【活動訊息轉發】歡迎踴躍報名2023智慧醫材跨域單位媒合交流座談會-遠距整合 智醫共創

【活動訊息轉發】2023智慧醫材跨域單位媒合交流座談會-遠距整合 智醫共創

 

活動目標:藉由辦理媒合活動,邀集技術端、銷售端、臨床驗證場域及法規輔導諮詢,串連產、官、研、醫等單位智慧產業鏈,促成國内產、醫、市場跨域合作契機,活絡國內智慧科技發展。

 

●報名連結: https://reurl.cc/ZyV1EQ
●時間:2023年11月7日(二) 9:30~12:30
●地點:聯新國際醫院 門診大樓12F國際會議廳

 

 

主辦單位:衛生福利部食品藥物管理署
協辦單位:聯新國際醫院
承辦單位:財團法人工業技術研究院
聯繫人資訊:
工業技術研究院 生醫與醫材研究所法規事務部 吳小姐
Tel: 03-5912185
Email: yudanwu@itri.org.tw

 

【活動訊息轉發】臺大外語教學暨資源中心TELL Talks英語學習講座:AI時代的英語學習力

【活動訊息轉發】臺大外語教學暨資源中心TELL Talks英語學習講座:AI時代的英語學習力

本場TELL Talk邀請到生成式AI創新學院的李海碩執行長,李海碩執行長不只是AI專家也是專業的英語教師,他將分享在AI時代為什麼要學英語、要怎麼學英文、和該學什麼英文。

講者:生成式AI創新學院 李海碩執行長講者經歷:

– 國立交通大學數位學習碩士
– 美國Minerva大學決策分析碩士班(MDA, Master of Science in Decision Analysis)
– 現任 葳格國際學校 總校長
– 2023臺灣人工智慧年會 Future-Proofing Humanity: Strategies for Thriving in an AI-Dominated Epoch 主題講者(Topic Speaker)
– 銳綸數位執行長特別助理
– 開放式課程聯盟(OpenCourseWare)執行秘書
– 國際演講會講師團團長
– 臺中市立東山高中英文科專任教師
– Toastmaster臺灣冠軍九次、亞洲即席演講冠軍
– ETS官方認證TOEIC師訓講師

●時間:2023/11/1(三) 14:00 – 15:40
●地點:臺大外語教學暨資源中心 劇場(本中心位置圖 https://bit.ly/FLTC-felt-map
●報名方式:ACCUPASS活動報名系統 https://bit.ly/2023-TELL-Talk-1 (預計10/11開放校內報名,10/18開放校外報名)

主辦單位:國立臺灣大學外語教學暨資源中心、國立臺灣大學雙語教育中心

【活動訊息轉發】歡迎踴躍報名「生成式AI:產業變革與機會論壇」

【活動轉發】歡迎踴躍報名「生成式AI:產業變革與機會論壇」
  • 活動時間:2023年6月30日(五)10:00-12:30
  • 活動地點:報名成功將於活動前一日提供線上觀看網址
  • 活動報名:2023/05/26~2023/06/28,點選以下連結

 

自2022年迄今全球生成式AI爆發,成為史上最快突破每月活躍用戶數1億人的科技產品。不僅國外科技領導廠商全力投入其中,生成式AI也為台灣百工百業帶來了前所未有的變革和新契機。從人與人的溝通方式、新的電子商務行銷體驗到製造業的工廠設計與研發流程優化,生成式AI都正在重塑全球的未來生活和企業運作樣貌。
工研院擁有多項生成式AI核心技術,並結合台灣獨特的資料,為不同產業開創出全新的應用和產業效益,縮短台灣產業發展生成式AI的學習曲線。除了前瞻科技上的跨域創新,工研院同樣秉持AI發展「以人為本」的初衷,關注生成式AI帶來的產業與社會影響,以及相關智財權、隱私、倫理、資安、資訊誤導等社會影響與法制層面議題。此外,生成式AI對職場帶來了巨大衝擊,同時AI人才也成為炙手可熱的存在。企業如何積極培育不同世代的員工,使他們能夠適應生成式AI推動創新,也成為產學研須共同合作的重要課題。
工研院將於2023年06月30日(星期五) 舉辦【生成式AI:產業變革與機會論壇】。會中將會以生成式AI產業影響與機會、產業科研、倫理與法治、人才培育等議題,與國內產官學界人士進行分享與討論,共商台灣生成式AI發展的機會策略。
主辦單位:財團法人工業技術研究院

【活動訊息轉發】歡迎踴躍報名「臺灣AI展望與布局記者會暨跨部會交流座談會」(活動時間:2023/03/28)

歡迎踴躍報名「臺灣AI展望與布局記者會暨跨部會交流座談會」
人工智慧 (AI) 技術不斷突破,發展速度超乎預期,自2022年底OpenAI推出聊天機器人ChatGPT掀起全球討論熱潮,並開啟生成式AI技術發展新紀元。
為銜接國內現有AI研究基盤,持續擴大研究動能與掌握AI目前及未來關鍵趨勢發展,國科會特舉辦「臺灣AI展望與布局記者會暨跨部會交流座談會」,邀請產官學界專家,就生成式AI技術發展及未來AI人才培育策略等主題進行討論,並向各界揭示未來AI發展戰略方向及推動重點,期以協力部會接軌國際,佈局AI新興科技發展契機,共同打造臺灣成為全球AI新銳。

【活動訊息轉發】歡迎報名人工智慧科研與法制國際論壇(活動時間:2023/03/09)

【活動訊息轉發】歡迎報名人工智慧科研與法制國際論壇
為推動臺灣AI科研落實人社法制與資料治理,國家科學及技術委員會(NSTC)將於3月9日假成功大學舉辦「人工智慧科研與法制國際論壇」。
本次論壇邀請美國AI倫理法制研究具卓越聲譽的法學專家,與國內AI法制學者、醫療AI科研學者齊聚,自智慧醫療領域切入,探討醫療資料釋出AI應用研究的實務議題,及所需的AI倫理與法制共識,透過搭建AI科研與倫理法制之對話,引領臺灣聚焦AI科研與法制共融之智慧醫療發展。

 

●時間:2023年3月9日(四) 9:30-15:30 (報到時間自上午9時起)
●地點:台南市成功大學自強校區電機系館B1 迅慧講堂
●形式:實體活動 + 線上直播
●本論壇為免費活動、網路報名,報名連結:
歡迎對於醫療領域之AI科研與法制共融發展有興趣者, 踴躍報名參加。
論壇分「實體會議」及「線上直播」同步進行。
實體會議時現場會提供中文同步口譯 ,線上直播僅原文呈現。
論壇採線上報名,唯實體論壇入場名額有限,請儘早報名保留席次,以免向隅。

其他注意事項
1.主辦單位將視報名狀況提前或延後線上報名時間。若報名者不克參加,可指派其他人選參加並通知活動小組。
2.主辦單位保留報名資格之最後審核權利。
3.現場報名學員恕不提供活動講義,主辦單位視現場狀況保有開放進場與否之權利。
4.本次活動若適逢天災(地震、颱風等)不可抗拒之因素,將延期舉辦時間另行通知。
5.若因不可預測之突發因素,主辦單位得保留議程及講師之變更權。

【活動訊息轉發】歡迎報名參加專題演講(活動時間:2023/01/03)

【活動訊息轉發】歡迎報名參加專題演講(2023/01/03)

  • 時間:2023年1月03日(星期二) 上午10:00
  • 地點:國立陽明交通大學光復校區(資工系)工程三館4樓427室
  • 費用:免費報名參加
  • 報名連結:

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfAqyWSfc1ru9AGMQHzrtDLYmxBejbIi12ukmAPv2jdkUNZeQ/viewform

注意事項:
(1)參加活動之成員,需同意將活動進行中的照片授權給主辦單位使用。
(2)現場不提供餐點,敬請用過餐後前來。
(3)主辦單位有修改活動內容之權利。

 

主辦單位:   國立陽明交通大學資訊工程學系、電腦遊戲與智慧實驗室(CGI Lab)

 

【活動訊息轉發】誠摯的邀請您參加「人工智慧倫理與法律國際論壇」(活動時間:2022/12/21)

誠摯的邀請您參加「人工智慧倫理與法律國際論壇」(2022/12/21)

此次論壇邀請來自美國及澳洲的國際法學專家,以及台灣AI及法學相關專業人士與會,

共同探討如何因應AI人工智慧在日益蓬勃發展下,對當前社會倫理與法律的衝擊挑戰,

交流歐美國家先進的AI治理經驗。

  • 國際法學專家親臨主題演講。
  • 論壇全程採英文演說進行,實體會議提供英翻中同步口譯。
  • 論壇分為實體活動及線上直播同步進行。
  • 論壇採線上報名,實體入場名額有限,請把握機會。

 

活動資訊:

  • 舉辦時間:2022年12月21日(三) 上午8:30-12:00 (報到時間 : 上午8:00-8:30)
  • 舉辦地點:臺大醫院國際會議中心401廳  ( 台北市中正區徐州路2號)
  • 報名網址:https://www.accupass.com/event/2211230743207069595890
    或掃描EDM上的QRCODE 立即進入報名;名額有限,請把握機會。

 如有任何問題,請洽Taiwan AICoE 推動辦公室,莊小姐。02-2511 3318 分機411

指導單位:國家科學及技術委員會
主辦單位:Taiwan AICoE推動辦公室
執行單位:國立臺灣大學國家發展研究所、工業技術研究院

 

【活動訊息轉發】歡迎報名參加台灣醫療科技展(活動時間:2022/12/01-12/04)

年度必逛!第六屆 #台灣醫療科技展 即將開展🚀
一次接軌前瞻科技與產業發展脈動、掌握醫療大健康產業佈署商機!
📌展期:12月1(四) – 4(日)
📌時間:10:00 – 18:00 (12/4開放至16:00)

📌地點:台北南港展覽館一館

 ▌7大特色展區
• 特色醫療
• 智慧醫院、醫材設備與供應鏈
• 精準檢測、生技新藥與細胞治療
• 智慧健康科技與預防醫學
• 無齡健康生活
• 運動健康科技
• 農業生技與食安健康
 ▌ 2大主題特展
• 醫界、學界創新技術 Inno Zone特展
• 癌症精準醫療主題特展
 ▌ 重磅會議論壇
• 12/1 Medtex 亞洲醫療科技論壇
• 12/2 亞太癌症精準醫療論壇
• 12/2 全球醫療採購網-東協醫院採購決策者媒合會
• 12/2 全球醫療採購網-經銷代理與企業媒合會

✍️趕緊畫重點、記筆記、加入行事曆!

1F+4F展區平面圖▾
立即預登觀展報名▾
歡迎按讚、分享、揪團一起來💪

#智慧醫療

#生技

#ICT

【活動訊息轉發】歡迎報名參加「第二屆金融法與金融科技研討會」

2022年第二屆金融法與金融科技研討會
●時間: 2022年6月24日(五) 13:30~17:00
●議程:shorturl.at/jqJO7
●地點:Webex線上直播
●聯絡信箱:ntuclc2309@gmail.com
* 本次研討會全面以線上直播方式進行,會議連結將於研討會前寄信提供
* 台大學生可抵法學院大學部、碩博班學習時數
主辦單位:臺灣大學金融科技研究中心
協辦單位:
臺灣大學人工智慧研究中心
臺灣大學法律學院商事法學中心
台灣法學會財經法委員會
台灣法學會商事法法委員會
新光人壽保險股份有限公司

 

【活動訊息轉發】孔祥重教授人工智慧加速器 (AI Accelerators) 短期課程招生中!

【活動宣傳】人工智慧加速器 (AI Accelerators) 短期課程

2022 年 3 月 8 至 3 月 29 日
哈佛大學計算機科學與電機工程 William H. Gates 講座教授 孔祥重教授

●線上報名:https://neti.cc/L2QLpea

●相關資訊詳見:https://aiacademy.tw/ht-class/

緣起:
近十年來,全球頂尖科技公司為提高資料處理速度和效率,研發了不少人工智慧加速器 (AI Accelerators) 專用晶片。這些加速器正在拓展人工智慧應用,並重新定義計算平台,在此同時人工智慧加速器相關架構及軟硬體也持續快速演化改變中,相關研究與從業人士應該善用此一趨勢迎接變革。此課程將協助台灣的工程師、研究人員和研究生了解這個新計算時代的大局,以及相關的技術機會和挑戰。

主辦單位:
台灣人工智慧學校基金會、科技部人工智慧製造系統(AIMS)研究中心、中央研究院資訊科技創新研究中心

聯絡人:(02)8512-3731 #12 康小姐

課程時間:
2022 年 3 月 8 日至 3 月 29 日,每週二與週四。
日期: 3/8,3/10,3/15,3/17,3/22,3/24,3/29。
晚間 18:30 至 20:30。共計 14 小時。

地點:
國立清華大學(新竹市光復路二段101號) 第四綜合大樓綜四館 R224
地圖: https://edu.tcfst.org.tw/map_nthuold.htm

招生對象:
(1) 電機、電子、資訊、半導體及其他相關科系碩博士生 (須經指導教授同意,並請於報名時提供指導教授之姓名與聯絡電話)。
(2) 已應用AI技術從事研究之教職及研究人員。
(3) 半導體研發、IC Design及應用 AI 技術產業從業人員。

入學條件:
(1) 需要具備下列的基本知識 :
(A) 機器學習基礎知識(如卷積神經網絡)。
(B) 具計算機基本架構概念(例如 CPU、GPU、內存層次結構)和對晶片系統 (SoC) 加速器有基本認識。
(C) 能運用大學程度的線性代數和統計學。
(2) 將就相關工作經歷及實際需要進行審核,以決定學員名單。

錄取人數:
80 名 (得不足額錄取),預計一半名額保留給相關產業從業人員。

學費標準:
(1) 碩博士生、從事 AI 研究教職及研究人員,免收學費。
(2) 產業從業人員每位 24,000元。

本課程收費除支付場地、行政、助教鐘點費用等課程所需支出外,將由主辦單位用於發展『應用人工智慧加速器(AI Accelerators)』之個案研究教材。

課程說明:
本課程介紹了人工智慧加速器的原理。將有六次兩小時的課程,第七次需要進行學員報告與課程總結討論,涵蓋以下主題:
(1) Accelerators for deep neural networks, strategies
(2) Parallelizing neural network computations, minimizing memory accesses and data transfers
(3) Model compression with quantization and pruning, low-bitwidth number formats
(4) Fast approximate neural network functions, knowledge distillation, self-supervised compression using unlabeled data
(5) Speeding up model training, distributed learning and inference
(6) Leveraging physics-based simulation, protecting data privacy and model security
(7) Student presentations and course wrap-up discussion

上課模式:
實體上課為原則,如有遠距上課需求, 3/8(第一次)與3/29 (第七次)仍需實體出席。本課程含分組討論,由助教主持輔導時間並促進討論互動,並將提供上課教學投影片給學員。

流程:
18:30-19:30 講課
19:30-19:40 休息
19:40-20:05 分組討論互動
20:05-20:30 總結

※本課程原則上採實體上課,惟上課模式將依據衛福部疾管署發布之防疫警戒標準方針做滾動式調整。若課程須轉為線上進行,將使用 Zoom遠端教學。

授課老師:
孔祥重(HT Kung)是哈佛大學計算機科學與電機工程的 William H. Gates 講座教授,將於 2022 年春季回台親自授課。孔教授在其研究生涯中橫跨多項電機資訊理論與系統領域,在人工智慧加速器相關領域如機器學習加速器、VLSI 設計、 高性能計算、平行計算、計算機結構和網路皆有研究創見。孔教授的學術榮譽包括美國國家工程院院士、台灣中央研究院院士、古根漢 Fellow 和 ACM SIGOPS 2015 名人堂獎。孔院士於 2017 年起倡議成立台灣人工智慧學校,並自 2018 年起擔任校長至今。

報名方式:
本招生採網路報名,第一階段報名截止日 2022 年 2 月 25 日,請於當日晚間 23:59 前上網完成填寫報名資料 (線上報名:https://neti.cc/L2QLpea)。請完整填寫報名表,以便完成審核程序。第一階段錄取名單公告後,如仍有名額始開放第二階段報名。

錄取通知及註冊:
1.報名者於報名後將收到報名登記確認信。通過審核資格獲錄取者,將發送電子郵件至報名時所留的信箱,請點選信件中的連結網址回覆以完成報名及註冊程序。
2.產業從業人員獲錄取者,需於收到錄取通知後 3 天內完成註冊繳費。請於規定時間內辦理註冊及繳費,繳費方式可選擇線上金流(刷卡)或非線上金流(轉帳),若選擇非線上金流,系統會產生一組虛擬帳號,請務必在繳費期限內完成匯款繳費。繳費後才算完成報名程序。
3.未依規定辦理或逾期未註冊者,將取消錄取資格,事後不得以任何理由要求補註冊。

注意事項:
1.請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定,避免日後因報名表單填寫不完整或資格不符影響錄取。
2.上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址請正確填寫,避免因無法即時收到通知喪失錄取資格。