臺大人工智慧中心與加拿大多倫多大學簽署合作備忘錄(MOU)

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臺大人工智慧中心與加拿大多倫多大學達成合作共識，將於12月5日於科技大樓簽署合作備忘錄(MOU)

📌日期：2019.12.05
📌地點：科技部

由科技部在臺灣大學設立的「人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心」(以下簡稱臺大人工智慧中心)與加拿大多倫多大學(以下簡稱多大)達成合作共識，將於12月5日於科技大樓簽署合作備忘錄(MOU)。
此次簽署儀式，由臺大人工智慧中心主任陳信希與共同主任傅立成、多大應用科學及工程學院院長Christopher Yip出席代表簽署，由科技部政務次長許有進見證。
該合作備忘錄已日前由多大負責國際合作事務副校長Edward Sargent先行完成部分簽署，當日將由多大簽約代表暨臺大人工智慧中心代表共同簽署完成。

相關新聞連結：
https://reurl.cc/GkDYNx

 

2019 Medical AI Meetup@ Taipei

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Medical AI Meetup@ Taipei 

AI x微生物體的趨勢研究與產業應用探討

為建立Medical AI社群定期交流平台，促進知識分享，激發合作構想，推動臺灣Medical AI之進步，「科技部全幅健康照護子中心」將與「科技部人工智慧生技醫療創新研究中心」共同舉辦12月份的Medical AI Meetup @ Taipei，本次主題為「AI x 微生物體的趨勢研究與產業應用探討」，我們誠摯地邀請您共襄盛舉及協助分享活動訊息!

  • 時間：12/20 (五) 下午13:30~17:00
  • 地點：國立台灣大學博理館 101廳 (台北市羅斯福路四段1號)
  • 費用：免費
  • 報名時間：即日起至12/13 (五) 中午12:00止
  • 報名連結：https://forms.gle/yKKJ5MA7P6fd11NX8報名已截止
  • 地理位置及交通資訊請參考：https://web.ee.ntu.edu.tw/about4.php活動聯絡人：邱小姐 tosyc@ntu.edu.tw / 02-2732-8564當日詳細活動議程及交通方式請見附件，若有任何問題，歡迎您與活動聯絡人連繫，謝謝。

 

臺大人工智慧中心研究團隊獲獎2019未來科技展

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本中心研究團隊獲獎2019未來科技展

2019 未來科技展本中心有4件獲得未來科技突破獎

    • 個人特質整合語音互動之深度情緒辨識技術-李祈均教授團隊
    • 嵌入式個人化深度降噪自編碼之語音強化系統-方士豪教授團隊
    • 應用三維膠囊網路於肺部電腦斷層影像之結節偵測-張瑞峰教授團隊
    • 應用結構性腦影像之精神疾病輔助診斷平台-蔡世仁教授團隊


上圖：左4為陳良基科技部長，左5為李祈均教授，臺大AI中心李祈均教授與其團隊「個人特質整合語音互動之深度情緒辨識技術」榮獲未來科技突破展

👉 官方網站

【AI Meetup】中文自然語言處理(NLP)技術之進展與挑戰

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AI Meetup-中文自然語言處理(NLP)技術之進展與挑戰

✨活動名稱：AI Meetup
✨活動時間：2019/10/31 (周四)， 晚上7:00pm~9:00pm
✨活動地點：臺灣大學資訊工程系 德田館 104教室
✨主辦單位：臺大人工智慧中心
✨報名連結(報名已截止)：
https://www.accupass.com/event/1910210248021394058260

你想要跟上中文自然語言處理的技術趨勢，並由開發團隊介紹目前最強的中文處理工具嗎? 來參加就對了!自然語言處理在各個領域上都有非常重要的應用，如法律文件判例、醫療病例分析、客服紀錄分析預測、機器對話等等。

這次特別邀請中央研究院詞庫小組負責人 馬偉雲 教授來談 「中文自然語言處理(NLP)技術之進展與挑戰」。馬教授的團隊在2019年科技部首屆「科技大擂台-與AI對話」勇奪第三名的佳績。同時，詞庫小組也在上個月釋出一套目前準確率最高的中文斷詞工具(CkipTagger)，讓大家可以不再需要”結巴”(中國斷詞工具JieBa)了。第一手的介紹，還有未來更多的工具規劃，支持國產的優質軟體，就在這一場Meetup.

 

注意事項：
*本活動現場禁止錄音錄影。
*教室內除飲用水以外禁止飲食。
*主辦單位保有隨時修改及終止本活動之權利。

臺大人工智慧中心轄下陳祝嵩老師團隊榮獲「2019全國智慧製造大數據分析競賽」首獎

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🎉賀🎉
恭喜中心轄下計畫陳祝嵩老師團隊參加由行政院科技會報辦公室及教育部共同指導舉辦的「2019全國智慧製造大數據分析競賽」企業與研究機構組 ProjectA 獲得首獎。

隊伍名稱:IVC
團隊成員包含：陳建宏、萬世澤、李家宏等人

👇詳細資訊與相關連結:
https://imbd2019.thu.edu.tw/

 

滑鐵盧大學(University of Waterloo)參訪臺大人工智慧中心

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滑鐵盧大學(University of Waterloo)參訪臺大人工智慧中心

📌日期：2019.10.02
📌地點：臺灣大學

來訪成員：

滑鐵盧大學University of Waterloo

  • Dr. Feridun Hamdullahpur, President and Vice-Chancellor
  • Prof. Ian Rowlands, Associate Vice-President, International

陪同成員

  • 加拿大駐台北貿易辦事處Canadian Trade Office in Taipei (CTOT)
  • 曹燮榮副處長
  • 施仲玲商務經理
  • 教育部Ministry of Education (MOE)
  • 王姿懿小姐，國際及兩岸教育司交流接待科

臺大代表

  • 管中閔校長
  • 林璧鳳副國際長
  • 工學院陳文章院長
  • 電資學院張耀文院長
  • 國際處黃子瑜國合總監

 

臺大人工智慧研究中心

  • 陳信希主任
  • 杜維洲執行長
  • 資訊工程系徐宏民教授

上圖：Dr. Feridun Hamdullahpur與臺大管中閔校長合照

上圖：合照


上圖：合照

科技部訂定「人工智慧科研發展指引」 完善我國AI科研發展環境

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科技部訂定「人工智慧科研發展指引」 完善我國AI科研發展環境
 
有感於人工智慧(AI)科技研發可能帶來的創新、優勢與衝擊，科技部自今年初開始，邀集各領域學者專家召開數場會議討論後，於9/23科技部四個人工智慧創新研究中心共同發布「人工智慧科研發展指引」，期以「以人為本」、「永續發展」及「多元包容」為核心價值，並兼顧AI科研人員學術自由、鼓勵AI研究發展創新及維護人權與普世價值的理念，展現完善與維護我國AI科研發展環境的決心。
 

圖：科技部長陳良基（左四）跟台大、清大、交大、成大等四校AI研究中心的主任今天共同召開記者會
 

圖2：人工智慧科研發展指引

 

相關連結
https://www.most.gov.tw/folksonomy/detail?subSite=main&article_uid=dbf8da09-22be-4ef1-8294-8832fc6e8a26&menu_id=9aa56881-8df0-4eb6-a5a7-32a2f72826ff&l=CH&utm_source=rss

 

2019 Kiss Science 科學開門 青春不悶-人工智慧的現在與未來展覽

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2019 Kiss Science 科學開門 青春不悶-人工智慧的現在與未來展覽

臺大人工智慧研究中心於2019/9/29(日）假資訊工程學系德田館舉辦海報展覽及影片賞析，以及上、下午各有一場導覽。
中心轄下團隊共有10個團隊參與海報展覽及現場導覽，包含以下(按照姓氏筆畫排列)：

    • 王偉仲授教團隊《智慧醫學影像分析與創新醫療流程》
    • 王維菁教授團隊《AI的能與不能─人文社會的脈絡、價值與效應》
    • 李祈均教授團隊《群體人工智慧之用戶特徵學習、情緒運算及行為塑型研究》
    • 馬偉雲教授團隊《建構概念為本且具語義結合性的中文知識庫》
    • 陳祝嵩教授團隊《異質性深度模型整合與檢索特徵學習》
    • 傅立成教授團隊《能守護人類生、心理之AI機器人》
    • 廖弘源教授團隊《深度學習於多媒體資料處理的相關研究及應用
    • 蔡世仁教授團隊《以機器學習研究腦影像及基因大數據區分精神疾病》
    • 賴飛羆教授團隊《臺大醫神 – 精準醫療人工智慧輔助決策系統》
    • 簡仁宗教授團隊《深度學習理論與應用》
影片賞析以中心介紹及計畫亮點影片為主，希冀本次活動帶給參與民眾對於人工智慧有更進一步的認識。

 

2019/9/20本中心陳信希主任參加智慧醫療科技論壇

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2019/9/20本中心陳信希主任參加智慧醫療科技論壇

本中心陳信希主任於9/20參於「人工智慧醫療科技論壇」並開場致詞，其講題：由人工智慧發展看智慧醫療。論壇討論了科技與醫療的結合和發展。


圖：臺大AI中心陳信希主任

According to Global Market Insights, Inc., the global digital health market was valued at USD 86 billion in 2018 and expected to grow at a CAGR of 38.8% over the next seven years, expected to reach USD 504 billion in 2025. Rapidly advancing technologies , including artificial intelligence (AI), machine learning, Robotics, IoT and wearables, etc. are impacting and accelerating health care industry. Smart MedTech can advance health care quality, improver data controls, decisions making in treatment or pharma and precision medicine, all these require the collaboration between microelectronics and health care industry.

For microelectronics industry, it’s essential to understand the health care industry’s expectation and provide reliable, efficient and cost-effective solutions to increase the market size. As for health care industry, MedTech comes with immense opportunities to take advantage of latest technologies and to boost the technology advancement. The close collaboration between these two industries definitely bring the bright future for human life.

The Smart MedTech forum not only initiate the communication between microelectronics industry with MedTech applications, but also accelerate semiconductor industry involvement in MedTech development and invest more resource to realize Smart MedTech.
相關連結：

https://www.digitimes.com.tw/seminar/DForum_20190920/