【活動宣傳】歡迎踴躍報名AI 創新研究營!
臺大AI 中心與Google 每年合作舉辦「AI 創新研究營」,邀請Google 與臺灣學者分享最新的AI 技術進展與應用成果。
👉議程

活動詳情
【2021臺大AI中心暨轄下計畫成果發表會】
歡迎踴躍報名2021臺大AI中心暨轄下計畫成果發表會!
2021/11/25更新
11:30-11:50 |
吳沛遠團隊/臺大電機系 |
11:50-13:30 |
中午休息 |
13:30-13:50 |
廖弘源團隊/中研院資訊所 |
13:50-14:10 |
孫民團隊/清大電機系 |
14:10-14:30 |
陳祝嵩團隊/臺大資工系 |
14:30-14:50 |
王鈺強團隊/臺大電機系 |
14:50-15:00 |
休息時間 |
15:00-15:20 |
洪樂文團隊/清大電機系 |
15:20-15:40 |
方士豪團隊/元智大學電機 |
15:40-16:00 |
陳中和團隊/成大電機系 |
16:00-16:20 |
高榮鴻團隊/陽明交通大電信所 |
16:20-16:40 |
張添烜團隊/陽明交通大學電子所 |
16:40:17:00 |
王奕翔團隊/臺大電機系 |
17:00 |
活動結束/閉幕 |
自107年起科技部補助臺大成立「人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心」(以下簡稱臺大AI中心),目的在於創新人工智慧生態體系、打造國際級AI創新研究中心、達成研發尖端技術、AI運用於醫療及健康照護、推動跨領域交流。
臺大AI中心與轄下31隻計畫團隊共同努力截至目前已執行近四年,國內外各個面向成果皆屢獲佳績,中心將於2021年11月26日(五)辦理「臺大AI中心暨轄下計畫成果發表會」,介紹並展示轄下所有研究團隊四年來的重要技術、研究成果、可能的應用、以及未來發展方向。廣邀產業界朋友參與,進一步協助促成合作,擴大成果的影響效益。
👉歡迎踴躍報名,報名連結:https://forms.gle/i3RfXTAqj5UKUUKK8
AI核心技術場次 |
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時間 |
議程 |
研究領域 |
8:40-8:50 |
科技部長官致詞 |
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8:50-9:00 |
中心主任及共同主任致詞 |
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9:00-9:20 |
陳信希團隊/臺大資工系 |
自然語言與情緒運算 |
9:20-9:40 |
李祈均團隊/清大電機系 |
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9:40-10:00 |
馬偉雲團隊/中研院資訊所 |
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10:00-10:20 |
蔣旭政團隊/師大大傳所 |
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10:20-10:30 |
休息時間 |
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10:30-10:50 |
林守德團隊/臺大資工系 |
機器學習,深度學習與資安隱私 |
10:50-11:10 |
吳尚鴻團隊/清大資工系 |
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11:10-11:30 |
簡仁宗團隊/陽明交通大電機系 |
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11:30-11:50 |
吳沛遠團隊/臺大電機系 |
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11:50-12:10 |
徐宏民團隊/臺大資工系 |
電腦視覺與多媒體 |
12:10-13:10 |
中午休息 |
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13:10-13:30 |
林嘉文團隊/清大電機系 |
電腦視覺與多媒體 |
13:30-13:50 |
廖弘源團隊/中研院資訊所 |
|
13:50-14:10 |
孫民團隊/清大電機系 |
|
14:30-14:50 |
陳祝嵩團隊/臺大資工系 |
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14:50-15:10 |
王鈺強團隊/臺大電機系 |
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15:10-15:20 |
休息時間 |
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15:20-15:40 |
洪樂文團隊/清大電機系 |
AI晶片,硬體設計與通訊 |
15:40-16:00 |
方士豪團隊/元智大學電機 |
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16:00-16:20 |
陳中和團隊/成大電機系 |
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16:20-16:40 |
高榮鴻團隊/陽明交通大電信所 |
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16:40-17:00 |
張添烜團隊/陽明交通大學電子所 |
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17:00:17:20 |
王奕翔團隊/臺大電機系 |
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17:20 |
活動結束/閉幕 |
醫療照護場次 |
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時間 |
議程 |
研究領域 |
08:40-08:50 |
科技部長官致詞 |
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08:50-09:00 |
中心主任及共同主任致詞 |
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09:00-09:20 |
中心介紹 |
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09:20-09:50 |
傅立成團隊/臺大人工智慧與機器人研究中心 |
醫療照護 |
09:50-10:20 |
蔡世仁團隊/臺北榮總精神醫學部 |
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10:20-10:40 |
休息時間 |
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10:40-11:10 |
劉文德團隊/北醫大呼吸治療學系 |
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11:10-11:40 |
賴飛羆團隊/臺大生醫電資所 |
輔助決策 |
11:40-12:10 |
黃建華團隊/臺大醫院急診部 |
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12:10-14:00 |
中午休息 |
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14:00-14:30 |
王偉仲團隊/臺大應數所 |
醫療影像 |
14:30-15:00 |
黃升龍團隊/臺大光電所 |
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15:00-15:30 |
張瑞峰團隊/臺大生醫電資所 |
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15:30-15:50 |
休息時間 |
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15:50-16:20 |
楊進木團隊/陽明交大生科系 |
智慧用藥 |
16:20-16:50 |
李崇僖團隊/北醫大醫療暨生物科技法律所 |
人工智慧與倫理法律 |
16:50 |
活動結束 |
📌注意事項
※本活動兩個場次同時進行,報名成功後中心將提供兩個場次連結,可自行選擇參加場次。
※報名成功後於活動前三天陸續會寄出提醒信與直播連結,請參加者務必填寫正確信箱,若屆時未收到者請自行檢查垃圾信件,若因填寫錯誤或是信箱已滿等因素未收到者請自行負責。
※歡迎填寫活動後問卷參加抽獎,相關訊息將於活動當天官網及粉專公布。
※主辦單位保有隨時修改及終止本活動之權利,如有任何變更將公布於中心官網與粉專,恕不另行通知。
※臺大AI中心所收集的姓名、電子郵件等個人資料,僅供活動報名依據,及事後活動成效分析之用,並不做其他用途。
聯絡資訊:aintu@ntu.edu.tw
主辦單位:科技部補助人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心
指導單位:科技部
歡迎報名參加【人工智慧醫材輔助臨床實務探討系列(I)】
AI人工智慧目前常見於疾病特徵辨識、生理訊號判讀等應用,並逐漸不限於單一臨床輔助應用上,已朝向更多元、系統化的整合應用。國內學研醫單位致力於人工智慧的研究,並與臨床端、產業端均有成果實務應用的結合,透過人工智慧的研發提升國內的智慧醫療基礎技術發展外,未來更可以輔助國內相關醫材業者於產品的上市時程。本次議題將邀請臺灣大學/臺大人工智慧研究中心、陽明交通大學數位醫學中心、中央研究院資訊科學研究所之專家來分享人工智慧於醫材輔助的臨床實務。透過不同技術、法規領域面進行主題式探討及臨床實務,提升國內人工智慧醫材跨領域發展契機。
「人工智慧醫材輔助臨床實務探討系列(I) 」
■主辦單位:衛生福利部食品藥物管理署、臺灣大學人工智慧研究中心
■承辦單位:財團法人金屬工業研究發展中心
■授課日期:110年09月24 (五) 09:00~16:50
■授課方式:線上直播(其他說明請詳備註欄)
■報名期間:即日起至9月22日(三) 12時止
■報名網址:https://www.mirdc.org.tw/ProseminarView.aspx?Cond=8138……
■洽詢方式:(07)6955298轉267 黃于芸小姐yuyun@mail.mirdc.org.tw
【活動訊息】歡迎踴躍報名GoogIe AI 創新研究營
誠摯邀請您參加 Google 與 臺大AI 中心 (AINTU) 共同舉辦的「2021 Google AI Boot Camp (Google AI 創新研究營)」。
Google 致力協助台灣培育AI 科技人才,於2018 年舉辦首屆「AI 創新研究營」,今年已是連續四次與科技部臺大人工智慧研究中心合作舉辦,誠摯邀請您線上與會。期待透過Google 專家以及台灣學者對最新AI 技術開發與研究案例分享,進行深度產學交流,進而產生互動與合作機會,一齊擴大台灣的 AI領域研究能量。
🔎活動資訊
💡活動適合對象
AI 領域研究專家、研究人員,並將以學界研究計畫主持人、共同主持人、指導教授優先參與,亦歡迎研究生報名參加。
📌報名截止日期:2021/7/4 (Sun)
CityU CENG香港城市大學工學院
國立臺灣大學AI中心
國立臺灣大學HPC中心
財團法人人工智慧科技基金會 AIF
財團法人三創育成基金會 Star Rocket
鴻海研究院 Hon Hai Research Institute
協辦單位
中華電信股份有限公司 Emome
贊助單位
鴻海科技集團 Foxconn
MLSS 2021 TAIPEI (Machine Learning Summer School)
■活動名稱:MLSS 2021 TAIPEI
■課程時間:
2021/8/2 – 2021/8/6 (週一至週五) 上午9 時至下午5 時30 分
2021/8/9–2021/8/20 (週一至週五) 晚上8 時至10 時30 分
MLSS(http://mlss.cc)為一國際機器學習暑期課程組織,始於2002 年,主要目的為推廣統計機器學習和推論的最新技術及方法。本組織每年皆有各國家申請辦理活動,邀請的講師為國際各相關領域的專家教授,提供的主題涵蓋基礎知識,到最新機器學習的實踐。
主辦單位希望藉此活動,鼓勵臺灣優秀AI 研究人才與國際社群交流,並形塑臺灣成為亞洲AI 領域區域人才中心。藉由MLSS 的多年累積之領域資源之連結,邀請各國知名領域專家授課指導,徵集世界各國優秀學生參與。
■歡迎追蹤官方Twitter掌握活動最新消息 https://twitter.com/2021Mlss
■主要學員對象:
– Students: Early-mid stage Ph.D., Graduate
– Academics: Post-doctoral Researcher, Professor
– Professionals: Corporate Specialist, Executives
■報名截止日期:
– General Program: 2021/6/30
– Standard Program: 2021/6/20
■收費方式:
– General Program: Student: free / Non-student: NTD$1500
– Standard Program: Student: NTD$1200/ Non-student: NTD$3600
■注意事項:
1. 本課程期間詳細議程及活動持續規劃中,請參看活動官網公告
2. 本課程為全英文授課,無中文翻譯,需備有中高級以上之英文聽力聽取全英文課程
3. 各program 之權益義務請仔細閱覽網頁,待收到審核通知才需要繳費
👉👉👉 MLSS 2021 TAIPEI 活動介紹-0518
主辦單位:臺灣大學人工智慧研究中心 (AINTU)、臺灣大學資訊工程學系、 臺灣大學電機工程學系、中華民國計算語言學學會 (ACLCLP)
指導單位:科技部
**本課程隨時會有更新,敬請上官網查詢最新訊息及資料,不另通知**
**主辦單位保留修改的權利**
「2021科研發光」系列講座歡迎踴躍報名參加!
《科學人雜誌》與師範大學合作於2021年舉辦「2021科研發光」系列講座,今年將於北中南三地進行AI、5G,以及精準醫療三個不同主題之演講座談,三場活動分別邀請了學界與產業界的重量級講師來與學子及社會大眾分享其科學研究與最新應用。
誠摯邀請 貴會會員共同參與、交流。
2. 個人線上報名:
■ 台北場/AI智慧闖入未來新生活:https://sa.ylib.com/event/20210411/EDM.html
■ 台中場/推動5G智慧新世代:https://sa.ylib.com/event/20210417/EDM.html
■ 台南場/精準醫療新藍海:
https://sa.ylib.com/event/20210424/EDM.html
Embedded Deep Learning Object Detection Model Compression Competition for Traffic in Asian Countries
01/04/2021
Object detection in the computer vision area has been extensively studied and making tremendous progress in recent years using deep learning methods. However, due to the heavy computation required in most deep learning-based algorithms, it is hard to run these models on embedded systems, which have limited computing capabilities. In addition, the existing open datasets for object detection applied in ADAS applications usually include pedestrian, vehicles, cyclists, and motorcycle riders in western countries, which is not quite similar to the crowded Asian countries like Taiwan with lots of motorcycle riders speeding on city roads, such that the object detection models training by using the existing open datasets cannot be applied in detecting moving objects in Asian countries like Taiwan.
In this competition, we encourage the participants to design object detection models that can be applied in Taiwan’s traffic with lots of fast speeding motorcycles running on city roads along with vehicles and pedestrians. The developed models not only fit for embedded systems but also achieve high accuracy at the same time.
Regular Awards
According to the points of each team in the final evaluation, we select the highest three teams for regular awards.
Special Awards
All the award winners must agree to submit contest paper and attend the ACM ICMR2021 Grand Challenge PAIR Competition Special Session to present their work.
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NTU-KU Joint Symposium on Digital Health
由臺灣大學與日本京都大學所共同舉辦之NTU-KU Joint Symposium on Digital Health至今已邁入第五屆,本年度將由臺灣大學與日本京都大學主辦,臺大國際產學聯盟、全幅健康照護中心、NTU SPARK共同合辦,並邀請廣達電腦贊助舉辦。
本次大會主題為 “AI & Smart Medicine for Digital Health”,邀請來自臺灣大學及京都大學8位專家學者進行2場Keynote Speech及6場專題演講,安排6位來自學界及產業界專家於下午進行Innovation Presentation,除演講之外,現場也有海報展示,誠摯地邀請您一同共襄盛舉及廣傳活動訊息!
以下為活動資訊,敬請參考:
時間:2020/12/16 (三) 臺灣時間 上午9:15 –下午5:00 (上午8:45開始報到)
地點:臺大博理館一樓 101演講廳 (臺北市羅斯福路四段1號)
報名連結:https://forms.gle/acv9SbRniFHgSUEM9
詳細活動議程請參考附件活動海報,若有任何問題麻煩與活動聯絡人聯繫:
盧小姐 (rflu74193@ntu.edu.tw) 邱小姐 (tosyc@ntu.edu.tw)
主辦單位:國立臺灣大學、京都大學
協辦單位:臺大國際產學聯盟、科技部補助全幅健康照護中心、NTU SPARK
贊助單位:廣達電腦
注意事項:
1. 時值新冠肺炎疫情期間,現場參與者請協助配合主辦單位相關防疫措施:
* 進入場館配合量額溫 (若體溫高於37.5度者恕無法進入場館)、酒精消毒雙手
* 入場前須協助掃描QR code,於台大防疫管制系統填寫實名制資料
* 活動進行期間請全程配戴口罩
* 若於活動前14天有國外旅遊史或接觸史者,請勿報名參與現場活動
2. 本次活動進行將以英文為主 (Event held in English.)
3. 本活動全程免費,人數有限,滿額即結束報名
4. 活動相關資訊及報名通知信將以E-mail寄發,請留意信箱,若有任何問題請與活動聯絡人聯繫
5. 現場參與者須同意將活動進行中拍攝之照片、影像授權予主辦單位使用
6. 主辦單位保留審查報名資格及變更活動內容之權力
7. 本活動恕不提供免費停車及停車優惠,亦無法事先保留停車位。
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(*為必填欄位)