臺大AI中心國際鏈結亮點(2020)

【臺大AI中心國際鏈結亮點(2020)】

統計至2020/12/31

⮚中心主任陳信希團隊與日本AIST AIRC及東京工業大學合作,研究成果發表在ECIR 2020會議。

 

⮚中心主任陳信希團隊與日本AIST AIRC於NTCIR-15共同舉辦學術競賽: “FinNum-2: Numeral Attachment in Financial Social Media Data”

 

⮚與日本RIKEN AIP於NTCIR-15共同舉辦競賽:“SHINRA2020-ML: Categorizing Wikipedia Entities into fine-grained named entity categories in 9 languages”

 

⮚中心主任陳信希團隊於IJCAI-PRICAI 2020 舉辦 workshop – “The Second Workshop on Financial Technology and Natural Language Processing (FinNLP)”

 

⮚臺大AI中心取得台灣第一次資訊檢索領域頂級學術會議 ACM SIGIR 2023 主辦權

 

⮚中心主任陳信希於AAAI 2020 (New York, USA) 擔任Area Chair與NLP: Machine Translation Session Chair

⮚MAHC 截至 109 年底成果亮點

http://mahc.ntu.edu.tw/news_view.php?id=126

臺大AI中心產學交流與合作亮點(2020)

 

【臺大AI中心產學交流與合作亮點(2020)】

統計至2020/12/31

 

⮚中心轄下計畫簽訂合作案共37件,衍生合作金額約6千8百萬元

⮚中心執行capstone計畫與華碩集團/華碩雲端合作

⮚與中華軟協進行合作,進行產學媒合

 

⮚中心新增與多個單位進行合作交流:

  • 美國NVIDIA(全球聯邦學習計畫EXAM, COVID-19病患供氧需求)
  • 若水國際(長照與遠距照護)
  • 中國信託 (金融科技)
  • 華碩電腦/AICS (電子病歷資訊擷取)
  • 邑流微測 (電子顯微鏡液態中粒子影像辨識)
  • 工研院生醫所(失智照護與智慧輔助醫療)
  • 聿信醫療(智慧呼吸醫療)
  • 新加坡健康平台服務商Mesh Bio (疾病風險預測)

 

上圖:中心與中國信託合作

 

2020中心轄下計畫產學鏈結的主要成果:

  • 廖弘源團隊: 產學合作案11件
  • 徐宏民團隊: 產學合作案7件
  • 李祈均團隊: 新創公司先鋒智能(AHEAD Medicine)
  • 林嘉文團隊: 產學合作案7件
  • 黃升龍團隊: 安盟生技產學合作; 該團隊亦與美國紐約MSKCC簽訂DTA,進行OCT影像染色影像前臨床合作
  • 劉文德團隊: 產學合作案7件
  • 王偉仲團隊: 該團隊之MeDA Lab協助健保署與NVIDIA參與全球聯邦學習計畫EXAM
  • 張瑞峰教授擔任彰化基督教醫院首席AI技術長
  • 蔡世仁團隊: 與南山人壽及健保署簽署合作備忘錄,與中華電信簽訂智慧腦醫學計畫合作意向書(LOI)
  • 賴飛羆團隊: 與威聯通合作開發AI 皮膚疾病分類系統
  • 黃建華團隊: 與健保署合作,進行健保資料人工智慧分析與模型建立

 

⮚MAHC 截至 109 年底成果亮點

http://mahc.ntu.edu.tw/news_view.php?id=126

 

【媒體報導】你現在有多痛 AI機器人看臉就知

你現在有多痛 AI機器人看臉就知

📌日期 : 2020.12.19
📌原文連結

「你現在有多痛?」走入急診室,滿間都是哀嚎的患者,但光是做檢傷分類往往就要耗去許多時間,台大率全國之先,找來機器人進駐急診室幫忙,機器人透過觀察患者臉部的表情線條、臉色,來判讀疼痛指數,最快2分鐘內就能完成,幫忙解決急診室壅塞困境。

依臉部扭曲線條、唇色判斷

全台每年急診就醫件數從2006年568萬件增加到2016年689萬件,突顯急診壅塞問題越來越嚴重。台大醫院急診部與台灣大學資工系合作,發展出人工智慧的電子化檢傷系統,以人臉辨識判斷疼痛指數。

台大醫院急診部主任黃建華表示,急診檢傷分類須看心跳、血壓、體溫,也要看疼痛,若疼痛超過8分就要自動升一級。疼痛有兩大意義,除了表示病人很希望趕快改善不舒服,也可能顯示身體疾病嚴重,醫護人員必須幫忙提高病人的舒適度,也要快速瞭解他病況的危急性。

急診醫學部王暉智表示,過去檢傷分類,需靠資深優秀的護理師才有辦法,但若遇到人多繁忙,就會有精神狀況不好或是疏忽的時候,靠機器人協助,則能降低疏漏風險,提高病人安全,藉此警示醫護人員,優先處理緊急的患者。

機器人要怎麼判斷疼痛指數?王暉智說,可從患者有沒有愁眉苦臉,例如臉部扭曲線條、嘴唇顏色、或是臉部是否蒼白等表情細節來辨識,同時分析病人主述、病例、生命徵象的資料,經過深度學習模型,自動產生疼痛指數及檢傷分類的建議。

未來台大醫院的智慧急診願景,更希望能做到機器人也能主動看病、與患者對話、判讀X光,提供醫生加速診斷加速了解病人病況是否建議出院、緊急事件準確預測,希望可以改善急診流程,都能夠縮短時間而且判斷更正確,推動智慧急診的方向。

衍生醫學倫理 待立法規範

不過,AI衍生出的醫學倫理與法律層面問題,還有很多有待釐清與立法規範,例如在診療過程出問題的時候,到底是醫師、醫院、還是系統研發者的責任?台大也表示,國內也須因應AI時代來臨,加快立法腳步。

 

 

2020台灣醫療科技展,本中心與臺大醫院智慧急診共同舉辦之「集點填問卷抽大獎」活動,中獎名單出爐囉!

2020台灣醫療科技展,本中心與臺大醫院智慧急診共同舉辦之「集點填問卷抽大獎」活動,中獎名單出爐囉!

📌首獎:ASUS筆記型電腦ROG Strix G15 G512LU一台(市價44,900元)一台
中獎人:

  1. 陳O甄 09762**577

📌二獎:ASUS智慧手錶VivoWatch SP(市價10,900)五支
中獎人:

  1. 陳O燊 09201**895
  2. 洪O滿 09211**618
  3. 孫O娜 09117**827
  4. 鄧O文 09800**268
  5. 林O玲 09128**206

📌三獎:臺大醫院及臺灣大學紀念品(市價1,080元)25份
中獎人:

  1. 宋O德 09197**049
  2. 游O雯 09211**133
  3. 王O萱 09191**486
  4. 林O尚 09160**312
  5. 陳O豪 09108**705
  6. 黃O筱雯 09752**958
  7. 陳O銘 09203**423
  8. 張O靜 09890**582
  9. 廖O淇 09050**365
  10. 林O潔 09756**217
  11. 張O瑋 09833**773
  12. 黃O珊 09191**329
  13. 顏O恆 09207**133
  14. 謝O博 09192**848
  15. 林O任 09396**510
  16. 何O月 09386**790
  17. 施O仁 09087**751
  18. 陳O睿 09369**657
  19. 蘇O國 09633**812
  20. 韓O勳 09650**285
  21. 李O琦 09762**369
  22. 覃O喆 09563**347
  23. 林O淵 09220**045
  24. 李O增 09398**743
  25. 洪O婷 09729**140

恭喜以上中獎人!
本中心將後續以Email與簡訊或電話通知,敬請務必回覆並提供相關所需資料,以利獎品領取及相關稅務事宜。
另提醒,本活動進行當下,您已同意以下事項:

敬請於12/21 23:59前回覆,逾期將放棄得獎資格,不得異議。
若有任何問題,請聯繫
張先生: yoyuchang@ntu.edu.tw

抽獎注意事項:

  • 主辦單位將於展後(12月11日14時)於線上公開抽獎,當日於臺大AI中心官網(https://aintu.morcept.tw)公佈得獎者名單,後續並以電話或 e-mail方式聯繫得獎者。詳細時間與流程請隨時注意臺大AI中心官網公告。
  • 參與者需以可用身份證件證明之姓名抽獎,領獎需核對身份證件,並配合主辦單位規定之領獎方式。若填寫資料不正確,或無法聯繫到本人,以及無法在規定時限內回覆,則視為喪失領獎資格不得異議,獎項亦不另外補發。
  • 參與者提供內容資料後,即表示同意並授權主辦單位內部使用該資料進行分析與合作之用途。主辦單位將亦遵循個資法,不會將該資料提供與其他第三方使用。
  • 參與者於送出資料參加本活動之同時,即同意受本活動辦法及注意事項之規範,如有違反本活動辦法及注意事項者,主辦單位得取消其參加或兌換資格,並對於任何破壞本活動之行為保留法律追訴權。
  • 獎品以最後主辦單位實際提供為準,不得要求更換或兌換現金。
  • 依中華民國稅法規定,中獎價值在新台幣 NT$2,000(含)元以上者,贈與物品的價值將併入得獎者個人綜合所得稅申報,請中獎人配合繳交身分證明及填寫資料作為申報依據。
  • 獎品一經寄送後,如有遺失、損毀等情事發生,主辦單位不負補發之責。
  • 本活動獎品寄送範圍僅限台、澎、金、馬地區,恕不寄送國外地址。
  • 主辦單位保有最終解釋及隨時取消、終止、修改、暫停本活動之權利。

【媒體報導】台大發展「智慧急診」 電子檢傷只要2分鐘

 

台大發展「智慧急診」 電子檢傷只要2分鐘

「台大醫院與台灣大學發展「智慧急診」系統,台大資工系教授傅立成、台大醫院急診醫學部主任黃建華、台大醫院急診醫學部醫師蔡居霖共同研發電子檢傷系統,透過人臉辨識,就能進行檢傷中的疼痛分類,準確率達8成以上,預計該系統最快會在2022年正式導入台大醫院急診室。」

📌日期:2020.12.03
📌原文連結

台灣醫療科技展 台大擬將AI導入急診診斷 (中央社 2020/12/3)
「人工智慧導入醫療診斷已成國際趨勢,台大醫學影像與數據人工智慧實驗室(MeDA)主持人王偉仲與台大急診團隊研發出「PXR即時危險自動偵測系統」。王偉仲說,急診患者正因情況緊急,醫師必須在短時間內消化大量資訊、做出診斷,但以往光是照X光到判讀完畢,至少就得花40到60分鐘。
王偉仲指出,未來有了這套系統,醫護人員只要利用可攜式X光機拍下患者影像,就能透過無線網路直接傳送到醫師隨身攜帶的行動裝置,同時透過AI判讀是否為鼻胃管、氣管內管、中央靜脈導管錯置,還是有肺結核、氣胸或肺炎,讓醫師診斷更快更精準,預計明年中旬前將導入臨床使用。」

黃建華主任研究團隊計畫介紹:
http://mahc.ntu.edu.tw/research_view.php?id=18

王偉仲教授研究團隊計畫介紹:
http://mahc.ntu.edu.tw/research_view.php?id=5

【媒體報導】台灣醫療科技展 聚焦防疫、AI、細胞治療3亮點

台灣醫療科技展 聚焦防疫、AI、細胞治療3亮點

 

📌日期:2020-12-03
📌原文連結

台灣醫療科技展登場,聚焦科技防疫、人工智慧及細胞治療。新光醫院運用科技監控疑似個案生理參數,降低醫護感染風險;花蓮慈濟宣布展開脊損患者細胞治療,患者可望擺脫輪椅。

2020年台灣醫療科技展在南港展覽館登場,由550個機構與企業、150個新創團隊攜手展出醫療健康新科技,綜觀全台各大醫院展區,主要聚焦在科技防疫、人工智慧及細胞治療3大亮點。

科技防疫方面,新光醫院導入非接觸式生理照護系統,可即時監測病人心跳、體溫等健康狀況。新光醫院副院長洪子仁表示,今年武漢肺炎(2019冠狀病毒疾病,COVID-19)疫情延燒以來,所有疑似個案都須收治在隔離檢疫病房,醫護人員為了替病人量體溫、給藥,一天至少要進出病房12到15次,每進出一次就得耗費一套約千元的隔離衣。

洪子仁說,3月導入這套系統後,系統會自動監測病人心跳、體溫,一旦有異常也會發出警訊,將進出病房次數降至6到7次,若病人離床時間過久也能即時發現,避免發生意外,並降低醫護人員感染風險。

疫情期間,各大醫院不得不耗費大量人力,管理病人旅遊史、訪客實聯制、監測體溫與口罩等,因此台北醫學大學附設醫院12月啟用「零接觸智慧防疫自助機」,協助醫療院所完成第一線門禁管制功能。

因應疫情期間遠距醫療需求,彰化員榮醫院以5G智慧眼鏡替蒙古弱勢病患進行遠距醫療,讓遠在台灣的醫護人員可以透過蒙古醫師第一人稱視角,了解患者狀況,並協助做出診斷,預計年底將運用5G智慧眼鏡,以視訊方式進行台蒙義診、會診及醫療會議。

人工智慧導入醫療診斷已成國際趨勢,台大醫學影像與數據人工智慧實驗室(MeDA)主持人王偉仲與台大急診團隊研發出「PXR即時危險自動偵測系統」。王偉仲說,急診患者正因情況緊急,醫師必須在短時間內消化大量資訊、做出診斷,但以往光是照X光到判讀完畢,至少就得花40到60分鐘。

王偉仲指出,未來有了這套系統,醫護人員只要利用可攜式X光機拍下患者影像,就能透過無線網路直接傳送到醫師隨身攜帶的行動裝置,同時透過AI判讀是否為鼻胃管、氣管內管、中央靜脈導管錯置,還是有肺結核、氣胸或肺炎,讓醫師診斷更快更精準,預計明年中旬前將導入臨床使用。

國泰醫院則在急診導入敗血症智慧決策作業系統,透過病人生命徵象、查核表,算出敗血症引發器官衰竭風險,據醫院統計,導入這項AI系統後,可將病人總住院時數從240小時降至228小時,急診敗血症病人死亡率從18.5%降至5.7%。

很多人就醫面對醫師一連串衛教後,回到家常不知如何向家人再說一遍,林口長庚醫院眼科開發出「AI智慧語音衛教」系統,透過遠距平台強化衛教溝通。

細胞治療方面,花蓮慈濟醫院院長林欣榮宣布獲衛生福利部核准,將針對脊髓損傷患者展開自體骨髓間質幹細胞治療計畫,根據國外臨床試驗,有高達50%機會幫助全癱患者,讓脊損患者有機會擺脫一輩子坐輪椅的命運。

高雄醫學大學附設醫院近來建置南台灣首家細胞治療中心,病人不必再遠赴外縣市或國外求醫。

【媒體報導】AI研究中心跨界交流,AI技術應用百花齊放

AI研究中心跨界交流,AI技術應用百花齊放

📌原文連結

臺灣邁入AI元年之後,AI技術成果豐碩,跨界交流、產學合作,AI研究能量齊發。科技部四大AI研究中心的72個AI研究計畫,AI技術及應用百花齊放。

📌原文連結

臺灣瘋AI!AI技術研發實力,打造AI生態系

臺灣AI元年後,催生AI技術蓬勃發展。後疫情時代,臺灣搭上世界AI浪潮,接下來,將是產業界借力學研能量,讓AI技術落地應用的好時機。

【媒體報導】把握黃金搶救時間!以AI打造未來急診室,改善急診壅塞現象

把握黃金搶救時間!以AI打造未來急診室,改善急診壅塞現象

📌日期:2020.11.30
📌原文連結

想像一下未來的急診室,病患一進到急診室後,醫師就收到病患的過去病史、來醫院前的救護處理步驟,即時偵測生命徵象是否危險。接著,醫護團隊為病患量測和檢驗體溫、血壓、X光、血氧等生理資訊,結果出爐後,電腦自動顯示醫學判斷建議,醫師快速掌握病患的病況,在最短的時間內初步治療。

系統持續追蹤病患的情況,需要住院者以最快速度移至空病床休養,已經能出院者亦可即時收到出院通知。減少病患大量等待的時間,得到醫護團隊更精準的醫療照顧,更減輕醫護團隊負擔,讓醫病關係更加友善。

臺大醫院急診部

導入AI使得就醫流程更加順暢

要改善急診壅塞現象,就醫流程暢通無阻,急診室必須採用智慧急診模式,背後的關鍵就是AI!

根據美國疾管局的資料,約50%醫院急診部皆遭遇急診壅塞、醫護資源不足以應付的窘境。然而在臺灣亦有同樣的景況,臺大醫院急診室長年面臨急診壅塞現象,早已超過醫護團隊的負荷,導致病患就醫流程不順,等待時間過久,醫護團隊勞心勞力,在極短時間內就要做出診斷決策,形成惡性循環。此外,急診室往往面臨無法適當監控病情的非預期事件,例如不預期心跳停止,或是在入住加護病房、急診過程中死亡等現象,急需急診警示系統。

「急診很需要AI!」臺大醫院急診醫學部部主任黃建華指出,急診室有資訊化系統,但在時間緊湊的情況下,病人診斷千百萬種情況,醫師要在五分鐘內判斷病患的情況,挑戰很大。他說,「人腦記不得這麼多資訊,但AI可以。AI能整合大量資訊,提供急診醫師輔助決策建議。」

智慧急診能節省時間、有效利用空間、改善病患就醫流程,透過病患身上佩戴的手環所蒐集到的生理資訊,結合監控系統和護理師輸入的資訊,例如護理師註記「血壓低」、「臉色蒼白」,AI就能根據現有資訊快速分析,把可能的疾病風險標示出來。

臺大醫院急診醫學部部主任黃建華指出,「透過AI,能整合大量資訊,提供急診醫師輔助決策建議。」

臺大醫院急診醫學部副主任及督導楊蓓菁亦分享護理實務經驗,過去護理師得手寫病歷及手寫核對藥單,並手動將病患的血壓、體溫等生理資訊輸入系統,但實務上可能因忙碌而未即時輸入資訊,也可能有輸入錯誤的情況。

有了AI幫忙,量測完生理資訊後直接上傳,醫師即時收到訊息,再透過醫護溝通平台即時聯絡,結合臨床檢視系統,危急情況自動發訊息給主治醫師,醫師就能立刻治療處置。楊蓓菁副主任指出,「AI讓急診過程能被醫護人員掌控,縮短病患就醫流程,醫護人員將能有更多時間與病患溝通及衛教。」

臺大醫院急診醫學部專任主治醫師王暉智分析,臺大醫院資訊系統行之有年,2008年之後全面電子化,系統早已設置許多防錯機制,例如藥物劑量異常警示,或可避免護理師重複給藥。

然而,要做到智慧急診模式,系統需要具備思考邏輯和判斷能力,要讓AI進一步學習資深醫師的醫學判斷及敘述病情的方式,才能協助醫師做更好的判斷。

臺大醫院急診醫學部副主任及督導楊蓓菁指出,「AI讓急診過程能被醫護人員掌控,縮短病患就醫流程,醫護人員將能有更多時間與病患溝通及衛教。」

打造智慧急診流程五大關鍵

打造智慧急診流程,到底要怎麼做呢?科技部補助人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心(簡稱臺大AI中心)攜手臺大醫院急診醫學部主任黃建華醫師團隊及華碩,透過Capstone計畫打造智慧急診模式。

智慧急診流程中包含五大關鍵:

1、急診就診時,透過AI強化急診流程中的電子化檢傷,用更多儀器輔助,讓急診檢傷更加精準、即時。

2、急診診治暫留期間,快速分析病史,用電子醫療病歷結合AI,發展有效預測模式,整合病患過去病史,在醫師問診完後,系統自動提示可能的疾病。

3、即時危險辨識,從病患來診及暫留階段,綜合病患特性、過去病史、主訴、此次就診病情、生理指標、檢驗數值報告等資訊,以AI分析預測,例如病患是否有心跳停止的可能性,即時警示醫師注意病患,降低病患安全風險。

4、及早安全離部,預測病患經治療後,是否能離開急診,轉至一般病房,以及多久能出院。藉由AI技術輔助,可減少病患於急診停留的時間。

5、針對不預期緊急事件發送早期警示,建構心跳停止事件的預後評估與治療建議,例如不預期心跳停止,或是加護病房住院及急診中死亡等特定緊急事件的評估與建議。

目前AI醫療團隊已取得臺大醫院總院區、新竹及雲林分院的多中心資料進行分析驗證,並將串接醫療作業系統,能即時取得資料,準備進行臨床研究計畫,接下來希望能讓警示系統全面上線。

串連醫療數據大挑戰

事實上,醫療業發展AI,並非易事。串聯龐大醫療資料的過程中,面臨許多挑戰。黃建華主任指出,「智慧急診模式,是臺大醫院內橫跨時間最久、也最大的資料集!」如何安全分享醫院資料,又能得到AI分析結果,是一大挑戰,「目前沒有落地應用的產品,智慧急診模式正在幫臺大醫院和後人舖路。」

「我們的挑戰是資料量很大,但卻只能解決一點點的問題!」黃建華主任坦言,相較於心跳、血壓等結構化資料,臨床上有許多非結構化的片段資料,例如:頭痛、拉肚子…等等的描述性詞彙。AI如何判讀,是判斷症狀嚴重程度的關鍵。

王暉智醫師表示,急診室常見的疾病診斷約有1500至1800種,其中100種診斷就佔了80%,剩下20%診斷的資料量不夠,AI就很難有效學習。他進一步指出,「多種類型的資料,才能讓AI學會判斷多樣性的變化!」一開始臺大醫院急診醫學部將AI結合醫療系統,只是要解決流程的問題,例如急救救護系統、超音波教學等,但當時只針對各別功能開發,對整體急診運作的影響不大。

王暉智醫師分析,要改善智慧急診模式,還需要串連病患進急診室之前的資料,例如消防局的救護車,或是民眾自己記錄的健康資料。如此才能有效改善醫療流程,系統性地改善急診體系的運作,更有賴政府和各界一同努力。

隨著醫學進步發達,縮短就醫流程、增加醫護團隊方便性、提升病患安全的要求也越來越高,亦是臺大醫院急診室搭上這波AI醫療潮流的最大原因。未來,希望能用物聯網裝置,結合醫院影像資料,打造智慧急診應用場域。

臺大醫院急診醫學部專任主治醫師王暉智分析,要改善智慧急診模式有賴政府和各界一同努力。

當AI進入急診室,將產生無限可能。未來急診室的美好想像,也將引領醫學界邁向AI革新浪潮。

 

NTU-KU Joint Symposium on Digital Health

NTU-KU Joint Symposium on Digital Health

 由臺灣大學與日本京都大學所共同舉辦之NTU-KU Joint Symposium on Digital Health至今已邁入第五屆,本年度將由臺灣大學與日本京都大學主辦,臺大國際產學聯盟、全幅健康照護中心、NTU SPARK共同合辦,並邀請廣達電腦贊助舉辦。

 本次大會主題為 “AI & Smart Medicine for Digital Health”,邀請來自臺灣大學及京都大學8位專家學者進行2Keynote Speech6場專題演講,安排6位來自學界及產業界專家於下午進行Innovation Presentation,除演講之外,現場也有海報展示,誠摯地邀請您一同共襄盛舉及廣傳活動訊息!

以下為活動資訊,敬請參考:

  • 時間:2020/12/16 (臺灣時間 上午9:15 –下午5:00 (上午8:45開始報到)
  • 地點:臺大博理館一樓 101演講廳 (臺北市羅斯福路四段1)
  • 報名連結報名已截止https://forms.gle/acv9SbRniFHgSUEM9

詳細活動議程請參考附件活動海報,若有任何問題麻煩與活動聯絡人聯繫:

盧小姐 (rflu74193@ntu.edu.tw)   邱小姐 (tosyc@ntu.edu.tw)

 

主辦單位:國立臺灣大學、京都大學

協辦單位:臺大國際產學聯盟、科技部補助全幅健康照護中心、NTU SPARK

贊助單位:廣達電腦

 

注意事項:

1. 時值新冠肺炎疫情期間,現場參與者請協助配合主辦單位相關防疫措施:

進入場館配合量額溫 (若體溫高於37.5度者恕無法進入場館)、酒精消毒雙手

入場前須協助掃描QR code,於台大防疫管制系統填寫實名制資料

活動進行期間請全程配戴口罩

若於活動前14天有國外旅遊史或接觸史者,請勿報名參與現場活動

2. 本次活動進行將以英文為主 (Event held in English.)

3. 本活動全程免費,人數有限,滿額即結束報名

4. 活動相關資訊及報名通知信將以E-mail寄發,請留意信箱,若有任何問題請與活動聯絡人聯繫

5. 現場參與者須同意將活動進行中拍攝之照片、影像授權予主辦單位使用

6. 主辦單位保留審查報名資格及變更活動內容之權力

7. 本活動恕不提供免費停車及停車優惠,亦無法事先保留停車位。

【媒體報導】科技部攜手臺大AI中心 讓科技與人文並肩同行

科技部攜手臺大AI中心 讓科技與人文並肩同行
📌日期:2020.10.16
📌原文連結

近年來人工智慧(Artificial Intelligence, AI)技術不斷革新且應用範圍持續擴大,相應的倫理,社會,法律議題也陸續浮現,世界各國都在探討科技發展與人文社會兩者該如何並重。
為了應對這波人工智慧的社會衝擊,科技部補助人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心(AINTU,簡稱臺大AI中心)於2020/10/16假國立臺灣大學梁國樹國際會議廳召開「科技與人文對話系列研討會-國際人工智慧科研發展之指引、規範與實踐」。期望藉由AI創新研究中心人社計畫團隊專業觀點與研究成果,以跨領域與多面向的看法,引領各界人士了解科技與人文間的複雜關聯性、未來社會可能遭遇的影響與挑戰,以及學者與企業可能因應的實踐做法。

本次活動由臺大AI中心與臺師大人社團隊共同規畫辦理,邀請8位專家,說明AI的技術應用對社會的影響與挑戰,國際最新的相關規範精神,及科學研究及產品落地不同階段的實踐議題與產業因應範例,是難得結合學研界與產業界的全方位討論盛會。與會專家中包含:法律專業(臺大黃銘傑教授,北醫大李崇僖教授,資策會彭睿仁研究員),人文專業研究(甘偵蓉教授),兼顧人文與技術(丁川康教授,黃從仁教授),AI技術專業(林守德教授),產業因應(Google 台灣董事總經理 馬大康博士)。

臺大AI中心陳信希主任表示,藉由本次人文社會領域計畫團隊的成果展現,以及學界與業界專家的分享,期望能提高臺灣AI科研人員對相關技術之應用可能造成的社會影響之認知與了解,同時讓人社領域專家了解實際科研人員在落實此指引之過程中可能面臨的困難與負擔,以完善AI研發環境,並減低對人文社會的衝擊。

照片(左起):清大甘偵蓉教授、Google臺灣董事總經理馬大康博士、科技部前瞻司蔡妙慈副司長、NCC王維菁委員、臺大AI中心陳信希主任、臺大AI中心杜維洲執行長、臺大AI中心曾柏元副執行長