相關活動 – 人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心

受保護的內容: Taiwan AI Academic Forum 2025

2025-06-19/在：相關活動

歡迎報名kiss Science 2024 ─ 科學開門，青春不悶

2024-09-05/在：相關活動

一年一度的kiss Science—科學開門，青春不悶又來囉！
📅Kiss Science—科學開門，青春不悶
✦10/5(六)~11/3(日)連續5個周休假期
✦124扇科學大門，周周接力開啟，讓你驚呼連連!
✦45個場域全新開箱，等你來探奇!

臺大人工智慧研究中心將現場展出技術demo及導覽
📌展覽時間：10/26（六）10:00 ~ 16:00 不分場次，自由參觀
📌現場實體導覽：14:00 ~ 14:30(請先線上報名)
📌報名連結：
https://kissscience.tw/motion.asp?newsid=12792……

Kiss Science 2024活動官網，詳參

【重要公告】Google AI Academic Forum 2024改為線上舉行

2024-07-23/在：中心活動, 相關活動

【重要公告】7/24(三)Google AI Academic Forum 2024改為線上舉行

★【7/24活動公告】

● 7/25活動改為線上進行，議程不變，請用以下連結準時參加👉meet.google.com/sys-uomk-sfw

●7／26臺南場改為線上舉行，將各別發送郵件通知參加者。

★【7/24活動公告】

感謝大家今天(7/24)線上參與活動~

歡迎大家填寫問卷，告訴中心您的想法和建議，問卷連結如下

👉 https://forms.gle/PQivd7gGaD7MovME7

★【7/22活動公告】

因凱米颱風來襲，經行政院人事行政總處公布臺北市7/24(三)停班停課，

7/24(三)Google AI Academic Forum 2024改為線上舉行，

敬請錄取者使用信箱寄送的連結參與。

*若行政院人事行政總處於7/25-7/26也公布停班停課，後續也將以信件通知線上參加連結

Google 與臺灣學研界一年一度學術盛會 (7/24-7/26)即日起開放報名

2024-07-12/在： All, 相關活動

★【8/1活動花絮】

活動花絮請見連結

★【7/31問卷抽獎名單】

感謝大家參與參與Google AI Academic Forum 2024並且填寫問卷，

以下為問卷抽獎名單得主，請以下10位得主確認是否收到確認信件，如果沒有收到請檢查看看垃圾信件

(以下名單為隨機排序)

1.黃●豪 r1194404●@ntu.edu.tw

2.李●宸 mark.pc.le●@gmail.com

3.張●君 pcchang.cs0●@nycu.edu.tw

4.時●澔 howardshih61703●@gmail.com

5.許●瑀 t11236803●@ntut.org.tw

6.周●揚 we7ya7●@gapp.nthu.edu.tw

7.Jing-● Huang jing0en0huan●@gmail.com

8.方●增 joycefang121●@gmail.com

9.王●鈞 dylan9101102●@gmail.com

10.藍●珊 r08b4600●@gmail.com

★【7/24活動公告】

● 7/25活動改為線上進行，議程不變，請用以下連結準時參加👉meet.google.com/sys-uomk-sfw

●7／26臺南場改為線上舉行，將各別發送郵件通知參加者。

★【7/24活動公告】

感謝大家今天(7/24)參與活動~

歡迎大家填寫問卷，告訴中心您的想法和建議，問卷連結如下

👉 https://forms.gle/PQivd7gGaD7MovME7

★【7/22重要公告】7/24(三)Google AI Academic Forum 2024改為線上舉行

因凱米颱風來襲，經行政院人事行政總處公布臺北市7/24(三)停班停課，7/24(三)Google AI Academic Forum 2024改為線上舉行，敬請錄取者使用信箱寄送的連結參與。

*若行政院人事行政總處於7/25-7/26也公布停班停課，後續也將以信件通知線上參加連結

★【7/22重要公告】因颱風凱米可能登陸台灣，若公布停班，活動將改為線上舉辦，活動連結將寄發給錄取者，敬請各位注意中心公告！

★7/22更新：感謝大家熱烈報名Google AI Academic Forum 2024！錄取通知已於7/22寄發，請檢查註冊郵件信箱是否收到

★7/19更新：本活動將於 7/22(週一) 上午10:00截止報名, 7/22 E-Mail通知錄取。

自從2018年開始，Google 每年與臺灣大學舉辦「AI 創新研究營」，邀請Google 的學者與臺灣的教授與學生分享最新AI領域的研究，協助培育在地人才並與世界接軌。為讓更多師生能參加，今年擴大舉行，並改名為 Google AI Academic Forum (AI 學術論壇)，由臺灣大學與成功大學共同舉辦兩個場次，在臺北與臺南以實體活動方式進行。今年的主題是生成式AI (Generative AI)、以及多模態大模型 (Multi-modality Large Foundation Models)。邀請 Google 大型模型研發團隊專家來台，與臺灣學研團隊分享與交流。活動內容將安排專家演講、座談、與聽眾問答、以及自由交流討論等方式。

✏️臺北場

活動日期：2024年7月24日 (三) ~ 7月25日(四)

活動地點：臺灣大學應用力學館國際會議廳 <<場地路線圖連結>>

臺北市大安區羅斯福路四段1號

臺北場報名請點擊此處 👈

聯絡人：臺大AI中心／賴小姐
laichiling@ntu.edu.tw

✏️臺南場

活動日期：2024年7月26日 (五)

活動地點：國立成功大學電機工程學系館B1 迅慧講堂 <<場地路線圖連結>>

臺南市東區大學路1 號電機工程學系館 B1

臺南場報名請點擊此處👈

聯絡人：成大電資學院／李小姐
michelle.hyk99@gmail.com

★注意事項：本活動採審核制，報名完成不表示錄取，活動前三天將以E-mail寄發參加通知

活動議程

📌 Google AI Academic Forum 2024

★注意事項：本次論壇主要以中文進行，部分場次以英文進行。

臺北場 7/24 (三)

時間

主題

來賓/講者

09:30

｜

09:45

開幕

國科會陳炳宇副主委

Google ChromeOS 研發總經理馬大康博士 (Jason Ma)

Google DeepMind 傑出科學家紀懷新博士 (Ed Chi)

成功大學謝孫源國際長

臺灣大學廖婉君副校長

09:45

｜

10:05

AI For Everyone

Jason Ma (馬大康)

Engineering Director

ChromeOS, Google

10:05

｜

10:45

The LLM (Large Language Model) Revolution: History, Development, and Implications

Ed Chi (紀懷新)

Distinguished Scientist

Google DeepMind

10:45

｜

11:25

Think, Act, Improve: What’s After Next-token Prediction in AI?

Heng-Tze Cheng (鄭恆之)

Research Director

Google DeepMind

11:25

｜

12:05

TAIDE: The Localization of LLMs for Taiwan

Hen-Hsen Huang (黃瀚萱)

Assistant Research Fellow

Academia Sinica

12:05

｜

13:10

Lunch Break

13:10

｜

13:30

Google Research Solutions & University Relations in Taiwan

Aimin Zhu (朱愛民)

Head of East Asia Research Solutions & University Relations, Google

13:30

｜

14:10

Challenges of Applied ML

(In English)

Jack Nikodem

Senior Staff Research Engineer

Google

14:10

｜

14:50

From Bots to Buddies: Advancing LLMs to Be More Human-Like

Yun-Nung Vivian Chen (陳縕儂)

Associate Professor

National Taiwan University

14:50

｜

15:30

Break & Networking

15:30

｜

16:10

Multimodal LLM: Audio and Vision

Shuo-yiin Chang (張碩尹)

Senior Staff Research Scientist

Google DeepMind

16:10

｜

16:50

Panel discuss & QA (in Mandarin)

LLM and multimodal LLM Technology Trend and Challenges

Panelist: Ed Chi, Heng-Tze Cheng, Shuo-yiin Chang, Yun-Nung Vivian Chen, Hen-Hsen Huang
Moderator: Lun-Wei Ku(古倫維) Research Fellow, Academia Sinica

臺北場7/25 (四)

時間	主題	來賓/講者
09:30 ｜ 10:10	LLM for Retrieval and Ranking	Yunhsuan Sung (宋雲軒) Principal Scientist Google DeepMind
10:10 ｜ 10:50	Toward Real-Time Generalist Computer Vision Model	Chien-Yao Wang (王建堯) Assistant Research Fellow Academia Sinica
10:50 ｜ 11:30	Can A Generative model Perform Prediction?	Shou-De Lin (林守德) Professor National Taiwan University
11:30 ｜ 12:10	Panel discuss & QA (in Mandarin) Generative Model for Different Modalities, From The Aspects of Text, Images, and Speeches	Panelist: Yunhsuan Sung, Chien-Yao Wang, Shou-De Lin Moderator: Chi-Chun Lee (李祈均) Professor, National Tsing Hua University
12:10	End

臺南場 7/26 (五) 活動議程：

09:30

｜

09:45

Welcome

09:45

｜

10:25

Keynote: The LLM (Large Language

Model) Revolution: History,

Development, and Implications

Ed Chi (紀懷新)

Distinguished Scientist

Google DeepMind

10:25

｜

11:05

Think, Act, Improve: What’s After Next-token Prediction in AI?

Heng-Tze Cheng (鄭恆之)

Research Director

Google DeepMind

11:05

｜

11:45

Kuwa: An Open Source Platform for GenAI Application Development and Deployment

Chun-Hsin Wu (吳俊興)

Associate Professor

National University of Kaohsiung

11:45

｜

12:25

Challenges of Applied ML

(In English)

Jack Nikodem

Senior Staff Research Engineer

Google

12:25

｜

13:30

Lunch Break

13:30

｜

14:10

Green Life with AI

Kun-Ta Chuang (莊坤達 )

Associate Professor

National Cheng Kung University

14:10

｜

14:50

Multimodal LLM: Audio and Vision

Shuo-yiin Chang (張碩尹)

Senior Staff Research Scientist

Google DeepMind

14:50

｜

15:30

Break & networking

15:30

｜

16:10

LLM for Retrieval and Ranking

Yunhsuan Sung (宋雲軒)

Principal Scientist

Google DeepMind

16:10

｜

16:50

Panel discuss & QA (in Mandarin)
LLM and Multimodal LLM Technology Trend and Challenges

Panelist: Ed Chi, Yunhsuan Sung, Shuo-yiin Chang and Chun-Hsin Wu

Moderator: Hung-yu Kao, National Cheng Kung University

講者介紹

主辦單位：

臺灣大學人工智慧研究中心 (AINTU)

成功大學電機資訊學院

贊助：Google

臺大馬來西亞校友會參訪(2024/3/1)

2024-03-07/在：相關活動

臺大馬來西亞校友會參訪

時間：2024/3/1

地點：國立臺灣大學德田館

上圖：臺大資工系陳祝嵩主任致詞

上圖：長官合照

上圖：大合照

主辦單位：

人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心

國立臺灣大學資訊工程學系

自然語言處理實驗室 (NTU NLP Lab)

AI 應用與整合研究室 (AI^2 Lab)

多媒體資訊檢索實驗室 (MIR Lab)

2023 Kiss Science ─ 科學開門，青春不悶

2023-10-19/在：相關活動

2023 Kiss Science ─ 科學開門，青春不悶活動

2023/11/4更新活動照片

【活動訊息】2023 Kiss Science ─ 科學開門，青春不悶歡迎踴躍報名！

產官學研聯手出擊 106個場域無限驚奇

為鼓勵更多青年學子踏入平日不易觸及的科研場域，國科會連續5年舉辦「2023 Kiss Science—科學開門，青春不悶」活動，今年自10月14日起連續5個周休假期，集結產官學研各界能量，開放全臺106個場域，活動規模為歷年最大。國科會吳政忠主委鼓勵學生踴躍報名參加，透過生動有趣的方式或多元視角理解科學，關注臺灣科研成果及國際未來科技趨勢，以知識墊高視野及創造力，進而提高國家的全球競爭力。

●活動地點：臺灣大學資訊工程學系德田館106臺北市大安區羅斯福路四段1號）

●活動場次定時導覽：

第 1 場：11/04(六) 11:00 ~ 11:30

第 2 場：11/04(六) 14:00 ~ 14:30展覽：不分場次，自由參觀

詳見活動頁面

2023 AI BootCamp創新研究營

2023-08-01/在：相關活動

2023 AI 創新研究營 AI BootCamp

📌2023/08/11更新

詳細議程請參考連結

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歡迎踴躍報名2023 AI 創新研究營 AI BootCamp！

自從2018年開始，臺大AI中心每年與Google共同舉辦「AI創新研究營」，第六屆活動將於2023年8月17日以實體方式舉行，主題為近期有大幅突破的Large Language Models 以及Google Research Collaborations分享合作研究的形式與成果。

本次堪稱是Google講者來臺技術層級最高，共邀請到 Google 的大語言模型研發團隊的6位專家，與臺灣學研團隊進行前瞻技術分享交流。另外也透過合作案例的分享，藉此促進產學對話，尋求更多的合作研究機會。

📌活動時間：2023/08/17(Thu)
📌活動地點：臺灣大學資訊工程學系德田館R103會議室
📌線上報名：報名已截止

📌EDM2023 AI創新研究營

《活動注意事項》

● 本次活動報名完成不等於活動錄取，審核通過者將於報名截止後一周內收到錄取通知的電子郵件。
● 與會者於活動全程禁止拍照、錄影、錄音。主辦單位將進行拍攝，其影像僅提供日後教育推廣及成果紀錄使用。
● 國際會議廳禁止飲食，因生理需求喝水除外。
● 為維護場地清潔，活動結束時請協助將垃圾攜出。

《防疫措施說明》

● 因國際會議廳空間較為密閉，建議全程配戴口罩。
● 報到處提供酒精消毒設備，可多加使用。
● 若有呼吸道症狀者、額溫超過攝氏37.5度者，建議盡速就醫請勿入場。

※臺大AI中心所收集的姓名、電子郵件等個人資料，僅供活動報名依據，及事後活動成效分析之用，並不做其他用途※

※ 主辦單位保有最終修改、變更、活動解釋及取消本活動之權利※

活動聯絡人：aintu@ntu.edu.tw

主辦單位：

臺大人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心AINTU

Google

ACM SIGIR 2023 國際會議

2023-07-23/在：相關活動

【活動訊息】ACM SIGIR 2023 國際會議

Date: 23-27 July, 2023

SIGIR is the premier international forum for the presentation of new research results and for the demonstration of new systems and techniques in information retrieval.

The conference consists of five days of full papers, short papers, demonstrations, tutorials and workshops focused on research and development in the area of information retrieval, as well as an industry track and social events.