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2023 Kiss Science ─ 科學開門，青春不悶

2023-10-19/在：相關活動

2023 Kiss Science ─ 科學開門，青春不悶活動

📌日期：2023.11.04
📌地點：臺灣大學資訊工程學系德田館(106臺北市大安區羅斯福路四段1號）

產官學研聯手出擊 106個場域無限驚奇

為鼓勵更多青年學子踏入平日不易觸及的科研場域，國科會連續5年舉辦「2023 Kiss Science—科學開門，青春不悶」活動，今年自10月14日起連續5個周休假期，集結產官學研各界能量，開放全臺106個場域，活動規模為歷年最大。國科會吳政忠主委鼓勵學生踴躍報名參加，透過生動有趣的方式或多元視角理解科學，關注臺灣科研成果及國際未來科技趨勢，以知識墊高視野及創造力，進而提高國家的全球競爭力。

活動場次定時導覽：

第 1 場：11/04(六) 11:00 ~ 11:30

第 2 場：11/04(六) 14:00 ~ 14:30展覽：不分場次，自由參觀

詳見活動頁面

照片

臺大AI中心主辦第六屆「Google AI BootCamp 創新研究營 2023」

2023-08-01/在：相關活動

臺大AI中心主辦第六屆「Google AI BootCamp 創新研究營 2023」

📌日期：2023.08.17
📌地點：臺灣大學德田館

自從2018年開始，臺大AI中心每年與Google共同舉辦「AI創新研究營」，第六屆活動將於2023年8月17日以實體方式舉行，主題為近期有大幅突破的 Large Language Models 以及Google Research Collaborations 分享合作研究的形式與成果。

本次堪稱是Google講者來臺技術層級最高，共邀請到 Google 的大語言模型研發團隊的6位專家，與臺灣學研團隊進行前瞻技術分享交流。

同時也邀請執行 Google University Relations 合作計畫的教授進行案例分享，藉此促進產學對話，尋求更多的合作研究機會。

活動逾 320 人報名參加，現場交流熱烈。

議程請參考連結

照片：

上圖：活動現場

上圖：長官合照

上圖：大合照

上圖：活動現場

歡迎踴躍報名2023 AI 創新研究營 AI BootCamp！

自從2018年開始，臺大AI中心每年與Google共同舉辦「AI創新研究營」，第六屆活動將於2023年8月17日以實體方式舉行，主題為近期有大幅突破的Large Language Models 以及Google Research Collaborations分享合作研究的形式與成果。

本次堪稱是Google講者來臺技術層級最高，共邀請到 Google 的大語言模型研發團隊的6位專家，與臺灣學研團隊進行前瞻技術分享交流。另外也透過合作案例的分享，藉此促進產學對話，尋求更多的合作研究機會。

📌2023/08/11更新議程，請參考連結

📌線上報名：報名已截止

📌EDM2023 AI創新研究營

活動注意事項

● 本次活動報名完成不等於活動錄取，審核通過者將於報名截止後一周內收到錄取通知的電子郵件。
● 與會者於活動全程禁止拍照、錄影、錄音。主辦單位將進行拍攝，其影像僅提供日後教育推廣及成果紀錄使用。
● 國際會議廳禁止飲食，因生理需求喝水除外。
● 為維護場地清潔，活動結束時請協助將垃圾攜出。

防疫措施說明

● 因國際會議廳空間較為密閉，建議全程配戴口罩。
● 報到處提供酒精消毒設備，可多加使用。
● 若有呼吸道症狀者、額溫超過攝氏37.5度者，建議盡速就醫請勿入場。

※臺大AI中心所收集的姓名、電子郵件等個人資料，僅供活動報名依據，及事後活動成效分析之用，並不做其他用途※

※ 主辦單位保有最終修改、變更、活動解釋及取消本活動之權利※

活動聯絡人：aintu@ntu.edu.tw

主辦單位：

臺大人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心AINTU

Google

Stanford University Prof. Judith Fan 演講，從認知角度看 AI

2023-08-01/在：相關活動

Stanford University Prof. Judith Fan 演講，從認知角度看 AI

📌日期：2023.08.01
📌地點：臺灣大學德田館

Prof. Fan 為史丹佛大學心理系教授，主要研究方向是探討

Research in my lab aims to uncover the psychological人類心理認知機制並透過新型工具協助人類創造、學習、分享知識。

演講主題為 Cognitive Tools for Uncovering Useful Abstractions

活動現場約有 40 人參加，學生討論熱烈。

照片：

上圖：合照

上圖：演講現場

臺大AI中心成功爭取於臺北主辦國際頂級資訊檢索學術會議「ACM SIGIR International Conference 2023」

2023-07-23/在：相關活動

芬蘭研究機構 VTT 訪問臺大AI中心討論雙方合作機會

2023-05-26/在：相關活動

芬蘭研究機構 VTT 訪問臺大AI中心討論雙方合作機會

📌日期： 2023.05.26
📌地點：臺灣大學電機二館

VTT is looking for research collaboration in the data ecology area, in topics such as data sharing, applied AI, data operators, data literacy, data assetization, data design for value creation, new business models for data value creation.

人員：
AINTU: Dr. Edward Duh, CEO of AINTU
Prof. Hung-Yun Hsieh, Dept. EE, NTU

visitor:
Riina Luoma, Head of Data Economy research, VTT HQ Future Hub, Finland

照片：

上圖：與會人員合照

臺大 AI 中心於臺灣AI卓越中心主題研究團隊成果交流會展出研究成果

2023-04-26/在：相關活動

臺大 AI 中心於臺灣AI卓越中心主題研究團隊成果交流會展出研究成果

📌日期：2023.04.25
📌地點：政大公企中心2F國際會議廳（台北市大安區金華街187號）

臺大 AI 中心於臺灣AI卓越中心主題研究團隊成果交流會，以海報及口頭簡報方式，展出研究成果。

照片：

上圖：臺大AI中心陳信希主任說明研究成果

上圖：成果交流會現場

上圖：臺大AI中心陳信希主任簡報研究成果

上圖：左起臺大AI中心杜維洲執行長、臺大AI中心陳祝嵩就受，臺大AI中心陳信希主任

議程

臺大AI中心協辦「NExT Forum：多模態基礎模型」

2023-02-01/在：相關活動

臺大AI中心主辦 IBM ResearchxNTU 交流會議，尋求雙方研究合作

2023-01-12/在：相關活動

臺大AI中心主辦 IBM ResearchxNTU 交流會議，尋求雙方研究合作

📌日期：2023.01.12
📌地點：臺灣大學德田館

臺大AI中心邀請 3位 IBM Research 學者與臺大教授團隊座談，分享近期研究方向，並尋求合作機會。

此次會議共有來自 IBM Research 的訪賓 3 人，以及臺灣大學多個系所教授 8 人參加討論。

照片：

上圖：交流會議現場

上圖：IBM研究人員簡報

上圖：與會人員合照

臺大AI中心與工研院共同主辦「可信任 AI 國際論壇 (Trustworthy AI Summit)」

2023-01-01/在：相關活動

臺大AI中心與工研院共同主辦「可信任 AI 國際論壇 (Trustworthy AI Summit)」

📌日期：2023.01.11
📌地點：臺大醫院國際會議中心

人工智慧(AI)的技術和效能已廣泛應用於不同領域，因此，可信任AI成為全球高度重視的議題，應具備「公平性」、「當責性」與「透明性」等要素，使AI 透明化讓演算法更安全、更公正。邀請美國 IBM Research AI 多位專家、前任美國 NSF IIS Director、以及台灣學者分享專業經驗，共同探討可信任AI發展趨勢，提升AI的強健性與可學習性。論壇總共 9場專題演講以及1場專家座談。

活動現場約 150 人參加，交流熱烈。

Special Guests:

Prof. Jane Yung-Jen Hsu (許永真教授), National Taiwan University (Vice Chair, Taiwan AICoE, NSTC)

Dr. Aleksandra Mojsilovic, IBM Research Fellow, Head of Trustworthy AI

Prof. Jiun-Haw Lee (李君浩教授), Associate VP for International Affairs, National Taiwan University

講者：

Dr. Michael Hind, Distinguished Research Staff Member, IBM Research AI

Prof. Shou-De Lin (林守德教授), National Taiwan University

Prof. Wei-Chung Wang (王偉仲教授), National Taiwan University

Dr. Tsuyoshi Ide, Senior Technical Staff Member, IBM Research

Prof. Shan-Hung Wu (吳尚鴻教授), National TsingHua University

Dr. Jiri Navratil, Principal Research Staff Member, IBM Research