Tag Archive for: AINTU

Google 與臺灣學研界一年一度學術盛會 (7/24-7/26)即日起開放報名

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★【8/1活動花絮】  
活動花絮請見連結

 

★【7/31問卷抽獎名單】
感謝大家參與參與Google AI Academic Forum 2024並且填寫問卷，
以下為問卷抽獎名單得主，請以下10位得主確認是否收到確認信件，如果沒有收到請檢查看看垃圾信件
(以下名單為隨機排序)
1.黃●豪 r1194404●@ntu.edu.tw
2.李●宸 mark.pc.le●@gmail.com
3.張●君 pcchang.cs0●@nycu.edu.tw
4.時●澔 howardshih61703●@gmail.com
5.許●瑀 t11236803●@ntut.org.tw
6.周●揚 we7ya7●@gapp.nthu.edu.tw
7.Jing-● Huang jing0en0huan●@gmail.com
8.方●增 joycefang121●@gmail.com
9.王●鈞 dylan9101102●@gmail.com
10.藍●珊 r08b4600●@gmail.com

 

★【7/24活動公告】

● 7/25活動改為線上進行，議程不變，請用以下連結準時參加👉meet.google.com/sys-uomk-sfw

●7／26臺南場改為線上舉行，將各別發送郵件通知參加者。

 

★【7/24活動公告】
感謝大家今天(7/24)參與活動~
歡迎大家填寫問卷，告訴中心您的想法和建議，問卷連結如下

★【7/22重要公告】7/24(三)Google AI Academic Forum 2024改為線上舉行

因凱米颱風來襲，經行政院人事行政總處公布臺北市7/24(三)停班停課，7/24(三)Google AI Academic Forum 2024改為線上舉行，敬請錄取者使用信箱寄送的連結參與。

*若行政院人事行政總處於7/25-7/26也公布停班停課，後續也將以信件通知線上參加連結

 

★【7/22重要公告】因颱風凱米可能登陸台灣，若公布停班，活動將改為線上舉辦，活動連結將寄發給錄取者，敬請各位注意中心公告！

★7/22更新：感謝大家熱烈報名Google AI Academic Forum 2024！錄取通知已於7/22寄發，請檢查註冊郵件信箱是否收到

★7/19更新：本活動將於 7/22(週一) 上午10:00截止報名, 7/22 E-Mail通知錄取。

自從2018年開始，Google 每年與臺灣大學舉辦「AI 創新研究營」，邀請Google 的學者與臺灣的教授與學生分享最新AI領域的研究，協助培育在地人才並與世界接軌。為讓更多師生能參加，今年擴大舉行，並改名為 Google AI Academic Forum (AI 學術論壇)，由臺灣大學與成功大學共同舉辦兩個場次，在臺北與臺南以實體活動方式進行。今年的主題是生成式AI (Generative AI)、以及多模態大模型 (Multi-modality Large Foundation Models)。邀請 Google 大型模型研發團隊專家來台，與臺灣學研團隊分享與交流。活動內容將安排專家演講、座談、與聽眾問答、以及自由交流討論等方式。

 

✏️臺北場

活動日期：2024年7月24日 (三) ~ 7月25日(四)

活動地點：臺灣大學應用力學館 國際會議廳  <<場地路線圖連結>>

臺北市大安區羅斯福路四段1號

臺北場報名請點擊此處 👈

聯絡人：臺大AI中心／賴小姐
laichiling@ntu.edu.tw

 

✏️臺南場 

活動日期：2024年7月26日 (五) 

活動地點：國立成功大學 電機工程學系館B1   迅慧講堂 <<場地路線圖連結>>

臺南市東區大學路1 號 電機工程學系館 B1

臺南場報名請點擊此處👈

聯絡人：成大電資學院／李小姐
michelle.hyk99@gmail.com

 

★注意事項：本活動採審核制，報名完成不表示錄取，活動前三天將以E-mail寄發參加通知

 

活動議程

📌 Google AI Academic Forum 2024

臺北場 7/24 (三)

時間 主題 來賓/講者
09:30

｜

09:45

開幕

 國科會 陳炳宇副主委

Google ChromeOS 研發總經理馬大康博士 (Jason Ma)

Google DeepMind 傑出科學家紀懷新博士 (Ed Chi)

成功大學 謝孫源國際長

臺灣大學 廖婉君副校長
09:45

｜

10:05

 AI For Everyone Jason Ma (馬大康)

Engineering Director

ChromeOS, Google
10:05

｜

10:45

 The LLM (Large Language Model) Revolution: History, Development, and Implications Ed Chi (紀懷新)

Distinguished Scientist

Google DeepMind
10:45

｜

11:25

 Think, Act, Improve: What’s After Next-token Prediction in AI? Heng-Tze Cheng (鄭恆之)

Research Director

Google DeepMind
11:25

｜

12:05

 TAIDE: The Localization of LLMs for Taiwan Hen-Hsen Huang (黃瀚萱)

Assistant Research Fellow

Academia Sinica
12:05

｜

13:10

 Lunch Break
13:10

｜

13:30

 Google Research Solutions & University Relations in Taiwan Aimin Zhu (朱愛民)

Head of East Asia Research Solutions & University Relations, Google
13:30

｜

14:10

 Challenges of Applied ML Jack Nikodem

Senior Staff Research Engineer

Google
14:10

｜

14:50

 From Bots to Buddies: Advancing LLMs to Be More Human-Like Yun-Nung Vivian Chen (陳縕儂)

Associate Professor

National Taiwan University
14:50

｜

15:30

 Break & Networking
15:30

｜

16:10

 Multimodal LLM: Audio and Vision Shuo-yiin Chang (張碩尹)

Senior Staff Research Scientist

Google DeepMind
16:10

｜

16:50

 Panel discuss & QA (in Mandarin)

LLM and multimodal LLM Technology Trend and Challenges

 Panelist: Ed Chi, Heng-Tze Cheng, Shuo-yiin Chang, Yun-Nung Vivian Chen, Hen-Hsen Huang
Moderator: Lun-Wei Ku(古倫維)  Research Fellow, Academia Sinica

 

臺北場7/25 (四) 

時間 主題 來賓/講者
09:30

｜

10:10

 LLM for Retrieval and Ranking Yunhsuan Sung (宋雲軒)

Principal Scientist

Google DeepMind
10:10

｜

10:50

 Toward Real-Time Generalist Computer Vision Model Chien-Yao Wang (王建堯)

Assistant Research Fellow

Academia Sinica
10:50

｜

11:30

 Can A Generative model Perform Prediction? Shou-De Lin (林守德)

Professor

National Taiwan University
11:30

｜

12:10

 Panel discuss & QA (in Mandarin)

Generative Model for Different Modalities, From The Aspects of Text, Images, and Speeches

 Panelist: Yunhsuan Sung, Chien-Yao Wang, Shou-De Lin

Moderator: Chi-Chun Lee (李祈均)  Professor, National Tsing Hua University
12:10 End

 

臺南場 7/26 (五) 活動議程：

09:30

｜

09:45

 Welcome
09:45

｜

10:25

 Keynote: The LLM (Large Language

Model) Revolution: History,

Development, and Implications

 Ed Chi (紀懷新)

Distinguished Scientist

Google DeepMind
10:25

｜

11:05

 Think, Act, Improve: What’s After Next-token Prediction in AI? Heng-Tze Cheng (鄭恆之)

Research Director

Google DeepMind
11:05

｜

11:45

 Kuwa: An Open Source Platform for GenAI Application Development and Deployment Chun-Hsin Wu (吳俊興)

Associate Professor

National University of Kaohsiung
11:45

｜

12:25

 Challenges of Applied ML Jack Nikodem

Senior Staff Research Engineer

Google
12:25

｜

13:30

 Lunch Break
13:30

｜

14:10

 Green Life with AI Kun-Ta Chuang (莊坤達 )

Associate Professor

National Cheng Kung University
14:10

｜

14:50

 Multimodal LLM: Audio and Vision Shuo-yiin Chang (張碩尹)

Senior Staff Research Scientist

Google DeepMind
14:50

｜

15:30

 Break & networking
15:30

｜

16:10

 LLM for Retrieval and Ranking Yunhsuan Sung (宋雲軒)

Principal Scientist

Google DeepMind
16:10

｜

16:50

 Panel discuss & QA (in Mandarin)
LLM and Multimodal LLM Technology Trend and Challenges		 Panelist: Ed Chi, Yunhsuan Sung, Shuo-yiin Chang and Chun-Hsin Wu

Moderator: Hung-yu Kao, National Cheng Kung University

 

 

講者介紹

 

 

主辦單位：

臺灣大學人工智慧研究中心 (AINTU)   

成功大學電機資訊學院

 

贊助：Google   

 

 

 

2022 AI BootCamp

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2022 AI BootCamp
臺大AI 中心與Google 每年合作舉辦「AI 創新研究營」，邀請Google 與臺灣學者分享最新的AI 技術進展與應用成果。
今年第五屆「AI 創新研究營」將於7 月7 日~ 7 月8 日以現場與線上直播的方式舉行。
此次邀請13 位Google 專家以及5 位臺灣學者，就AI 在環境與社會的應用，以及AI 前瞻技術進展兩大主軸進行分享。希望藉此促進產學對話，推動臺灣AI 研究能量與國際接軌。

👉議程

活動詳情
●日期：2022/07/07(Thu) ~ 2022/07/08(Fri)
●時間：9:00 – 16:40
●地點：現場 ( 臺灣大學梁國樹會議廳， 需事先報名) 及同步線上直播 (YouTube)
 
👉報名連結(報名已截止)：
●現場參加

●線上參加

報名截止日：2022/7/5(Tue)

聯絡人：aintu@ntu.edu.tw 賴小姐

 

科技部攜手臺大AI中心 讓科技與人文並肩同行

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【科技部攜手臺大AI中心 讓科技與人文並肩同行】

 

近年來人工智慧(Artificial Intelligence, AI)技術不斷革新且應用範圍持續擴大，相應的倫理，社會，法律議題也陸續浮現，世界各國都在探討科技發展與人文社會兩者該如何並重。

 

為了應對這波人工智慧的社會衝擊，科技部補助人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心(AINTU，簡稱臺大AI中心)於2020/10/16假國立臺灣大學梁國樹國際會議廳召開「科技與人文對話系列研討會-國際人工智慧科研發展之指引、規範與實踐」。期望藉由AI創新研究中心人社計畫團隊專業觀點與研究成果，以跨領域與多面向的看法，引領各界人士了解科技與人文間的複雜關聯性、未來社會可能遭遇的影響與挑戰，以及學者與企業可能因應的實踐做法。

本次活動由臺大AI中心與臺師大人社團隊共同規畫辦理，邀請8位專家，說明AI的技術應用對社會的影響與挑戰，國際最新的相關規範精神，及科學研究及產品落地不同階段的實踐議題與產業因應範例，是難得結合學研界與產業界的全方位討論盛會。與會專家中包含：法律專業(臺大黃銘傑教授，北醫大李崇僖教授，資策會彭睿仁研究員)，人文專業研究(甘偵蓉教授)，兼顧人文與技術(丁川康教授，黃從仁教授)，AI技術專業(林守德教授)，產業因應(Google 台灣董事總經理 馬大康博士)。

 

臺大AI中心陳信希主任表示，藉由本次人文社會領域計畫團隊的成果展現，以及學界與業界專家的分享，期望能提高臺灣AI科研人員對相關技術之應用可能造成的社會影響之認知與了解，同時讓人社領域專家了解實際科研人員在落實此指引之過程中可能面臨的困難與負擔，以完善AI研發環境，並減低對人文社會的衝擊。

照片(左起)：清大甘偵蓉教授、Google臺灣董事總經理馬大康博士、科技部前瞻司蔡妙慈副司長、NCC王維菁委員、臺大AI中心陳信希主任、臺大AI中心杜維洲執行長、臺大AI中心曾柏元副執行長

 

 

賀！恭賀本中心轄下計畫主持人-成功大學電機系陳中和教授以「神經網路推論程式」榮獲科技部109年度傑出技術移轉貢獻獎

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🎊賀！恭賀本中心轄下計畫主持人-成功大學電機系陳中和教授以「神經網路推論程式」榮獲科技部109年度傑出技術移轉貢獻獎

科技部109年度傑出技術移轉貢獻獎9月26日於台灣創新技術博覽會（Taiwan Innotech Expo）舉行頒獎典禮，本年度共有全國大專院校14位教授研究團隊獲獎。恭喜陳中和教授以「神經網路推論程式」榮獲科技部109年度傑出技術移轉貢獻獎

👉科技部學術補助獎勵查詢
https://wsts.most.gov.tw/STSWeb/Award/AwardMultiQuery.aspx

上圖：科技部常務次長鄒幼涵（左）頒發傑出技術移轉貢獻獎予成大電機系教授陳中和(右)。

 

2020科技部跨域交流觀摩暨成果發表會

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【2020科技部跨域交流觀摩暨成果發表會】

🚩【訊息更新】

為推動「數位國家‧創新經濟發展方案（DIGI+）」、「臺灣AI行動計畫」政策，科技部自107年起分別補助臺大、清大、交大及成大等四所頂尖大學所成立之研究中心，聚焦AI技術研發、應用及人才培育，並自108年起每季輪流由四個AI中心辦理交流會，以增進各中心與轄下計畫團隊交流與切磋之機會，並扣合產業需求。

2020/11/10日於台大醫院國際會議中心舉辦《2020科技部跨域交流觀摩暨成果發表會》，會場有華碩電腦黃泰一全球副總裁及唐玄輝教授分享業界動態及設計創新理念的應用，並由6支頂尖AI計畫團隊結合動態Demo體驗與靜態海報之方式，展示各自最新成果與應用，希冀提升臺灣在人工智慧研究領域的廣度及深度，強化跨領域合作與研究能量整合，增進國際競爭力。

本年度跨域交流觀摩暨成果發表會提供AI創新研究中心轄下共計74隊計畫團隊一個能相互砥礪與交流的平台，展示辛勤耕耘之研究成果，並邀請國際級業界與學界專業人士剖析AI科技發展動向、趨勢前瞻看法與應用契機，會場更透過現場技術分享與實際體驗，讓不同領域間之想法與專業進行碰撞與激盪，並促進產學研間之鏈結，以帶動臺灣AI研發量能的提升與整合，以及加速AI技術應用的創新與落地。


照片說明：左起為成大AI中心梁勝富主任、交大AI中心曾煜棋主任、臺大AI中心傅立成共同主任、臺大AI中心陳信希主任、華碩全球副總裁黃泰一博士、科技部謝達斌政務次長、臺大陳銘憲副校長、科技部前瞻司陳國樑司長、國立台灣科技大學設計系唐玄輝教授、人工智能股份有限公司張榮貴董事長

更多照片請見

https://www.facebook.com/media/set/?vanity=AI.ntucenter&set=a.719762635302112

 

 

 

 

🚩【訊息更新】11/10《2020科技部跨域交流觀摩暨成果發表會》現場報名額滿，歡迎報名索取直播連結線上參與!
感謝大家熱情支持，現場報名人數已額滿。不過歡迎持續分享給有興趣參與的夥伴，可以透過報名線上直播參與~
◆ 日期：109年11月10日(二) 上午9:00~下午4:30
◆ 地點：台大醫院國際會議中心4樓 及 線上直播
◆ 聯絡人：
　邱小姐 (02-2732-8564 / tosyc@ntu.edu.tw)
　賴小姐 (02-3366-9558 / laichiling@ntu.edu.tw)

科技部補助人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心 (AINTU)將於109年11月10日(二)，假台大醫院國際會議中心4樓舉辦《2020科技部跨域交流觀摩暨成果發表會》，歡迎報名參與(2020/10/15開始報名)

科技部為創新人工智慧生態體系，打造國際級AI創新研究中心，達成研發尖端技術、培養領導人才、提升研發成果商業化之潛力、衍生AI新創公司之目的，自107年起科技部補助臺、清、交、成四所大學成立人工智慧研究中心，並且為求加速推動各AI創新研究中心與轄下計畫團隊互相交流切磋，更扣合產業需求，自108年起每季一次由四個AI中心輪流辦理跨域交流觀摩暨成果發表會。

 

本次活動呈現了四大AI中心轄下各研究團隊辛勤耕耘的研究成果，結合論壇模式，邀請國際級企業專業人士剖析AI科技發展動向、趨勢前瞻看法與應用契機，希冀提升臺灣在人工智慧研究領域的廣度及深度，增進國際競爭力。

 

  • 日期：109年11月10日(二) 上午9:00~下午4:30
  • 地點：台大醫院國際會議中心4樓 (臺北市中正區徐州路2號) 及線上直播
  • 報名連結：https://forms.gle/hdME5LQJPJAV2EAY6 (報名已截止)

聯絡人：

邱小姐(02-2732-8564 / tosyc@ntu.edu.tw)

賴小姐(02-3366-9558 / laichiling@ntu.edu.tw)

 

指導單位：科技部

主辦單位：人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心 (AINTU)

協辦單位：交大人工智慧普適研究中心 (PAIR)、成大人工智慧生技醫療創新研究中心 (AIBMRC)、清大人工智慧製造系統研究中心 (AIMS) (按筆劃順序排列)

贊助廠商：旺宏教育基金會、華碩電腦AI研發中心（AICS)、維曙智能科技股份有限公司(按筆劃順序排列)

科技與人文對話系列研討會—國際人工智慧科研發展之指引、規範與實踐

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科技與人文對話系列研討會—國際人工智慧科研發展之指引、規範與實踐 

📌活動宗旨：

近年來人工智慧技術與應用之興起，相應的倫理，社會，法律議題也陸續浮現。各國也陸續制定國家層級的指引，準則與規範，來應對這波人工智慧的社會衝擊。本活動的主要目的，希望藉由不同領域，不同面向的看法，讓與會人士了解這個問題的複雜度，未來社會可能的影響與挑戰，以及學者與企業可能因應的實踐作法。議題面向以科技部民國108年9月發佈的「人工智慧科研發展指引」，及歐盟於2020年2月發表之「人工智慧白皮書」；並以透明性、可追溯性與可解釋性的AI項目為主要討論範疇。將從AI技術帶來的挑戰，如何建立規範，以及可能的實踐樣態，進行多面向的探討。

科技部之「人工智慧科研發展指引」，其中包含隱私性，透明性、可追溯性與可解釋性的AI項目，希望引導台灣AI科研之相關倫理實踐，因AI所生成之決策於利害關係人有重大影響，為保障決策之公正性，在AI系統、軟體及演算法等技術發展與應用上，確保一般人得以知悉人工智慧系統生成決策之要素。而歐盟人工智慧白皮書認為使用AI同時帶來機會以及風險，於白皮書中列舉了對高風險AI的要求。為達成AI使用的責任，建立信任與促進矯正，以積極的態度提供足夠的資訊對於使用高風險AI系統是相當重要的，應要確認提供了清楚的資訊說明AI系統的能力、限制，特別是系統的目的、預期作用的情境和對預期目標可達成的精確度。

希望藉由此活動，提高AI科研人員對相關技術之應用可能造成的社會影響之認知與了解；同時讓人社領域專家了解實際科研人員在落實此指引之過程中可能面臨的困難與負擔；也希望探討不同科研階段的指引實踐可能需要分別看待。研討會後將彙整活動過程與成果，提供給科技部做為參考資料。

📌時間：2020/10/16(五)

📌地點：臺大梁國樹國際會議廳

👉(報名已截止)報名時間：2020/09/25(五) ~ 2020/10/12(一)

 

👉交通方式：

  • 自行開車：

自辛亥路、復興南路口臺大第二校門進入後，右手邊第一棟即為社科院。自辛亥路、復興南路口臺大第二校門進入後右手邊第一棟即為辛亥路地下停車場。

 

  • 捷運資訊：

新店線：臺灣大學位於捷運公館站（新店線）旁，捷運公館站 3 號出口距離本校校門口（羅斯福路與新生南路交口）3 分鐘左右步行時間，2 號出口連接本校舟山路出口（羅斯福路與舟山路交口）。

文湖線：若您欲到達臺大校總區東北側，可考慮搭乘捷運文湖線，在科技大樓站下車，沿著復興南路往南走，可抵達本校第二校門。

📌議程(2020/10/13更新)

*10/14《AI可追溯性與可究責性實踐》更新為《AI可追溯性與可問責性實踐》

指導單位：科技部
主辦單位：科技部補助人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心 (AINTU)，臺師大AI人社計畫團隊

 

#AINTU
#科技與人文對話

 

2020 AI Summer school

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2020 AI Summer school

 

📢2020/8/10最新公告

【重要公告！！！】2020 AI Summer School夏季學習營是否停辦

因颱風「米克拉」逼近台灣，2020 AI Summer School夏季學習營明天(8/11)是否停辦將依據台北市是否宣布「停止上班」為準。

後續課程(8/12~8/13)是否停辦同上。

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📢最新公告(2020/8/7)
📢課程微調：
因考量課程內容與學習成效，8/12「手把手帶你玩RL/GAN」與8/13「手把手帶你玩BERT/問答系統」對調，造成不便敬請見諒。(更正後8/12課程為「手把手帶你玩BERT/問答系統」，8/13為「手把手帶你玩RL/GAN」)

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📢📢📢注意事項補充(2020/7/27)

※報名成功後系統將發出一封自動通知信，請勿直接回覆系統信，若有疑問請來信詢問aintu@ntu.edu.tw。
※活動前1-3天將陸續寄出行前通知信件，請參加者自行注意信箱。
※因為個人因素要求退費者，請於7/31(五)前來信申請，將全額退費(郵政劃撥會扣除手續費20元)，退費方式同以下說明。8/7後因個人因素一概不受理退費。
※郵政劃撥因帳務作業時間需3-5天的時間，若有疑問請來信詢問aintu@ntu.edu.tw

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👉活動日期：2020/8/11(二) ~ 8/13(四)

 

👉活動地點：臺灣大學博雅教學館101　  🚗交通指引

 

👉招生對象：國內大專程度學生與社會人士，稍具AI相關知識或無AI基礎者

 

👉報名時間：7/13~8/5以繳費日期為準

 

👉報名連結：https://conference.iis.sinica.edu.tw/servlet/Register?ConferenceID=367報名已截止

 

👉報名費用：

一般參加人員
 學生$3,500
社會人士$5,000
計算語言學學會會員
     學生$2,500
社會人士$4,000

 

👉活動議程：

2020/8/11 (週二) 2020/8/12 (週三) 2020/8/13 (週四)
08:30~08:50 報到 報到 報到
08:50~09:00 活動開場
09:00~10:20 深度學習基本概念

李宏毅老師

(臺大電機系)

 一堂課速覽自然語言處理

李宏毅老師

 電腦視覺：前瞻技術與最新發展(2)

王鈺強老師
10:20~10:40 Break
10:40~12:00 學一個模型就打遍天下 – Transformer

李宏毅老師

 手把手帶你玩 RL / GAN

李宏毅老師助教團: 林義聖/劉俊緯

 手把手帶你玩 BERT/問答系統

李宏毅老師助教團:

姜成翰/紀伯翰
12:00~13:30 Lunch
13:30~14:50 一堂課速覽語音處理

李宏毅老師

 手把手帶你做語音合成/語音分離

李宏毅老師助教團: 簡仲明/黃冠博

 AI 應用

陳縕儂老師

(臺大資工系)
14:50~15:10 Break
15:10~16:30 手把手教你 PyTorch

李宏毅老師助教團:

吳元魁/楊舒涵

 電腦視覺：前瞻技術與最新發展(1)

王鈺強老師

(臺大電機系)

 科技大擂台第2屆分享

主持：陳縕儂老師

※本次活動手把手教學助教團為李宏毅老師助教團隊

 

👉本次師資：

 

 

👉歡迎按讚中心粉專

 

聯絡人：aintu@ntu.edu.tw  　(02)3366-9558 賴小姐

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注意事項:

  • 參加此課程需配合實作課程自備筆電。
  • 恕不提供筆電以及延長線等線材，所有座位皆供插座。
  • 本活動無基礎也可以參加，但建議大專院校以上較為合適，敬請自行斟酌
  • 購買學生票者報到時請攜帶學⽣生證或相關⾝分證件，以利工作⼈員查驗，若資格不符，則需補⾜一般票的差額。
  • 報名繳費後除遇天災等不可抗力之因素，信用卡繳費全額退費，郵局劃撥退費需扣除手續費$20元。(郵局退費於活動結束一周後開始處理，如活動已開始，則退還未上課之天數)。
  • 個人因素要求退費者，活動開始(8/11)當日起即不受理退費(退費方式同上)。
  • 為確保活動品質，未報名者恕無法入場不開放旁聽
  • 主辦單位保留調整課程內容之權利，如有任何變更內容或注意事項將公布於中心官網與粉專，恕不另行通知。
  • 本課程提供午餐及餐點茶水。

 

指導單位：科技部

主辦單位：臺灣大學人工智慧研究中心AINTU，中華民國計算語言學學會ACLCLP

協辦單位：臺大醫院智慧醫療中心