Google 與臺灣學研界一年一度學術盛會 (7/24-7/26)即日起開放報名
● 7/25活動改為線上進行，議程不變，請用以下連結準時參加👉meet.google.com/sys-uomk-sfw
●7／26臺南場改為線上舉行，將各別發送郵件通知參加者。
★【7/22重要公告】7/24(三)Google AI Academic Forum 2024改為線上舉行
因凱米颱風來襲，經行政院人事行政總處公布臺北市7/24(三)停班停課，7/24(三)Google AI Academic Forum 2024改為線上舉行，敬請錄取者使用信箱寄送的連結參與。
*若行政院人事行政總處於7/25-7/26也公布停班停課，後續也將以信件通知線上參加連結
★【7/22重要公告】因颱風凱米可能登陸台灣，若公布停班，活動將改為線上舉辦，活動連結將寄發給錄取者，敬請各位注意中心公告！
★7/22更新：感謝大家熱烈報名Google AI Academic Forum 2024！錄取通知已於7/22寄發，請檢查註冊郵件信箱是否收到
★7/19更新：本活動將於 7/22(週一) 上午10:00截止報名, 7/22 E-Mail通知錄取。
自從2018年開始，Google 每年與臺灣大學舉辦「AI 創新研究營」，邀請Google 的學者與臺灣的教授與學生分享最新AI領域的研究，協助培育在地人才並與世界接軌。為讓更多師生能參加，今年擴大舉行，並改名為 Google AI Academic Forum (AI 學術論壇)，由臺灣大學與成功大學共同舉辦兩個場次，在臺北與臺南以實體活動方式進行。今年的主題是生成式AI (Generative AI)、以及多模態大模型 (Multi-modality Large Foundation Models)。邀請 Google 大型模型研發團隊專家來台，與臺灣學研團隊分享與交流。活動內容將安排專家演講、座談、與聽眾問答、以及自由交流討論等方式。
✏️臺北場
活動日期：2024年7月24日 (三) ~ 7月25日(四)
活動地點：臺灣大學應用力學館 國際會議廳 <<場地路線圖連結>>
臺北市大安區羅斯福路四段1號
臺北場報名請點擊此處 👈
聯絡人：臺大AI中心／賴小姐
laichiling@ntu.edu.tw
✏️臺南場
活動日期：2024年7月26日 (五)
活動地點：國立成功大學 電機工程學系館B1 迅慧講堂 <<場地路線圖連結>>
臺南市東區大學路1 號 電機工程學系館 B1
臺南場報名請點擊此處👈
聯絡人：成大電資學院／李小姐
michelle.hyk99@gmail.com
★注意事項：本活動採審核制，報名完成不表示錄取，活動前三天將以E-mail寄發參加通知
活動議程
📌 Google AI Academic Forum 2024
★注意事項：本次論壇主要以中文進行，部分場次以英文進行。
臺北場 7/24 (三)
| 時間 | 主題 | 來賓/講者 |
| 09:30
｜ 09:45 |
開幕 |
國科會 陳炳宇副主委
Google ChromeOS 研發總經理馬大康博士 (Jason Ma) Google DeepMind 傑出科學家紀懷新博士 (Ed Chi) 成功大學 謝孫源國際長 臺灣大學 廖婉君副校長 |
| 09:45
｜ 10:05 |
AI For Everyone | Jason Ma (馬大康)
Engineering Director ChromeOS, Google |
| 10:05
｜ 10:45 |
The LLM (Large Language Model) Revolution: History, Development, and Implications | Ed Chi (紀懷新)
Distinguished Scientist Google DeepMind |
| 10:45
｜ 11:25 |
Think, Act, Improve: What’s After Next-token Prediction in AI? | Heng-Tze Cheng (鄭恆之)
Research Director Google DeepMind |
| 11:25
｜ 12:05 |
TAIDE: The Localization of LLMs for Taiwan | Hen-Hsen Huang (黃瀚萱)
Assistant Research Fellow Academia Sinica |
| 12:05
｜ 13:10 |
Lunch Break | |
| 13:10
｜ 13:30 |
Google Research Solutions & University Relations in Taiwan | Aimin Zhu (朱愛民)
Head of East Asia Research Solutions & University Relations, Google |
| 13:30
｜ 14:10 |
Challenges of Applied ML
(In English) |
Jack Nikodem
Senior Staff Research Engineer |
| 14:10
｜ 14:50 |
From Bots to Buddies: Advancing LLMs to Be More Human-Like | Yun-Nung Vivian Chen (陳縕儂)
Associate Professor National Taiwan University |
| 14:50
｜ 15:30 |
Break & Networking | |
| 15:30
｜ 16:10 |
Multimodal LLM: Audio and Vision | Shuo-yiin Chang (張碩尹)
Senior Staff Research Scientist Google DeepMind |
| 16:10
｜ 16:50 |
Panel discuss & QA (in Mandarin)
LLM and multimodal LLM Technology Trend and Challenges |
Panelist: Ed Chi, Heng-Tze Cheng, Shuo-yiin Chang, Yun-Nung Vivian Chen, Hen-Hsen Huang Moderator: Lun-Wei Ku(古倫維) Research Fellow, Academia Sinica |
臺北場7/25 (四)
| 時間 | 主題 | 來賓/講者 |
| 09:30
｜ 10:10 |
LLM for Retrieval and Ranking | Yunhsuan Sung (宋雲軒)
Principal Scientist Google DeepMind |
| 10:10
｜ 10:50 |
Toward Real-Time Generalist Computer Vision Model | Chien-Yao Wang (王建堯)
Assistant Research Fellow Academia Sinica |
| 10:50
｜ 11:30 |
Can A Generative model Perform Prediction? | Shou-De Lin (林守德)
Professor National Taiwan University |
| 11:30
｜ 12:10 |
Panel discuss & QA (in Mandarin)
Generative Model for Different Modalities, From The Aspects of Text, Images, and Speeches |
Panelist: Yunhsuan Sung, Chien-Yao Wang, Shou-De Lin
Moderator: Chi-Chun Lee (李祈均) Professor, National Tsing Hua University |
| 12:10 | End |
臺南場 7/26 (五) 活動議程：
| 09:30
｜ 09:45 |
Welcome | |
| 09:45
｜ 10:25 |
Keynote: The LLM (Large Language
Model) Revolution: History, Development, and Implications |
Ed Chi (紀懷新)
Distinguished Scientist Google DeepMind |
| 10:25
｜ 11:05 |
Think, Act, Improve: What’s After Next-token Prediction in AI? | Heng-Tze Cheng (鄭恆之)
Research Director Google DeepMind |
| 11:05
｜ 11:45 |
Kuwa: An Open Source Platform for GenAI Application Development and Deployment | Chun-Hsin Wu (吳俊興)
Associate Professor National University of Kaohsiung |
| 11:45
｜ 12:25 |
Challenges of Applied ML
(In English) |
Jack Nikodem
Senior Staff Research Engineer |
| 12:25
｜ 13:30 |
Lunch Break | |
| 13:30
｜ 14:10 |
Green Life with AI | Kun-Ta Chuang (莊坤達 )
Associate Professor National Cheng Kung University |
| 14:10
｜ 14:50 |
Multimodal LLM: Audio and Vision | Shuo-yiin Chang (張碩尹)
Senior Staff Research Scientist Google DeepMind |
| 14:50
｜ 15:30 |
Break & networking | |
| 15:30
｜ 16:10 |
LLM for Retrieval and Ranking | Yunhsuan Sung (宋雲軒)
Principal Scientist Google DeepMind |
| 16:10
｜ 16:50 |
Panel discuss & QA (in Mandarin) LLM and Multimodal LLM Technology Trend and Challenges |
Panelist: Ed Chi, Yunhsuan Sung, Shuo-yiin Chang and Chun-Hsin Wu
Moderator: Hung-yu Kao, National Cheng Kung University |
講者介紹
主辦單位：
臺灣大學人工智慧研究中心 (AINTU) 
成功大學電機資訊學院 
贊助：Google 
