AINTU co-organized the “37th ROCLING 2025 Academic Conference”
AINTU co-organized the “37th ROCLING 2025 Academic Conference”
📌Date：2025.11.20~2025.11.22
📌Location：NTU MK Innovation Hall
ROCLING 2025 website： https://rocling2025.aclclp.org.tw/
Navarra AI Center (NAIR) Visits AINTU to Discuss Collaboration
Spain’s Navarra AI Center (NAIR) Visits AINTU to Discuss Collaboration
📌Date: 2025.09.26
📌Location: National Taiwan University
Attendees
AINTU:
Prof. Chu-Song Chen (陳祝嵩教授)，臺大資訊工程系主任/AINTU 副主任
Prof. Tsung-Wei Ke (柯宗瑋教授)，臺大資訊系教授
Dr. Edward Duh (杜維洲)，AINTU 執行長
NAIR:
Gorka García, Managing Director, NAIR Center
Angela Bernardini, Manager of Innovation and Technology Transfer, NAIR Center
Rita Lai, Senior Consultant, Herrera Zhang Consulting
Photo
Above: Group Photo
Above: Presentation by the Executive Director of the AINTU.
Above: ：Presentation by the Navarra AI Center (NAIR), Spain.
Above: Group Photo
AINTU Center presented its research results at the 114 Results Exchange Conference.
AINTU Center presented its research results at the 114 Results Exchange Conference.
📌Date：2025.07.21
📌Location：NTU Tsai Lecture Hall
PosterLink
Agenda:
Photo:
The research team presented their findings
The research team presented their findings
AINTU Center presented its research results
AINTU Center hosted the Taiwan AI Academic Forum 2025
AINTU Center hosted the Taiwan AI Academic Forum 2025
📌Date: 2025.08.21 ~ 2025.08.22
📌Location: NTU Tsai Lecture Hall
📌EDM: Link
Topic: Challenges and Solutions of Future AI World
Google Speakers：Jason Ma, Ed Chi, Heng-Tze Cheng, Yunhsuan Sung, Shuo-Yiin Chang, Ming-Hsuan Yang, Kuang-Huei Lee
NTU Speakers：Chu-Song Chen(陳祝嵩), Shao-Hua Sun(孫紹華), Yun-Nung Chen(陳縕儂), Wang, Chien Yao(王建堯)
Photo:
Group photo
Open Networking
Organizer: 
AINTU Showcases Project Achievements at the NSTC Kiss Science Event
AINTU Showcases Project Achievements at the NSTC Kiss Science Event.
📌Date: 2025.10.26
📌Location: National Taiwan University
A total of six research projects were showcased through scheduled guided tours, poster presentations, and live demonstrations. Approximately 40 participants attended the event.
Photo:
Above: Event Agenda
Above: Members of the research team provided guided tours for the local community
Above: Group Photo
Google AI Academic Forum 2024
📌Date：2024.07.24 ~ 2024.07.26
📌Location：NTU Graduate Institute of Applied Mechanics & National Cheng Kung University (7/26)
This year’s theme is Generative AI and Multi-modality Large Foundation Models. Seven experts from Google’s large foundation model development team and eight Taiwanese scholars have been invited to Taiwan to deliver keynote speeches and participate in seminars, sharing and exchanging ideas with Taiwanese academic and research teams.
The originally planned three-day in-person event was temporarily moved online due to a typhoon. Despite the change to online, over 600 people still participated over the three days, with participants actively engaging with the speakers online, resulting in excellent outcomes.
Event PhotoLink
Agenda Google AI Academic Forum 2024
NTU 7/24 (Wed.)
| Time | Topic | Speaker |
| 09:30
｜ 09:45 |
Opening |
國科會 陳炳宇副主委
Google ChromeOS 研發總經理馬大康博士 (Jason Ma) Google DeepMind 傑出科學家紀懷新博士 (Ed Chi) 成功大學 謝孫源國際長 臺灣大學 廖婉君副校長 |
| 09:45
｜ 10:05 |
AI For Everyone | Jason Ma (馬大康)
Engineering Director ChromeOS, Google |
| 10:05
｜ 10:45 |
The LLM (Large Language Model) Revolution: History, Development, and Implications | Ed Chi (紀懷新)
Distinguished Scientist Google DeepMind |
| 10:45
｜ 11:25 |
Think, Act, Improve: What’s After Next-token Prediction in AI? | Heng-Tze Cheng (鄭恆之)
Research Director Google DeepMind |
| 11:25
｜ 12:05 |
TAIDE: The Localization of LLMs for Taiwan | Hen-Hsen Huang (黃瀚萱)
Assistant Research Fellow Academia Sinica |
| 12:05
｜ 13:10 |
Lunch Break | |
| 13:10
｜ 13:30 |
Google Research Solutions & University Relations in Taiwan | Aimin Zhu (朱愛民)
Head of East Asia Research Solutions & University Relations, Google |
| 13:30
｜ 14:10 |
Challenges of Applied ML
(In English) |
Jack Nikodem
Senior Staff Research Engineer |
| 14:10
｜ 14:50 |
From Bots to Buddies: Advancing LLMs to Be More Human-Like | Yun-Nung Vivian Chen (陳縕儂)
Associate Professor National Taiwan University |
| 14:50
｜ 15:30 |
Break & Networking | |
| 15:30
｜ 16:10 |
Multimodal LLM: Audio and Vision | Shuo-yiin Chang (張碩尹)
Senior Staff Research Scientist Google DeepMind |
| 16:10
｜ 16:50 |
Panel discuss & QA (in Mandarin)
LLM and multimodal LLM Technology Trend and Challenges |
Panelist: Ed Chi, Heng-Tze Cheng, Shuo-yiin Chang, Yun-Nung Vivian Chen, Hen-Hsen Huang Moderator: Lun-Wei Ku(古倫維) Research Fellow, Academia Sinica |
NTU 7/25 (Thu.)
| Time | Topic | Speaker |
| 09:30
｜ 10:10 |
LLM for Retrieval and Ranking | Yunhsuan Sung (宋雲軒)
Principal Scientist Google DeepMind |
| 10:10
｜ 10:50 |
Toward Real-Time Generalist Computer Vision Model | Chien-Yao Wang (王建堯)
Assistant Research Fellow Academia Sinica |
| 10:50
｜ 11:30 |
Can A Generative model Perform Prediction? | Shou-De Lin (林守德)
Professor National Taiwan University |
| 11:30
｜ 12:10 |
Panel discuss & QA (in Mandarin)
Generative Model for Different Modalities, From The Aspects of Text, Images, and Speeches |
Panelist: Yunhsuan Sung, Chien-Yao Wang, Shou-De Lin
Moderator: Chi-Chun Lee (李祈均) Professor, National Tsing Hua University |
| 12:10 | End |
NCKU 7/26 (Fri.)
| 09:30
｜ 09:45 |
Welcome | |
| 09:45
｜ 10:25 |
Keynote: The LLM (Large Language
Model) Revolution: History, Development, and Implications |
Ed Chi (紀懷新)
Distinguished Scientist Google DeepMind |
| 10:25
｜ 11:05 |
Think, Act, Improve: What’s After Next-token Prediction in AI? | Heng-Tze Cheng (鄭恆之)
Research Director Google DeepMind |
| 11:05
｜ 11:45 |
Kuwa: An Open Source Platform for GenAI Application Development and Deployment | Chun-Hsin Wu (吳俊興)
Associate Professor National University of Kaohsiung |
| 11:45
｜ 12:25 |
Challenges of Applied ML
(In English) |
Jack Nikodem
Senior Staff Research Engineer |
| 12:25
｜ 13:30 |
Lunch Break | |
| 13:30
｜ 14:10 |
Green Life with AI | Kun-Ta Chuang (莊坤達 )
Associate Professor National Cheng Kung University |
| 14:10
｜ 14:50 |
Multimodal LLM: Audio and Vision | Shuo-yiin Chang (張碩尹)
Senior Staff Research Scientist Google DeepMind |
| 14:50
｜ 15:30 |
Break & networking | |
| 15:30
｜ 16:10 |
LLM for Retrieval and Ranking | Yunhsuan Sung (宋雲軒)
Principal Scientist Google DeepMind |
| 16:10
｜ 16:50 |
Panel discuss & QA (in Mandarin) LLM and Multimodal LLM Technology Trend and Challenges |
Panelist: Ed Chi, Yunhsuan Sung, Shuo-yiin Chang and Chun-Hsin Wu
Moderator: Hung-yu Kao, National Cheng Kung University |
Speaker
✏️NTU
Date：2024.07.24 (Wed.) ~ 07.25(Thu.)
RegistrationLink 👈(報名已截止)
Contact：AINTU／賴小姐
laichiling@ntu.edu.tw
✏️NCKU
活動日期：2024.07.26 (Fri.)
Registration Link👈(報名已截止)
Contact：NCKU／李小姐
michelle.hyk99@gmail.com
★Notice:
1. This forum will primarily be conducted in Chinese, with some sessions in English.
2. This event is subject to an application review process. Registration does not guarantee admission. Notification of participation will be sent via email three days prior to the event.
★【7/31問卷抽獎名單】
感謝大家參與參與Google AI Academic Forum 2024並且填寫問卷，
以下為問卷抽獎名單得主，請以下10位得主確認是否收到確認信件，如果沒有收到請檢查看看垃圾信件
(以下名單為隨機排序)
1.黃●豪 r1194404●@ntu.edu.tw
2.李●宸 mark.pc.le●@gmail.com
3.張●君 pcchang.cs0●@nycu.edu.tw
4.時●澔 howardshih61703●@gmail.com
5.許●瑀 t11236803●@ntut.org.tw
6.周●揚 we7ya7●@gapp.nthu.edu.tw
7.Jing-● Huang jing0en0huan●@gmail.com
8.方●增 joycefang121●@gmail.com
9.王●鈞 dylan9101102●@gmail.com
10.藍●珊 r08b4600●@gmail.com
★【7/24活動公告】
● 7/25活動改為線上進行，議程不變，請用以下連結準時參加👉meet.google.com/sys-uomk-sfw
●7／26臺南場改為線上舉行，將各別發送郵件通知參加者。
★【7/24活動公告】
感謝大家今天(7/24)參與活動~
歡迎大家填寫問卷，告訴中心您的想法和建議，問卷連結如下
★7/22重要公告7/24(三)Google AI Academic Forum 2024改為線上舉行
因凱米颱風來襲，經行政院人事行政總處公布臺北市7/24(三)停班停課，7/24(三)Google AI Academic Forum 2024改為線上舉行，敬請錄取者使用信箱寄送的連結參與。
*若行政院人事行政總處於7/25-7/26也公布停班停課，後續也將以信件通知線上參加連結
★7/22重要公告因颱風凱米可能登陸台灣，若公布停班，活動將改為線上舉辦，活動連結將寄發給錄取者，敬請各位注意中心公告！
★7/22更新：感謝大家熱烈報名Google AI Academic Forum 2024！錄取通知已於7/22寄發，請檢查註冊郵件信箱是否收到
★7/19更新：本活動將於 7/22(週一) 上午10:00截止報名, 7/22 E-Mail通知錄取。
自從2018年開始，Google 每年與臺灣大學舉辦「AI 創新研究營」，邀請Google 的學者與臺灣的教授與學生分享最新AI領域的研究，協助培育在地人才並與世界接軌。為讓更多師生能參加，今年擴大舉行，並改名為 Google AI Academic Forum (AI 學術論壇)，由臺灣大學與成功大學共同舉辦兩個場次，在臺北與臺南以實體活動方式進行。今年的主題是生成式AI (Generative AI)、以及多模態大模型 (Multi-modality Large Foundation Models)。邀請 Google 大型模型研發團隊專家來台，與臺灣學研團隊分享與交流。活動內容將安排專家演講、座談、與聽眾問答、以及自由交流討論等方式。
主辦單位：
臺灣大學人工智慧研究中心 (AINTU) 
成功大學電機資訊學院 
贊助：Google 
臺大 AI 中心於【臺灣AI卓越中心113年成果交流會】展出研究成果
臺大 AI 中心於【臺灣AI卓越中心113年成果交流會】展出研究成果
📌日期：2024.07.04
📌地點：政大公企中心
臺大 AI 中心於 【臺灣AI卓越中心113年成果交流會】以海報及口頭簡報方式，展出研究成果。
成果海報連結
照片：
上圖：成果交流會臺大AI中心展示攤位
上圖：AINTU中心陳信希主任進行說明計畫成果
上圖：計畫團隊成員王建堯副研究員說明計畫成果
上圖：成果交流會臺大AI中心展示成果
AANTUM visiting
Alumni Association of National Taiwan University, Malaysia (AANTUM) visiting
Time：2024/3/1
Location：NTU Department of Computer Science and Information Engineering
臺灣大學馬來西亞校友會於2024年3月1日率團拜訪母校，訪團人數共約15人，包括中學生10名(具程式設計競賽優勝能力)，隨團的團員5人(中學老師及校友會會長、副會長、秘書及理事)。此次目的為讓中學生接觸前沿科技及拓展視野並體驗大學校園文化，為未來來臺大唸書增加可能性。台大AI中心(AINTU) 與台大資訊系3個實驗室共同接待。
包括 NLP Lab, AI^2 Lab, 與 MIR Lab。
照片：
上圖：臺大資工系陳祝嵩主任致詞
上圖：長官合照
上圖：大合照
上圖：贈送紀念品
上圖：贈送紀念品
主辦單位：
人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心
國立臺灣大學資訊工程學系
自然語言處理實驗室 (NTU NLP Lab)
AI 應用與整合研究室 (AI^2 Lab)
多媒體資訊檢索實驗室 (MIR Lab)
2023 Kiss Science
2023 Kiss Science ─ 科學開門，青春不悶活動
📌日期：2023.11.04
📌地點：臺灣大學資訊工程學系德田館(106臺北市大安區羅斯福路四段1號）
📌地點：臺灣大學資訊工程學系德田館(106臺北市大安區羅斯福路四段1號）
產官學研聯手出擊 106個場域無限驚奇
為鼓勵更多青年學子踏入平日不易觸及的科研場域，國科會連續5年舉辦「2023 Kiss Science—科學開門，青春不悶」活動，今年自10月14日起連續5個周休假期，集結產官學研各界能量，開放全臺106個場域，活動規模為歷年最大。國科會吳政忠主委鼓勵學生踴躍報名參加，透過生動有趣的方式或多元視角理解科學，關注臺灣科研成果及國際未來科技趨勢，以知識墊高視野及創造力，進而提高國家的全球競爭力。
活動場次定時導覽：第 1 場：11/04(六) 11:00 ~ 11:30
第 2 場：11/04(六) 14:00 ~ 14:30展覽：不分場次，自由參觀
照片
AINTU hosted Google AI BootCamp 2023
AINTU hosted Google AI BootCamp 2023
📌Date: 2023.08.17
📌Location:臺灣大學德田館
For this event, Google invited six experts from its large language model (LLM) development team to engage in forward-looking technical exchanges with academic and research teams in Taiwan.
In addition, professors participating in the Google University Relations program were invited to share case studies, fostering industry–academia dialogue and exploring further opportunities for collaborative research.
The event attracted over 320 registrants, with lively on-site interactions.
📌AgendaLink
Photo:
上圖：活動現場
上圖：長官合照
上圖：大合照
上圖：活動現場
歡迎踴躍報名2023 AI 創新研究營 AI BootCamp！
自從2018年開始，臺大AI中心每年與Google共同舉辦「AI創新研究營」，第六屆活動將於2023年8月17日以實體方式舉行，主題為近期有大幅突破的Large Language Models 以及Google Research Collaborations分享合作研究的形式與成果。
本次堪稱是Google講者來臺技術層級最高，共邀請到 Google 的大語言模型研發團隊的6位專家，與臺灣學研團隊進行前瞻技術分享交流。另外也透過合作案例的分享，藉此促進產學對話，尋求更多的合作研究機會。
📌2023/08/11更新議程，請參考連結
📌線上報名：報名已截止
📌EDM2023 AI創新研究營
活動注意事項
● 本次活動報名完成不等於活動錄取， 審核通過者將於報名截止後一周內收到錄取通知的電子郵件。
● 與會者於活動全程禁止拍照、錄影、錄音。主辦單位將進行拍攝，其影像僅提供日後教育推廣及成果紀錄使用。
● 國際會議廳禁止飲食，因生理需求喝水除外。
● 為維護場地清潔，活動結束時請協助將垃圾攜出。
防疫措施說明
● 因國際會議廳空間較為密閉，建議全程配戴口罩。
● 報到處提供酒精消毒設備，可多加使用。
● 若有呼吸道症狀者、額溫超過攝氏37.5度者，建議盡速就醫請勿入場。
※臺大AI中心所收集的姓名、電子郵件等個人資料，僅供活動報名依據，及事後活動成效分析之用，並不做其他用途※
※ 主辦單位保有最終修改、變更、活動解釋及取消本活動之權利※
活動聯絡人：aintu@ntu.edu.tw
主辦單位：
臺大人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心AINTU
