臺大AI中心舉辦 「企業參訪-Google Taipei Office」
📌日期：2025.03.08
📌地點：Google台北101大樓
因學生對 Google 希望多了解，本中心取得 Google 同意後，集合臺大學生 (主要是電機系所、資工系所)參訪 Google Taipei Office。
主要接待為 Google UR team，除參觀公司環境設施外，並安排 4位 在 Google 任職之臺大校友進行解說與 QA 討論。
企業接待人數上限為 20人，本次活動 18 人參加，交流熱烈。
照片：
上圖：參訪合照
馬來西亞 Talors University 訪問 臺大AI中心，對 AI 在醫療上的應用進行交流
📌日期：2025.02.12
📌地點：臺灣大學 德田館
馬來西亞Taylor’s University 的 School of Biosciences訪賓拜訪 臺大 AI 中心。雙方就 AI 在醫療上的應用以及教學上交換經驗並尋求合作機會。
School of Biosciences (SBS) (https://university.taylors.edu.my/en/study/explore-all-programmes/biosciences.html) at Taylor’s University, Malaysia is a vibrant academic community that offers a range of undergraduate programs in Biomedical Science, Biotechnology, Food Science, and Applied Health Sciences, alongside postgraduate programs tailored to equip graduates with advanced skills in bioscience research and industry practices.
訪賓:
Associate Prof. Dr. Phelim Yong, Head of School, SBS
Associate Prof. Dr. Mah Siau Hui, Programme Director for Postgraduate Programmes
Dr. Tang Yin Quan, Programme Director for Biomedical Science
照片：
上圖：與會人員合照
上圖：與會人員合照
配合國科會 Kiss Science 2024 活動，臺大AI中心展出「適用於智慧服務的可信賴AI先進技術研究」計畫成果
📌日期：2024.10.26
📌地點：臺灣大學德田館
「場域簡介2030 年的臺灣，將是一個科技創新飛速發展，社會和諧包容，環境具永續性的世界。我們正朝著這個美好願景邁進，而「適用於智慧服務的可信賴 AI 先進技術研究」計畫，正是這一願景的重要推動力量！
這個計畫以樂活社會和普惠科技為主要方向，致力於開發各種可信賴的 AI 先進技術，讓這些技術在智慧服務中廣泛應用，帶給我們更美好的生活。 這個計畫不僅僅是一個技術研究，它包含了三個超酷的研究群，讓我們來一探究竟：
1.機器學習研究群
2.多媒體處理研究群
3.人本計算研究群
這個計畫的終極目標，是讓 AI 技術變得更加可信賴，讓我們每個人都能享受到智慧服務帶來的便利與快樂。想像一下，一個無所不在的智慧服務網絡，無論是在家庭、工作還是公共場所，都能夠提供你所需要的服務，這就是我們的未來！
本次展出六個研究項目成果，以定時導覽、海報解說及現場操作展示方式進行。參加者約40人。
照片：
上圖：活動現場
上圖：研究團隊成員為現場民眾進行導覽
上圖：研究團隊成員與所有參加民眾大合照
一年一度的kiss Science—科學開門，青春不悶又來囉！
📅Kiss Science—科學開門，青春不悶
✦10/5(六)~11/3(日)連續5個周休假期
✦124扇科學大門，周周接力開啟，讓你驚呼連連!
✦45個場域全新開箱，等你來探奇!
臺大人工智慧研究中心將現場展出技術demo及導覽
📌展覽時間：10/26（六）10:00 ~ 16:00 不分場次，自由參觀
📌現場實體導覽：14:00 ~ 14:30(請先線上報名)
📌報名連結：報名已截止
📌Kiss Science 2024活動官網詳參
📌日期：2024.07.24 ~ 2024.07.26
📌地點：臺灣大學 應用力學館國際會議廳 (因遭遇颱風臨時改為線上) & 成功大學迅電機系慧講堂 (7/26)
自從2018年開始，Google 每年與臺灣大學舉辦「AI 創新研究營」，邀請Google 的學者與臺灣的教授與學生分享最新AI領域的研究，協助培育在地人才並與世界接軌。為讓更多師生能參加，今年擴大舉行，並改名為 Google AI Academic Forum (AI 學術論壇)，由臺灣大學與成功大學共同舉辦兩個場次，在臺北與臺南以實體活動方式進行。
今年的主題是生成式AI (Generative AI)、以及多模態大模型 (Multi-modality Large Foundation Models)。邀請 7 位 Google 大型模型研發團隊專家來臺，以及8位台灣學者，進行專題演講與座談，並與臺灣學研團隊分享與交流。
原定3天實體活動，因遭遇颱風，臨時改為線上。儘管改為線上，三天仍有逾600位參加，參加者在線上與講者互動非常踴躍，成效極佳。
議程 Google AI Academic Forum 2024
臺北場 7/24 (三)
| 時間 | 主題 | 來賓/講者 |
| 09:30
｜ 09:45 |
開幕 |
國科會 陳炳宇副主委
Google ChromeOS 研發總經理馬大康博士 (Jason Ma) Google DeepMind 傑出科學家紀懷新博士 (Ed Chi) 成功大學 謝孫源國際長 臺灣大學 廖婉君副校長 |
| 09:45
｜ 10:05 |
AI For Everyone | Jason Ma (馬大康)
Engineering Director ChromeOS, Google |
| 10:05
｜ 10:45 |
The LLM (Large Language Model) Revolution: History, Development, and Implications | Ed Chi (紀懷新)
Distinguished Scientist Google DeepMind |
| 10:45
｜ 11:25 |
Think, Act, Improve: What’s After Next-token Prediction in AI? | Heng-Tze Cheng (鄭恆之)
Research Director Google DeepMind |
| 11:25
｜ 12:05 |
TAIDE: The Localization of LLMs for Taiwan | Hen-Hsen Huang (黃瀚萱)
Assistant Research Fellow Academia Sinica |
| 12:05
｜ 13:10 |
Lunch Break | |
| 13:10
｜ 13:30 |
Google Research Solutions & University Relations in Taiwan | Aimin Zhu (朱愛民)
Head of East Asia Research Solutions & University Relations, Google |
| 13:30
｜ 14:10 |
Challenges of Applied ML
(In English) |
Jack Nikodem
Senior Staff Research Engineer |
| 14:10
｜ 14:50 |
From Bots to Buddies: Advancing LLMs to Be More Human-Like | Yun-Nung Vivian Chen (陳縕儂)
Associate Professor National Taiwan University |
| 14:50
｜ 15:30 |
Break & Networking | |
| 15:30
｜ 16:10 |
Multimodal LLM: Audio and Vision | Shuo-yiin Chang (張碩尹)
Senior Staff Research Scientist Google DeepMind |
| 16:10
｜ 16:50 |
Panel discuss & QA (in Mandarin)
LLM and multimodal LLM Technology Trend and Challenges |
Panelist: Ed Chi, Heng-Tze Cheng, Shuo-yiin Chang, Yun-Nung Vivian Chen, Hen-Hsen Huang Moderator: Lun-Wei Ku(古倫維) Research Fellow, Academia Sinica |
臺北場7/25 (四)
| 時間 | 主題 | 來賓/講者 |
| 09:30
｜ 10:10 |
LLM for Retrieval and Ranking | Yunhsuan Sung (宋雲軒)
Principal Scientist Google DeepMind |
| 10:10
｜ 10:50 |
Toward Real-Time Generalist Computer Vision Model | Chien-Yao Wang (王建堯)
Assistant Research Fellow Academia Sinica |
| 10:50
｜ 11:30 |
Can A Generative model Perform Prediction? | Shou-De Lin (林守德)
Professor National Taiwan University |
| 11:30
｜ 12:10 |
Panel discuss & QA (in Mandarin)
Generative Model for Different Modalities, From The Aspects of Text, Images, and Speeches |
Panelist: Yunhsuan Sung, Chien-Yao Wang, Shou-De Lin
Moderator: Chi-Chun Lee (李祈均) Professor, National Tsing Hua University |
| 12:10 | End |
臺南場 7/26 (五) 活動議程：
| 09:30
｜ 09:45 |
Welcome | |
| 09:45
｜ 10:25 |
Keynote: The LLM (Large Language
Model) Revolution: History, Development, and Implications |
Ed Chi (紀懷新)
Distinguished Scientist Google DeepMind |
| 10:25
｜ 11:05 |
Think, Act, Improve: What’s After Next-token Prediction in AI? | Heng-Tze Cheng (鄭恆之)
Research Director Google DeepMind |
| 11:05
｜ 11:45 |
Kuwa: An Open Source Platform for GenAI Application Development and Deployment | Chun-Hsin Wu (吳俊興)
Associate Professor National University of Kaohsiung |
| 11:45
｜ 12:25 |
Challenges of Applied ML
(In English) |
Jack Nikodem
Senior Staff Research Engineer |
| 12:25
｜ 13:30 |
Lunch Break | |
| 13:30
｜ 14:10 |
Green Life with AI | Kun-Ta Chuang (莊坤達 )
Associate Professor National Cheng Kung University |
| 14:10
｜ 14:50 |
Multimodal LLM: Audio and Vision | Shuo-yiin Chang (張碩尹)
Senior Staff Research Scientist Google DeepMind |
| 14:50
｜ 15:30 |
Break & networking | |
| 15:30
｜ 16:10 |
LLM for Retrieval and Ranking | Yunhsuan Sung (宋雲軒)
Principal Scientist Google DeepMind |
| 16:10
｜ 16:50 |
Panel discuss & QA (in Mandarin) LLM and Multimodal LLM Technology Trend and Challenges |
Panelist: Ed Chi, Yunhsuan Sung, Shuo-yiin Chang and Chun-Hsin Wu
Moderator: Hung-yu Kao, National Cheng Kung University |
講者介紹
✏️臺北場
活動日期：2024年7月24日 (三) ~ 7月25日(四)
臺北場報名請點擊此處 👈(報名已截止)
聯絡人：臺大AI中心／賴小姐
laichiling@ntu.edu.tw
✏️臺南場
活動日期：2024年7月26日 (五)
臺南場報名請點擊此處👈(報名已截止)
聯絡人：成大電資學院／李小姐
michelle.hyk99@gmail.com
★注意事項：
1.本次論壇主要以中文進行，部分場次以英文進行。
2.本活動採審核制，報名完成不表示錄取，活動前三天將以E-mail寄發參加通知
● 7/25活動改為線上進行，議程不變，請用以下連結準時參加👉meet.google.com/sys-uomk-sfw
●7／26臺南場改為線上舉行，將各別發送郵件通知參加者。
★7/22重要公告7/24(三)Google AI Academic Forum 2024改為線上舉行
因凱米颱風來襲，經行政院人事行政總處公布臺北市7/24(三)停班停課，7/24(三)Google AI Academic Forum 2024改為線上舉行，敬請錄取者使用信箱寄送的連結參與。
*若行政院人事行政總處於7/25-7/26也公布停班停課，後續也將以信件通知線上參加連結
★7/22重要公告因颱風凱米可能登陸台灣，若公布停班，活動將改為線上舉辦，活動連結將寄發給錄取者，敬請各位注意中心公告！
★7/22更新：感謝大家熱烈報名Google AI Academic Forum 2024！錄取通知已於7/22寄發，請檢查註冊郵件信箱是否收到
★7/19更新：本活動將於 7/22(週一) 上午10:00截止報名, 7/22 E-Mail通知錄取。
自從2018年開始，Google 每年與臺灣大學舉辦「AI 創新研究營」，邀請Google 的學者與臺灣的教授與學生分享最新AI領域的研究，協助培育在地人才並與世界接軌。為讓更多師生能參加，今年擴大舉行，並改名為 Google AI Academic Forum (AI 學術論壇)，由臺灣大學與成功大學共同舉辦兩個場次，在臺北與臺南以實體活動方式進行。今年的主題是生成式AI (Generative AI)、以及多模態大模型 (Multi-modality Large Foundation Models)。邀請 Google 大型模型研發團隊專家來台，與臺灣學研團隊分享與交流。活動內容將安排專家演講、座談、與聽眾問答、以及自由交流討論等方式。
主辦單位：
臺灣大學人工智慧研究中心 (AINTU) 
成功大學電機資訊學院 
贊助：Google 
臺大 AI 中心於【臺灣AI卓越中心113年成果交流會】展出研究成果
📌日期：2024.07.04
📌地點：政大公企中心
臺大 AI 中心於 【臺灣AI卓越中心113年成果交流會】以海報及口頭簡報方式，展出研究成果。
成果海報連結
照片：
上圖：成果交流會臺大AI中心展示攤位
上圖：AINTU中心陳信希主任進行說明計畫成果
上圖：計畫團隊成員王建堯副研究員說明計畫成果
上圖：成果交流會臺大AI中心展示成果
臺大AI中心主辦 GooglexNTU 圓桌交流會議，推動雙方研究合作
📌日期：2024.05.17
📌地點：臺灣大學 德田館
Google 自從於2020 年5月在臺灣啟動 Google 大學交流計畫 (Google University Relations Program, UR Program)，四年來與臺灣大學的教授及學生
在許多面向提供資源、進行研究合作。基於過去在各領域的雙方的成功合作，Google 期望未來能持續擴大與臺灣大學進行合作。
此次圓桌交流會議，將以人工智慧 (AI) 技術與影響為主題，由Google 臺灣董事總經理馬大康 (Dr. Jason Ma) 博士，將帶領多位主管與研究學者，與
臺灣大學教授們雙方就相關重要研究議題進行分享與討論，除了未來雙方在AI技術領域合作研究方向取得共識，也就人才培育、應用領域面向進行合作討論。
此次會議共邀請來自 Google 的訪賓 10 人，以及臺灣大學多個系所教授 14 人參加討論，並促成 2 項合作案。
會議議程：
照片：
上圖：會議現場
上圖：臺大AI中心杜維洲執行長簡報
臺大馬來西亞校友會暨高中生訪團拜訪 臺大AI中心及臺大資訊工程系
📌日期：2024.03.01
📌地點：臺灣大學 德田館
臺灣大學馬來西亞校友會於2024年3月1日率團拜訪母校，訪團人數共約15人，包括中學生10名(具程式設計競賽優勝能力)，隨團的團員5人(中學老師及校友會會長、副會長、秘書及理事)。此次目的為讓中學生接觸前沿科技及拓展視野並體驗大學校園文化，為未來來臺大唸書增加可能性。台大AI中心(AINTU) 與臺大資訊系3個實驗室共同接待。
包括 NLP Lab, AI^2 Lab, 與 MIR Lab。
照片：
上圖：臺大資工系陳祝嵩主任致詞
上圖：長官合照
上圖：大合照
上圖：贈送紀念品
主辦單位：
人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心
國立臺灣大學資訊工程學系
自然語言處理實驗室 (NTU NLP Lab)
AI 應用與整合研究室 (AI^2 Lab)
多媒體資訊檢索實驗室 (MIR Lab)
立陶宛 Vytautas Magnus University 訪問 臺大 AI 中心，討論研發合作
📌日期：2023.10.27
📌地點：臺灣大學 德田館
立陶宛 Vytautas Magnus University Prof. Tomas Krilavicius 訪問 臺大 AI 中心，就未來雙方可能合作研發的方向進行討論。
參與人員：
AINTU:
Prof. Hsin-Hsi Chen, Director of AINTU
Dr. Edward Duh, CEO of AINTU
訪賓：
Prof. Tomas Krilavicius, Dean of Faculty of Informatics, Vytautas Magnus University, Lithuania’
照片：
上圖：左起陳信希AINTU主任、Prof. Tomas Krilavicius、杜維洲執行長
Kiss Science 2023─ 科學開門，青春不悶活動
活動場次定時導覽：照片
臺大AI中心主辦第六屆 「Google AI BootCamp 創新研究營 2023」
📌日期：2023.08.17
📌地點：臺灣大學德田館
自從2018年開始，臺大AI中心每年與Google共同舉辦「AI創新研究營」，第六屆活動將於2023年8月17日以實體方式舉行，主題為近期有大幅突破的 Large Language Models 以及Google Research Collaborations 分享合作研究的形式與成果。
本次堪稱是Google講者來臺技術層級最高，共邀請到 Google 的大語言模型研發團隊的6位專家，與臺灣學研團隊進行前瞻技術分享交流。
同時也邀請執行 Google University Relations 合作計畫的教授進行案例分享，藉此促進產學對話，尋求更多的合作研究機會。
活動逾 320 人報名參加，現場交流熱烈。
議程請參考連結
照片：
上圖：活動現場
上圖：長官合照
上圖：大合照
上圖：活動現場
歡迎踴躍報名2023 AI 創新研究營 AI BootCamp！
自從2018年開始，臺大AI中心每年與Google共同舉辦「AI創新研究營」，第六屆活動將於2023年8月17日以實體方式舉行，主題為近期有大幅突破的Large Language Models 以及Google Research Collaborations分享合作研究的形式與成果。
本次堪稱是Google講者來臺技術層級最高，共邀請到 Google 的大語言模型研發團隊的6位專家，與臺灣學研團隊進行前瞻技術分享交流。另外也透過合作案例的分享，藉此促進產學對話，尋求更多的合作研究機會。
📌2023/08/11更新議程，請參考連結
📌線上報名：報名已截止
📌EDM2023 AI創新研究營
活動注意事項
● 本次活動報名完成不等於活動錄取， 審核通過者將於報名截止後一周內收到錄取通知的電子郵件。
● 與會者於活動全程禁止拍照、錄影、錄音。主辦單位將進行拍攝，其影像僅提供日後教育推廣及成果紀錄使用。
● 國際會議廳禁止飲食，因生理需求喝水除外。
● 為維護場地清潔，活動結束時請協助將垃圾攜出。
防疫措施說明
● 因國際會議廳空間較為密閉，建議全程配戴口罩。
● 報到處提供酒精消毒設備，可多加使用。
● 若有呼吸道症狀者、額溫超過攝氏37.5度者，建議盡速就醫請勿入場。
※臺大AI中心所收集的姓名、電子郵件等個人資料，僅供活動報名依據，及事後活動成效分析之用，並不做其他用途※
※ 主辦單位保有最終修改、變更、活動解釋及取消本活動之權利※
活動聯絡人：aintu@ntu.edu.tw
主辦單位：
臺大人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心AINTU
