕儂老師

(臺大資工系)

14:50~15:10 Break
15:10~16:30 手把手教你 PyTorch

李宏毅老師助教團:

吳元魁/楊舒涵

電腦視覺:前瞻技術與最新發展(1)

王鈺強老師

(臺大電機系)

科技大擂台第2屆分享

主持:陳縕儂老師

※本次活動手把手教學助教團為李宏毅老師助教團隊

 

👉本次師資:

 

 

👉歡迎按讚中心粉專

 

聯絡人:aintu@ntu.edu.tw   (02)3366-9558 賴小姐

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注意事項:

  • 參加此課程需配合實作課程自備筆電。
  • 恕不提供筆電以及延長線等線材,所有座位皆供插座。
  • 本活動無基礎也可以參加,但建議大專院校以上較為合適,敬請自行斟酌
  • 購買學生票者報到時請攜帶學⽣生證或相關⾝分證件,以利工作⼈員查驗,若資格不符,則需補⾜一般票的差額。
  • 報名繳費後除遇天災等不可抗力之因素,信用卡繳費全額退費,郵局劃撥退費需扣除手續費$20元。(郵局退費於活動結束一周後開始處理,如活動已開始,則退還未上課之天數)。
  • 個人因素要求退費者,活動開始(8/11)當日起即不受理退費(退費方式同上)。
  • 為確保活動品質,未報名者恕無法入場不開放旁聽
  • 主辦單位保留調整課程內容之權利,如有任何變更內容或注意事項將公布於中心官網與粉專,恕不另行通知。
  • 本課程提供午餐及餐點茶水。

 

指導單位:科技部

主辦單位:臺灣大學人工智慧研究中心AINTU,中華民國計算語言學學會ACLCLP

協辦單位:臺大醫院智慧醫療中心

 

 

 

!歡迎踴躍報名!2020科技部AI跨域交流觀摩會(2020/7/21)

【2020科技部AI跨域交流觀摩會】

 

歡迎踴躍報名!第一季交流會7月21日(二)即將在清華大學旺宏館舉行!

 

👇👇👇詳情請參閱 人工智慧製造系統研究中心 – AIMS, Taiwan 👇👇👇


 

【AI Meetup】!歡迎踴躍報名!最強的AI物件偵測技術Yolo-v4作者親自剖析

最強的AI物件偵測技術Yolo-v4作者親自剖析 歡迎踴躍報名!

 

✨2020/7/1現場與直播放送✨
目前世界最強的AI物件偵測技術(Yolo-v4)來了。
本中心邀請兩位作者,中央研究院資訊科學研究所廖弘源所長和王建堯博士,深入剖析這項最新的技術與未來的發展,僅此一場,切勿錯過!

 

👉時間:2020/7/1(三),晚上18:30-21:00

本活動採現場與直播同時進行(請詳見報名連結的說明)。

 

👉地點:現場於臺大集思會議中心蘇格拉底廳

(直播連結將在活動前兩天(6/29)寄出)

臺大集思會議中心:106台北市大安區羅斯福路四段85號B1

👉👉👉報名連結:
https://www.accupass.com/event/2006100241241521736134
歡迎踴躍報名!

 

👉聯絡資訊:aintu@ntu.edu.tw (02)3366-9558 賴小姐

 

 

 

主辦單位:臺大人工智慧研究中心(人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心)

指導單位:科技部